Analytic Hierarchy Process AHP Mtodo de Anlise Hierrquica

Analytic Hierarchy Process (AHP): Método de Análise Hierárquica EAD 5853 Abraham Sin Oih Yu Marcio Mattos Borges de Oliveira Colaboração: Sonia V. W. Borges de Oliveira

Método de Análise Hierárquica (AHP) • Foi desenvolvido em 1971, pelo Prof. Dr. Thomas Saaty • É uma técnica de análise de decisão e planejamento de múltiplos critérios • É um método capaz de estabelecer medidas, tanto para os critérios objetivos, como para os critérios subjetivos 2

Método de Análise Hierárquica (AHP) • O AHP se caracteriza pela capacidade de analisar um problema de tomada de decisão, através da construção de níveis hierárquicos: Compra de um Carro Preço Desempenho Potência do Carro Conforto Consumo 3

Método de Análise Hierárquica (AHP) • A difusão e o poder do AHP se devem, principalmente, às seguintes características: – a simplicidade na aplicação; – a naturalidade no trato de aspectos subjetivos; e – a flexibilidade do uso. 4

Método de Análise Hierárquica (AHP) • Etapas: DEFINIÇÃO DO PROBLEMA OBTENÇÃO DO PESO PARA CADA CRITÉRIO DA ESTRUTURA HIERÁRQUICA COMPARAÇÃO ENTRE AS ALTERNATIVAS ANALISADAS CONSTRUÇÃO DA HIERARQUIA DETERMINAÇÃO DA CONSISTÊNCIA LÓGICA REALIZAÇÃO DE UMA ANÁLISE DE SENSIBILIDADE COMPARAÇÃO PARITÁRIA ENTRE OS CRITÉRIOS DE UM MESMO GRUPO CONSTRUÇÃO DA MATRIZ DE COMPARAÇÕES DETERMINAÇÃO DA ORDEM DE PRIORIDADES DAS ALTERNATIVAS 5

Definição do Problema • Um Engenheiro Civil recebeu duas ofertas de emprego (Emprego 1 e 2). Ele reside atualmente na cidade de Campinas, mas está disposto a mudar de cidade, caso as vantagens oferecidas por outros fatores sejam melhores. Para realizar a escolha do melhor emprego, ele considerou os seguintes fatores ou critérios: salário, oportunidade de progresso profissional, localização e custo de vida no local de trabalho. Em seguida, foram recolhidos alguns dados complementares, para auxiliar na avaliação na tomada de decisão: 6

Dados do Problema Critérios Emprego 1 Emprego 2 C 1 - Salário Anual $ 14. 000 $ 21. 000 C 2 - Oportunidade profissional Alta Baixa São Paulo Campinas Alto Médio C 3 - Localização C 4 - Custo de Vida (e suas vantagens) 7

Construção da estrutura hierárquica em 3 níveis 8

Comparação paritária dos critérios: Escala de Comparação 9

Matrizes de Comparação • Devem ser criadas matrizes quadradas para cada Critério • Preferência por salário (C 1): 10

Matrizes de Comparação • Preferência por Oportunidade Profissional (C 2): • Preferência por Localização (C 3): 11

Matrizes de Comparação • Preferência por Custo de Vida (C 4): 12

Normalizar as Matrizes de Comparação • Dividir cada elemento da matriz pela soma da coluna a que pertence: 13

Normalizar as Matrizes de Comparação 14

Normalizar as Matrizes de Comparação 15

Cálculo da Média do Critério • Converte-se as frações em decimais e encontrase a média aritmética de cada linha da matriz normalizada: 16

Cálculo da Média do Critério 17

Matriz de Preferências • As linhas são as alternativas • As colunas são os critérios 18

Matriz de Comparação dos Critérios • Continua-se com o nível dos critérios: 19

Normalização dos Critérios • Cálculo dos somatórios das colunas 20

Normalização dos Critérios • Dividir cada elemento pelo somatório da respectiva coluna: 21

Cálculo da Média dos Critérios 22

Cálculo do Resultado Final! • Multiplicar a matriz de preferências pela média dos critérios: quantificação final de cada alternativa 23

Estrutura Hierárquica com a Solução 24

Expert Choice 11. 5 • Pioneira no desenvolvimento de programas para o método AHP • Modela automaticamente as matrizes de comparação, conforme a hierarquia de decisão definida pelo usuário • Reconhecido pela sua eficácia no tratamento de problemas de decisão • Ver: http: //www. expertchoice. com/products/ec 11. html 25

Super Decisions • Utiliza o Método de Análise em Redes (ANP – Analytic Network Process), também desenvolvido por SAATY (1996) • Para problemas em que existem relações de dependência entre elementos de um mesmo nível hierárquico • Pode ser usado em uma variedade de decisões: – marketing, medicina, política, social, previsão e prognóstico etc. • Ver: http: //www. superdecisions. com/ 26

Bibliografia • ANDERSON, D. R. ; SWEENEY, D. J. ; WILLIAMS, T. A. An introduction to management science, quantitative approaches to decision making. Mason, Ohio: Thomson, 2003. 881 p. • BATEMAN, T. S. , SNELL S. A. Administração: construindo vantagem competitiva. São Paulo: Atlas: 1998. 539 p. • CHIAVENATO, I. Teoria geral da administração. 6. ed. Rio de Janeiro: Campus, 1999. • CLEMEN, R. T. Making Hard Decisions: An Introduction to Decision Analysis. 2. ed. Belmont, CA: Duxburry Press, 2001. • HILLIER, F. S. ; LIEBERMAN, G. J. Introdução à pesquisa operacional. Tradução: Helena L. Lemos. Rio de Janeiro: Campus / São Paulo: EDUSP, 1988. 805 p. 27

Bibliografia • PORTO, Ruben La Laina (org) et al. Técnicas quantitativas para o gerenciamento de recursos hídricos. Porto Alegre: Ed. Universidade / UFRGS / Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 1997, 420 p. • MAXIMIANO, A. C. A. Introdução à Administração. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2004. 434 p. • RUSSEL, R. S. ; TAYLOR III, B. W. Operations Management. 4. ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2003. 813 p. • TURBAN, E. ; MEREDITH, J. R. Fundamentals of management science. 6. ed. Boston: Irwin, 1994. 914 p. • WINSTON, W. L. Operations research: applications and algorithms. 3. ed. Belmont: Duxbury, 1994. 1312 p. 28