PERTEMUAN KE2 REGRESI LINIER Dr Gatot Sugeng Purwono

PERTEMUAN KE-2 REGRESI LINIER Dr. Gatot Sugeng Purwono, M. S. NIP. 19550306 198503 1004

REGRESI Analisis regresi digunakan untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen. Analisis regresi juga dapat digunakan untuk melihat pengaruh variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen. Variabel independen sering disebut sebagai variabel prediktor, dan variabel dependen sering disebut sebagai variabel respon

DEFINISI PENGARUH Data yang membentuk suatu pola tertentu menunjukkan bahwa variabel X dan Y membentuk suatu hubungan X Y pengaruh

PERBEDAAN KORELASI DAN REGRESI o Analisis korelasi dan regresi termasuk analisis multivariat karena menyangkut hubungan antar dua variabel atau lebih dan variabel tersebut dianalisis secara bersama. o Pada analisis korelasi, memiliki tujuan untuk mempelajari apakah ada hubungan antara dua variabel atau lebih, sedangkan pada analisis regresi memprediksi seberapa jauh pengaruh tersebut. o Melalui analisis korelasi dapat menyatakan adanya hubungan antar variabel, pada analsisi regresi dapat memperkirakan pengaruh variabel terhadap variabel lainnya. o Melalui korelasi, hasil yang diperoleh adalah angka yang ditafsirkan menurut kriteria tertentu sedangkan dengan regresi akan menghasilkan persamaan regresi atau model regresi. o Kedudukan variabel pada korelasi adalah setara, sedangkan pada regresi kedudukannya berbeda karena ada variabel independen (bebas) yang mempengaruhi variabel dependen (terikat). o Pada uji regresi perhitungan korelasi menjadi bagian dalam analisis yang digunakan untuk menentukan koefisien determinasi. Dengan demikian dapat dikatakan korelasi merupakan bagian dari analisis regresi, namun tidak berlaku sebaliknya.

PENGERTIAN PENGARUH DAN HUBUNGAN Jika sudah jelas arah hubungannya; mana variabel yang mempengaruhi ? , mana variabel yang dipengaruhi ? maka disebut “Pengaruh” Jika belum jelas variabel yang dipengaruhi / mempengaruhi (belum jelas arah hubungannya), maka disebut “Hubungan”

PERSAMAAN REGRESI DENGAN SATU VARIABEL BEBAS 1. Linier dengan persamaan y = a + bx 2. Parabola dengan persamaan y = a + bx + cx² 3. Hiperbola dengan persamaan y = 1/(a + bx) 4. Fungsi pangkat tiga dengan persamaan y = a + bx + cx² + dx³ 5. Dan lain

REGRESI LINIER SEDERHANA Analisis regresi linier sederhana digunakan untuk memprediksi/melihat pengaruh nilai variabel dependen “y” berdasarkan nilai variabel independen “x”. Rumus persamaan regresi linier sederhana: y = a + bx

REGRESI LINIER “Y” TERHADAP “X” Jika pola yang membentuk hubungan X dan Y membentuk suatu garis lurus, maka disebut Pengaruh Linier 1. variabel X variabel bebas (independent) 2. variabel Y variabel terikat (dependent) 3. Nilai nilai Y ditentukan oleh nilai X 4. Variabel Y dipengaruhi oleh variabel X 5. Variabel X mempengaruhi variabel Y

TAHAPAN ANALISIS REGRESI SEDERHANA Merumuskan Hipotesis Empirik (Ha dan Ho) 2. Merumuskan hipotesis statistik (Ha dan Ho) 3. Membuat tabel penolong untuk menghitung angka statistik: 4. Masukkan angka statistik dari tabel penolong 5. Menghitung Jumlah Kuadrat Regresi (JKReg [a]) 6. Menghitung Jumlah Kuadrat Regresi (JKReg [b|a]) 7. Menghitung Jumlah Kuadrat Residu (JK Res ) 8. Menghitung Rata rata Jumlah Kuadrat Regresi (RJKReg [a]) 9. Mengitung Rata rata Jumlah Kuadrat Regresi (RJKReg [b|a] 10. Menghitung Rata rata Jumlah Kuadrat Residu (JK Res) 11. Menguji Signifikansi 12. Menyimpulkan 1.

REGRESI LINIER “Y” TERHADAP “X”

KETERANGAN b = angka regresi n xy x y n i i– i i=1 b= n x i=1 a = konstanta n y a= i=1 n 2 n i 2 – i i=1 n n n x i i=1 n x i -b i i=1 n x = variabel independen / prediktor / pengaruh y = variabel dependen / respon / terpengaruh

CONTOH KASUS Bagian marketing PT Intan Prima mengamati pengaruh biaya iklan terhadap omzet penjualan produk yang dihasilkan. Data hasil pengamatan sebgai berikut: Vol. Penjualan : 50 Biaya iklan : 5 50 6 60 70 7 10 75 80 85 85 90 95 9 10 15 16 18 20 Pertanyaan Apakah ada pengaruh biaya iklan terhadap volume penjualan produk yang dihasilkan? Dan gunakan α = 0, 05

PENYELESAIAN 1. 2. 3. 4. 5. Rumuskan Hipotesis Empirik (Ha dan Ho) Rumuskan hipotesis statistik (Ha dan Ho) Entry data ke program SPSS Lakukan pengolahan dan analisis data Simpulkan