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Universidad de Las Palmas de Gran Canaria Herramientas para la toma de decisiones económicas

Universidad de Las Palmas de Gran Canaria Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos. Miguel A. Negrín Hernández. Dpto. Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión Universidad de Las Palmas de Gran Canaria * mnegrin@empresariales. ulpgc. es

4 Índice General 1. Introducción al Análisis Coste-Efectividad 2. Medidas para la toma de

4 Índice General 1. Introducción al Análisis Coste-Efectividad 2. Medidas para la toma de decisiones Coste- Análisis Coste- Efectividad 3. Modelos bayesianos para el Efectividad: El caso normal 4. Análisis Coste-Efectividad bayesiano incorporando características individuales de los pacientes 5. Aplicación práctica: Un caso real 6. Conclusiones y líneas futuras Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Introducción al Análisis Coste-Efectividad Analizar el efecto de los tratamientos en un contexto de

Introducción al Análisis Coste-Efectividad Analizar el efecto de los tratamientos en un contexto de “Recursos limitados” Metodología Bayesiana (Spiegelhalter et al. , 1994; Jones, 1996): • Naturaleza dinámica • Incorporación de información a priori • Inferencia Briggs (1999), O’Hagan et al. (2001), O’Hagan and Stevens (2001 a) Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Medidas para la toma de decisiones Coste. Efectividad 1. - Ratio Coste Efectividad Incremental

Medidas para la toma de decisiones Coste. Efectividad 1. - Ratio Coste Efectividad Incremental (ICER) (Heitjan et al. , 1999) Coste medio del tratamiento alternativo Efectividad media del tratamiento control Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Medidas para la toma de decisiones Coste. Efectividad Coste que está dispuesto a asumir

Medidas para la toma de decisiones Coste. Efectividad Coste que está dispuesto a asumir el decisor por incrementar la efectividad en una unidad 1. - Ratio Coste Efectividad Incremental (ICER) Tratamiento control preferido Tratamiento alternativo preferido si: ICER < Rc Tratamiento alternativo preferido si: ICER > Rc Tratamiento alternativo preferido Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Medidas para la toma de decisiones Coste. Efectividad 2. - Beneficio Neto Incremental (INB)

Medidas para la toma de decisiones Coste. Efectividad 2. - Beneficio Neto Incremental (INB) (Briggs, 1999) Primer cuadrante: ICER < Rc INB > 0 Tercer cuadrante: ICER > Rc Cuarto cuadrante Tratamiento alternativo será preferido si INB>0

Medidas para la toma de decisiones Coste. Efectividad 3. - Curva de Aceptabilidad Coste-Efectividad

Medidas para la toma de decisiones Coste. Efectividad 3. - Curva de Aceptabilidad Coste-Efectividad (CEAC) Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real Comparación de cuatro pautas de tratamiento antirretroviral de gran

Aplicación práctica: Un caso real Comparación de cuatro pautas de tratamiento antirretroviral de gran actividad (TARGA) en pacientes asintomáticos infectados por el VIH (Pinto et al. , 2000) ¥ d 4 T+3 TC+IND vs. d 4 T+ddl+IND AZT+3 TC+IND AZT+ddl+IND Efectividad Variación en la EVA (EQ-5 D) % pacientes que alcanzaron niveles indetectables de carga viral. ¥ Costes directos (euros) Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real Estadísticos resumen Herramientas para la toma de decisiones económicas

Aplicación práctica: Un caso real Estadísticos resumen Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Modelos bayesianos para el análisis Coste. Efectividad: El caso normal (O`Hagan et al. ,

Modelos bayesianos para el análisis Coste. Efectividad: El caso normal (O`Hagan et al. , 2001) i = 1, 2, …, nj j = 0, 1 (0: Tratamiento control ; 1: Tratamiento alternativo) • Verosimilitud Distribución • Distribución a priori a posteriori Gibbs Sampling Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real Modelo normal (O’Hagans et al. , 2001) efectividad: cambio

Aplicación práctica: Un caso real Modelo normal (O’Hagans et al. , 2001) efectividad: cambio EVA Tratamiento control: d 4 T + 3 TC + IND Tratamiento alternativo: d 4 T + ddl + IND Distribución a priori desinformativa Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real Modelo normal (O’Hagans et al. , 2001) 32. 60%

Aplicación práctica: Un caso real Modelo normal (O’Hagans et al. , 2001) 32. 60% 46. 46% 8. 77% 12. 17% Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real Modelo normal (O’Hagan et al. , 2001) Herramientas para

Aplicación práctica: Un caso real Modelo normal (O’Hagan et al. , 2001) Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

CEA bayesiano incorporando características individuales de los pacientes Tratamiento control Efectividad Costes Tratamiento alternativo

CEA bayesiano incorporando características individuales de los pacientes Tratamiento control Efectividad Costes Tratamiento alternativo vs. Efectividad Costes • Análisis a posteriori de las variables controladas en el ensayo clínico. • Variables no controladas en el ensayo clínico. • Análisis coste-efectividad de diferentes ensayos clínicos. Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Modelo O’Hagan et al. (2001) (Comparación de 2 tratamientos) Priori Desinformativa Verosimilitud Eficacia –

Modelo O’Hagan et al. (2001) (Comparación de 2 tratamientos) Priori Desinformativa Verosimilitud Eficacia – Normal (continua) Coste – Normal (simetría) Incorporación de características del paciente Modelo A (Comparación de 2 tratamientos) Priori Desinformativa Modelo B Eficacia binaria Verosimilitud Eficacia – Normal Coste – Normal Modelo C Coste – Asimétrico Modelo D (más de dos tratamientos) Priori Desinformativa Verosimilitud Eficacia – Normal Coste – Normal Modelo E Información a priori Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

MODELO A Normalidad en efectividad y costes Efectividad ( ei ) y Coste (

MODELO A Normalidad en efectividad y costes Efectividad ( ei ) y Coste ( ci ); i=1, …, n Tratamiento 0 – Control 1 - Alternativo Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

MODELO A Normalidad en efectividad y costes Verosimilitud: Distribución a priori: Herramientas para la

MODELO A Normalidad en efectividad y costes Verosimilitud: Distribución a priori: Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO A (efectividad: cambio EVA) Covariables: Edad (en años);

Aplicación práctica: Un caso real MODELO A (efectividad: cambio EVA) Covariables: Edad (en años); Sexo (0: hombre; 1: mujer); Existencia de enfermedades concomitantes (Ecc 1 (una enfermedad); Ecc 2 (Dos o más)) Meses desde el inicio de la enfermedad Tratamiento recibido (1: d 4 T + ddl + IND; 0: d 4 T + 3 TC + IND) Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO A (efectividad: cambio EVA) Herramientas para la toma

Aplicación práctica: Un caso real MODELO A (efectividad: cambio EVA) Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO A 29. 97% 50. 04% 7. 49% 12.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO A 29. 97% 50. 04% 7. 49% 12. 50% Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO A Herramientas para la toma de decisiones económicas

Aplicación práctica: Un caso real MODELO A Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real Comparación entre ambos modelos, supuesto normal Herramientas para la

Aplicación práctica: Un caso real Comparación entre ambos modelos, supuesto normal Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Modelo O’Hagan et al. (2001) (Comparación de 2 tratamientos) Priori Desinformativa Verosimilitud Eficacia –

Modelo O’Hagan et al. (2001) (Comparación de 2 tratamientos) Priori Desinformativa Verosimilitud Eficacia – Normal (continua) Coste – Normal (simetría) Incorporación de características del paciente Modelo A (Comparación de 2 tratamientos) Priori Desinformativa Verosimilitud Eficacia – Normal Coste – Normal Modelo B Eficacia binaria Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

MODELO B Efectividad binaria {1, 0}: Éxito - Fracaso Verosimilitud: Distribución a priori: Herramientas

MODELO B Efectividad binaria {1, 0}: Éxito - Fracaso Verosimilitud: Distribución a priori: Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

MODELO B Efectividad binaria Riesgo Relativo: Probabilidad de éxito de un paciente i siguiendo

MODELO B Efectividad binaria Riesgo Relativo: Probabilidad de éxito de un paciente i siguiendo el nuevo tratamiento Probabilidad de éxito de un paciente i siguiendo el tratamiento control Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

MODELO B Efectividad binaria Beneficio neto incremental Coste que está dispuesto a asumir el

MODELO B Efectividad binaria Beneficio neto incremental Coste que está dispuesto a asumir el decisor por obtener un riesgo relativo del nuevo tratamiento frente al control de 2. Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO B Efectividad: niveles indetectables de carga viral Herramientas

Aplicación práctica: Un caso real MODELO B Efectividad: niveles indetectables de carga viral Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO B 47. 25% 32. 76% 11. 81% 8.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO B 47. 25% 32. 76% 11. 81% 8. 18% Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO B Herramientas para la toma de decisiones económicas

Aplicación práctica: Un caso real MODELO B Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Modelo O’Hagan et al. (2001) (Comparación de 2 tratamientos) Priori Desinformativa Verosimilitud Eficacia –

Modelo O’Hagan et al. (2001) (Comparación de 2 tratamientos) Priori Desinformativa Verosimilitud Eficacia – Normal (continua) Coste – Normal (simetría) Incorporación de características del paciente Modelo A (Comparación de 2 tratamientos) Priori Desinformativa Modelo B Eficacia binaria Verosimilitud Eficacia – Normal Coste – Normal Modelo C Coste – Asimétrico Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

MODELO C Asimetría en los costes: Modelo log-normal Ratio de costes: Coste de un

MODELO C Asimetría en los costes: Modelo log-normal Ratio de costes: Coste de un paciente i siguiendo el nuevo tratamiento Coste de un paciente i siguiendo el tratamiento control Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

MODELO C Asimetría en los costes: Modelo log-normal Beneficio neto incremental Porcentaje de incremento

MODELO C Asimetría en los costes: Modelo log-normal Beneficio neto incremental Porcentaje de incremento del coste que está dispuesto a asumir el decisor por incrementar la efectividad en una unidad Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO C Herramientas para la toma de decisiones económicas

Aplicación práctica: Un caso real MODELO C Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO C Efectividad: variación en EVA Herramientas para la

Aplicación práctica: Un caso real MODELO C Efectividad: variación en EVA Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO C 33. 85% 56. 52% 3. 61% 6.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO C 33. 85% 56. 52% 3. 61% 6. 02% Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO C 294. 36 Herramientas para la toma de

Aplicación práctica: Un caso real MODELO C 294. 36 Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Modelo O’Hagan et al. (2001) (Comparación de 2 tratamientos) Priori Desinformativa Verosimilitud Eficacia –

Modelo O’Hagan et al. (2001) (Comparación de 2 tratamientos) Priori Desinformativa Verosimilitud Eficacia – Normal (continua) Coste – Normal (simetría) Incorporación de características del paciente Modelo A (Comparación de 2 tratamientos) Priori Desinformativa Modelo B Eficacia binaria Verosimilitud Eficacia – Normal Coste – Normal Modelo D (más de dos tratamientos) Priori Desinformativa Verosimilitud Eficacia – Normal Coste – Normal Modelo C Coste – Asimétrico Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

MODELO D Comparación de más de dos tratamientos Comparación de J tratamientos, incluimos J

MODELO D Comparación de más de dos tratamientos Comparación de J tratamientos, incluimos J - 1 variables dicotómicas y. Tj 1 ; paciente ha recibido el tratamiento j 0 ; paciente ha recibido otro tratamiento Caso normal Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

MODELO D Comparación de más de dos tratamientos Herramientas para la toma de decisiones

MODELO D Comparación de más de dos tratamientos Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO D (efectividad: cambio en la EVA) d 4

Aplicación práctica: Un caso real MODELO D (efectividad: cambio en la EVA) d 4 T+3 TC+IND (Tratamiento 1) d 4 T+ddl+IND (Tratamiento 2) AZT+3 TC+IND (Tratamiento 3) AZT+ddl+IND (referencia) Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO D d 4 T+3 TC+IND (Tratamiento 1) d

Aplicación práctica: Un caso real MODELO D d 4 T+3 TC+IND (Tratamiento 1) d 4 T+ddl+IND (Tratamiento 2) AZT+3 TC+IND (Tratamiento 3) AZT+ddl+IND (referencia) Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO D Herramientas para la toma de decisiones económicas

Aplicación práctica: Un caso real MODELO D Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Modelo O’Hagan et al. (2001) (Comparación de 2 tratamientos) Priori Desinformativa Verosimilitud Eficacia –

Modelo O’Hagan et al. (2001) (Comparación de 2 tratamientos) Priori Desinformativa Verosimilitud Eficacia – Normal (continua) Coste – Normal (simetría) Incorporación de características del paciente Modelo A (Comparación de 2 tratamientos) Priori Desinformativa Modelo B Eficacia binaria Verosimilitud Eficacia – Normal Coste – Normal Modelo C Coste – Asimétrico Modelo D (más de dos tratamientos) Priori Desinformativa Verosimilitud Eficacia – Normal Coste – Normal Modelo E Información a priori Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO E Efectividad d 4 T + 3 TC

Aplicación práctica: Un caso real MODELO E Efectividad d 4 T + 3 TC + IND AZT + 3 TC + IND DE=2 DE=1 d 4 T + ddl + IND DE=1 AZT + ddl + IND Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Aplicación práctica: Un caso real MODELO E Herramientas para la toma de decisiones económicas

Aplicación práctica: Un caso real MODELO E Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Conclusiones • Aportaciones de la estadística bayesiana al Análisis Coste-Efectividad • La introducción de

Conclusiones • Aportaciones de la estadística bayesiana al Análisis Coste-Efectividad • La introducción de características individuales del paciente o del centro reduce la incertidumbre asociada a la toma de decisiones • Modelo flexible más allá del supuesto normal. Efectividad binaria e incorporación de la asimetría en los costes. • Sensibilidad de los resultados a la incorporación de información a priori. Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Líneas futuras • Análisis de robustez • Incorporación de cierta correlación entre efectividad y

Líneas futuras • Análisis de robustez • Incorporación de cierta correlación entre efectividad y costes • Incorporación del factor Bayes como mecanismo de selección de modelos • Análisis de subgrupos. Definición de grupos relevantes Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Difusión del trabajo Congresos nacionales: • “Análisis Bayesiano para los estudios Coste-Efectividad con datos

Difusión del trabajo Congresos nacionales: • “Análisis Bayesiano para los estudios Coste-Efectividad con datos de pruebas clínicas“. XXII Jornadas de Economía de la Salud. Universidad Pública de Navarra (Pamplona), 2002. (con FJ Vázquez Polo y B González López-Valcárcel) • “Herramientas Bayesianas para las Decisiones Económicas en la comparación de tecnologías. El caso del Análisis Coste-Efectividad con datos Clínicos”. XVI Reunión Asepelt-España. Universidad San Pablo CEU (Madrid), 2002. (con FJ Vázquez Polo) • “Incorporating Patient Characteristics in Cost-Effectiveness Analysis. A Bayesian Application”. VIII Econtro de Novos Investigadores de Análise Económica. Universidad de la Coruña, 2002 Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Difusión del trabajo Congresos nacionales: • “Análisis Coste Efectividad Bayesiano para la comparación de

Difusión del trabajo Congresos nacionales: • “Análisis Coste Efectividad Bayesiano para la comparación de más de dos tratamientos con datos de pruebas clínicas” X Jornadas Asepuma. Universidad San Pablo CEU, Madrid, 2002. ( con FJ Vázquez Polo y MC Martel Escobar) Congresos internacionales: • “A Bayesian Model of Cost-Effectiveness with EQ 5 -D Data” 12 th Euro. Qol Group Meeting. York, Inglaterra, 2002. (con FJ Vázquez Polo, X Badía y M Roset) Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Publicaciones • “Efecto de la naturaleza de los datos en el análisis coste-efectividad” ,

Publicaciones • “Efecto de la naturaleza de los datos en el análisis coste-efectividad” , Gestión Clínica Sanitaria, volumen 4, número 2, pág. 53, 2002. • “Reducing Uncertainty in Economic Evaluation using Clinical Trial Data ”. Segunda evaluación en Health Economics (con FJ Vázquez Polo y B González López. Valcárcel). • “Incorporating patients’ characteristics in Cost-Effectiveness studies with clinical trial data. A flexible Bayesian approach”. En evaluación en Journal of Applied Statistics (con FJ Vázquez Polo) • “Models for cost-effectiveness analysis using covariables”. En evaluación en Pharmacoeconomics (con FJ Vázquez Polo, X Badía, M Roset) Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos.

Universidad de Las Palmas de Gran Canaria Herramientas para la toma de decisiones económicas

Universidad de Las Palmas de Gran Canaria Herramientas para la toma de decisiones económicas en el Análisis Coste-Efectividad. Aportaciones bayesianas con datos clínicos. Miguel A. Negrín Hernández. Dpto. Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión Universidad de Las Palmas de Gran Canaria * mnegrin@empresariales. ulpgc. es