REGRESI LINIER DEFINISI Persamaan garis lurus regresi linier

  • Slides: 9
Download presentation
REGRESI LINIER

REGRESI LINIER

DEFINISI Persamaan garis lurus (regresi linier) untuk memprediksi variabel dependen dari satu atau lebih

DEFINISI Persamaan garis lurus (regresi linier) untuk memprediksi variabel dependen dari satu atau lebih variabel independen

FUNGSI UJI REGRESI Kegunaan u/ menguji pengaruh variabel bebas thd variabel terikat. Dpt diketahui

FUNGSI UJI REGRESI Kegunaan u/ menguji pengaruh variabel bebas thd variabel terikat. Dpt diketahui nilai koefisien determinasi (diketahui dari nilai R Square atau Adjusted R Square jika jml variabel bebas lebih dari 2 variabel).

Macam-macam regresi yg biasa digunakan: 1. Regresi linier sederhana & berganda 2. Regresi

Macam-macam regresi yg biasa digunakan: 1. Regresi linier sederhana & berganda 2. Regresi linier dg variabel dummy 3. Regresi logistik 4. Regresi berganda model polinomial

Regresi linier sederhana ◦ Regresi linier sederhana: jika hanya ada satu variabel bebas dengan

Regresi linier sederhana ◦ Regresi linier sederhana: jika hanya ada satu variabel bebas dengan data pengukuran variabel bebas dan terikat adalah: rasio atau interval klik Analyze > regression > linier setelah itu dipilih variabel independent dan dependent

Output: Koefisien determinasi Hanya 60, 8 % variablititas var. produktivitas yang bisa diterangkan oleh

Output: Koefisien determinasi Hanya 60, 8 % variablititas var. produktivitas yang bisa diterangkan oleh var. LILA Model regresi bagus 0, 0001 >0, 05 tdk bgs, tdk layak dilakukan regresi Var. LILA berpengaruh sig Terhdp var. produktivitas (p <0, 05) Model persamaan regresi : Produktivitas = 4, 768 LILA + 21, 517 P+an LILA 1 cm akan menambah prdktftas 4, 786

2. Regresi linier berganda: ◦ jika ada lebih dari satu variabel bebas dengan data

2. Regresi linier berganda: ◦ jika ada lebih dari satu variabel bebas dengan data pengukuran variabel bebas dan terikat adalah: rasio atau interval (buka: file regresi 1) ◦ Caranya: klik Analyze > regression > linier , setelah itu dipilih variabel independent dan dependent, method pilih salah satu: enter, forward, backward atau stepwise

Output: jenis metoda yang dipilih nilai koefisien determinasi dipakai Adjusted R Square krn lebih

Output: jenis metoda yang dipilih nilai koefisien determinasi dipakai Adjusted R Square krn lebih dari 2 var. Bebas (dipakai R-Square jk var ≥ 2) 71, 6 % variabilitas variabel produktivitas ditentukan oleh 4 var. independen yg dipilih menunjukkan model regresi yang dipilih bagus

ke-3 var bebas ini berpengaruh signifikan terhdp var. produktivitas (p <0, 05) Model persamaan

ke-3 var bebas ini berpengaruh signifikan terhdp var. produktivitas (p <0, 05) Model persamaan regresi : Produktivitas = 10, 913 LILA + 4, 966 Kadar Hb -13, 275 pendidikan – 13, 988 jumlah anak +100, 123

Persamaan Garis Lurus Persamaan Garis Lurus SMP KelasPersamaan Garis Lurus Persamaan Garis Lurus SMP Kelas
ASSALAMUALAIKUM WR WB PERSAMAAN GARIS LURUS PERSAMAAN GARISASSALAMUALAIKUM WR WB PERSAMAAN GARIS LURUS PERSAMAAN GARIS
PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN PersamaanPENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN Persamaan
Persamaan Non Linier Persamaan Non Linier Umumnya persamaanPersamaan Non Linier Persamaan Non Linier Umumnya persamaan
PERSAMAAN GARIS LURUS 1 Garis melalui titik aPERSAMAAN GARIS LURUS 1 Garis melalui titik a
ANALISIS REGRESI REGRESI LINIER SEDERHANA Regresi linier merupakanANALISIS REGRESI REGRESI LINIER SEDERHANA Regresi linier merupakan
Persamaan Garis Lurus dan Sistem Persamaan Linear DuaPersamaan Garis Lurus dan Sistem Persamaan Linear Dua
Sistem Persamaan Linear Persamaan Linear Definsi Garis lurusSistem Persamaan Linear Persamaan Linear Definsi Garis lurus