ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL 04 WIJAYA PUTRA

ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL 04 WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Sederhana Modul 04 Halaman-1

REGRESI DAN KORELASI REGRESI KORELASI • Menganalisis besar pengaruh • Bersifat kausal (sebab akibat) • Harus ada variabel bebas dan variabel terikat • Menghasilkan persamaan regresi WIJAYA PUTRA • Menganalisis tingkat hubungan • Boleh tidak bersifat kausal (sebab akibat) • Tidak harus ada variabel bebas dan variabel terikat • Menghasilkan koefisien korelasi regresi Statistika II Analisis Regresi Sederhana Modul 04 Halaman - 2

REGRESI SEDERHANA – Hanya mengandung satu variabel bebas – Bertujuan untuk menguji keberatian pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat – Hubungan sebab akibat bersifat linier – Model persamaan regresi : Y = bo + b 1 X + e WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Sederhana Modul 04 Halaman - 3

MODEL REGRESI • Data bisa dimodelkan dengan unsur “systematic component” ditambah dengan “random errors” • Dinyatakan dengan : Y = βo + β 1 X + ε WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Sederhana Modul 04 Halaman - 4

KOMPONEN MODEL • Parameter βo disebut dengan konstanta atau intersep, yaitu harga Y apabila nilai X berharga nol • Parameter β 1 disebut dengan koefisien regresi atau slope, yaitu besar pengaruh terhadap Y apabila harga X naik 1 satuan • Nilai harapan pada Y adalah E(Y ) = βo + β 1 X • Kompenen error (ε) adalah seliaih nilai antara nilai Y yang sesungguhnya dengan Y hasil model regresi WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Sederhana Modul 04 Halaman - 5

DIAGRAM PENCAR • Sifat hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat bisa dikenali dari hasil diagram pencar (scatter plot) • Bila terlihat tidak bersifat linier (berbentuk kurva atau lengkungan), pemodelan bisa diselesaikan dengan model regresi non linier WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Sederhana Modul 04 Halaman - 6

TUJUAN MODEL REGRESI • Mencari persamaan terbaik yang paling dekat dengan data-data yang akan dianalisis • (a) adalah scatter plot data yang dianalisis • (b) Bila X sama sekali dianggap tidak berpengaruh pada Y (garis datar), error yang diperoleh sangat besar • (c) dan (d) hasil analisis regresi dengan garis yang cukup dekat dengan data-data yang sesungguhnya WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Sederhana Modul 04 Halaman - 7

KOEFISIEN DETERMINASI • Koefisien determinasi (R 2) adalah besaran statistik dalam model regresi yang dipergunakan untuk mengukur kontribusi variabel bebas dalam menjelaskan keragaman variabel terikat • Pada gambar dijelaskan bahwa semakin sempurna hubungan variabel, maka semakin besar nilai R 2 WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Sederhana Modul 04 Halaman - 8

ESTIMASI HARGA β 0 DAN β 1 • Persamaan regresi Y = β 0 + β 1 X + ε • Estimasi persamaan adalah Y = b 0 + b 1 X + e WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Sederhana Modul 04 Halaman - 9

ESTIMASI HARGA ERROR β 0 DAN β 1 • Nilai βo dan β 1 bersifat di estimasi, sehingga akan menghasilkan rentang nilai dengan simpangan sebesar s(b 0) dan s(b 1) • Semakin kecil harga simpangan berarti semakin meyakinkan hasil estimasi tersebut WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Sederhana Modul 04 Halaman - 10

PENGUJIAN HIPOTESIS • Pengujian dilakukan terhadap koefisien regresi • Statistik uji yang dihitung adalah thitung yang dibandingkan dengan nilai kritis t pada derajat bebas (n-2) WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Sederhana Modul 04 Halaman - 11

KASUS • Lakukan analisis regresi linier sederhana untuk menguji pengaruh kemampuan manajemen (KM) terhadap kinerja keuangan (KK) • Objek penelitian : 73 pengusaha Bordir di Kabupaten Pasuruan • Variabel KM diukur dengan 12 butir item dan variabel KK diukur dengan 4 butir WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Sederhana Modul 04 Halaman - 12

DATA PENELITIAN No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 KM 60 48 48 39 50 48 48 47 48 48 48 45 48 46 WIJAYA PUTRA KB 59 45 60 46 48 48 52 52 47 46 48 45 48 47 43 43 45 39 48 44 SB 49 37 49 39 40 31 39 47 38 38 38 37 40 38 35 38 40 31 40 40 No 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 KK 15 13 15 10 14 9 10 11 13 12 12 11 11 12 12 10 13 10 12 12 Statistika II Analisis Regresi Sederhana KM 48 48 36 37 53 60 60 48 48 36 48 48 60 60 48 KB 47 47 48 48 36 41 48 60 60 45 48 60 48 51 39 48 51 48 53 59 SB 40 39 40 40 35 40 40 49 49 39 40 49 38 48 40 40 48 49 45 48 KK 12 12 13 10 10 12 14 16 15 14 13 15 14 12 12 13 12 12 12 16 Modul 04 Halaman - 13

DATA PENELITIAN No 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 WIJAYA PUTRA KM 51 60 49 48 48 60 55 48 60 36 48 53 48 60 48 55 48 48 KB 48 58 45 53 48 51 55 57 54 54 54 44 49 48 48 60 51 50 54 52 SB 48 47 45 47 40 47 47 48 47 47 46 40 46 48 40 49 42 42 47 41 KK 16 15 12 12 14 12 12 15 12 12 16 12 9 16 12 16 13 14 13 13 No 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 Statistika II Analisis Regresi Sederhana KM 37 57 55 48 48 60 51 51 60 48 60 60 48 KB 49 51 50 51 41 51 55 55 55 48 56 54 55 SB 39 50 47 40 43 46 48 48 43 40 50 48 40 KK 12 16 16 12 12 15 12 12 12 14 16 16 12 Modul 04 Halaman - 14

OUTPUT HASIL ANALISIS REGRESI • Diperoleh persamaan regresi : KK = 3, 690 + 0, 183 KM • Hasil uji koefisien regresi, thitung = 6, 676 dengan pvalue = 0, 000 • Pengujian ini memberikan kesimpulan bahwa ada pengaruh signifikan dari KM terhadap KK • Pengusaha dengan tingkat kemampuan manajemen yang lebih tinggi akan terdorong untuk bisa membentuk kinerja keuangan yang lebih baik WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Sederhana Modul 04 Halaman - 15