Algoritmaalgoritma Estimasi n Linier Regresi n Neural Network

  • Slides: 16
Download presentation
Algoritma-algoritma Estimasi n Linier Regresi n Neural Network (Jaringan Syaraf Tiruan) n. Support Vector

Algoritma-algoritma Estimasi n Linier Regresi n Neural Network (Jaringan Syaraf Tiruan) n. Support Vector Machine (SVM)

Algoritma Linier Regresi Linier adalah sebuah model antara hubungan dua variabel dengan persamaan linier.

Algoritma Linier Regresi Linier adalah sebuah model antara hubungan dua variabel dengan persamaan linier. Sebagai contoh persamaan berat badan tinggi seorang manusia. Di mana rumus atau formula dari Linier Regresi ialah sebagai berikut: y = a + bx x = Periode waktu saat ini n = Jumlah periode waktu

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Data disamping adalah data lama belajar siswa dan nilai yang

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Data disamping adalah data lama belajar siswa dan nilai yang diperoleh. Dari data tersebut kita akan menghitung persamaan regresi linier sederhananya.

Jawaban Studi Kasus: Estimasi. Linier Regresi Perhitungan persamaan regresi :

Jawaban Studi Kasus: Estimasi. Linier Regresi Perhitungan persamaan regresi :

Jawaban Studi Kasus: Estimasi. Linier Regresi Persamaan Regresinya :

Jawaban Studi Kasus: Estimasi. Linier Regresi Persamaan Regresinya :

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 3. Klik Run 1. Aktifkan modul Read Excel

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 3. Klik Run 1. Aktifkan modul Read Excel dan beri Parameter file location 2. Aktifkan modul Store dan beri parameter nama repository

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 1. Cari di Repository tab, hasil Modul Store

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 1. Cari di Repository tab, hasil Modul Store sebelumnya, lalu drag ke Main Process area 2. Hasil

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 1. Ketik “regress” 3. Hasil 2. Drag “Linear

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 1. Ketik “regress” 3. Hasil 2. Drag “Linear Regression” Modul

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 2. Pilih menu “Quick Fixes” 1. Klik kanan

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 2. Pilih menu “Quick Fixes” 1. Klik kanan pada error message 3. Klik “Select …”

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 1. Pilih “y (nilai)” 2. Klick “Ok”

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 1. Pilih “y (nilai)” 2. Klick “Ok”

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner Klick “Run”

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner Klick “Run”

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 3. Klik 1. Klick “Text View” 2. Hasil

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 3. Klik 1. Klick “Text View” 2. Hasil tidak sesuai dengan perhitungan manual karena ada faktor “n”. Selanjutya “n” akan dihilangkan.

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 1. Ketik “select” 3. Hasil 2. Drag “Select

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 1. Ketik “select” 3. Hasil 2. Drag “Select Atribut” Modul

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 1. Aktifkan (Klik) “Select Atribut” modul 2. Pilih

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 1. Aktifkan (Klik) “Select Atribut” modul 2. Pilih “subset” 3. Klik

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 2. Pilih “subset” 1. Pastikan cuma “x” dan

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 2. Pilih “subset” 1. Pastikan cuma “x” dan “y” yang terpilih 3. Klik

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 1. Klik “Run” 2. Pilih “Text View” 3.

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Rapid. Miner 1. Klik “Run” 2. Pilih “Text View” 3. Hasil sesuai dengan perhitungan manual