Geoportal Wplyw Klimatu sggw pl o zmianach klimatu

Geoportal Wplyw. Klimatu. sggw. pl o zmianach klimatu i ich oddziaływaniach na obszarze Polski dr inż. Kardel Ignacy – koordynacja i projekt dr Piniewski Mikołaj - nadzór merytoryczny i projekt mgr inż. Brach Marcin – programowanie w java script mgr inż. Michał Wasilewski – programowanie w java inż. Robert Michałowski – administracja serwera

Cel budowy serwisu - Przestrzenne zobrazowanie obserwowanych i przewidywanych zmian klimatu oraz ich odziaływania na różne sektory (hydrologia, rolnictwo, mokradła) - Promocja i upowszechnienie wyników projektu CHASE-PL - Udostępnienie danych do prac naukowych i dydaktycznych - Edukacja Odbiorcy: - Naukowcy - Studenci - Licealiści - Administracja publiczna

Zakres wystąpienia • Sposób opracowania danych wejściowych (podstawy naukowe) • Struktura serwisu • Funkcjonalność • Prezentacja serwisu • Plany

Źródła danych Dane pochodzą z projektu CHASE-PL: Climate change impact assessment for selected sectors in Poland http: //www. chase-pl. pl Opracowane zostały przez następujących partnerów: • Instytut Środowiska Rolniczego i Leśnego PAN (Poznań) • Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie • MET Norway (Oslo)

Bazowe dane klimatyczne • Opracowano i udostępniono zbiór dobowych gridowych danych temperaturowych i opadowych o rozdzielczości 5 km (CPLFD-GDPT 5) Berezowski et al. , ESSD, 2016

Dane hydrologiczne pochodzą z modelu SWAT

Przykładowe wyniki symulacji modelu SWAT Przepływy symulowane w okresie historycznym Zmiany reżimu przepływów pod wpływem zmian klimatu Zmiana średniego odpływu pod wpływem zmian klimatu

Projekcje zmian klimatu CHASE-PL • Dwie metody downscalingu (dynamiczny i statystyczny) • Dwa scenariusze „emisyjne” RCP 4. 5 i 8. 5 • Dziewięć Regionalnych Modeli Klimatu (RCM) • Dane podlegały procedurze bias correction • Obszar całej Polski + dorzecza Wisły i Odry, rozdzielczość 5 km, dane dobowe • Zmiany w bliskiej przyszłości (2021 -2050) i dalekiej przyszłości (2071 -2100) w porównaniu do okresu referencyjnego (1971 -2000)

Parametry opublikowanych w serwisie danych Parametr Wartość Aktualna/docelowa Rozdzielczość map rastrowych 5 kmx 5 km Liczba map rastrowych 2800/3550 Liczba map wektorowych 6/30 Liczba atrybutów w mapach rastrowych 20/70 Format danych rastrowych Geotiff, netcdf Układ współrzędnych: Web mapa: WGS_1984_Web_Mercator_Auxiliary_Sphere WKID: 3857 Authority: EPSG Do pobrania: ETRS 89_Poland_CS 92 metric coordinate system (EPSG: 2180)

Struktura fizyczna serwisu • Maszyna wirtualna uruchomiona na systemie Windows Serwer 2012 • Esri Geoportal Server 1. 2. 6 • Arc. GIS Server 10. 3 • Web serwer Apache • Portal for Arc. GIS (tymczasowo wykorzystano Arc. GIS online) • Webmap App opiera się na wykorzystaniu frameworków Java. Scriptowych

Wykorzystywane aplikacje Aplikacja mapowa Mapa wykorzystuje Web. App. Builder for Arc. GIS który wykorzystuje Arc. GIS Java. Script API oraz Dojo toolkit. Umożliwia to tworzenia bogatej aplikacji która pozwala użytkownikowi na interakcje z opracowanymi warstwami bezpośrednio przez przeglądarkę. Wykorzystywane technologia w pełni wykorzystuje potencjał serwera Arc. GIS REST. Web. App. Builder for Arc. GIS Aplikacja i zestaw narzędzi do tworzenia aplikacji mapowych z wykorzystaniem Java. Scriptu. Umożliwia tworzenie aplikacji w interfejsie graficznym jak i programując własne widgety https: //developers. arcgis. com/web-appbuilder/

Struktura logiczna serwisu mapowego Wejście Obserwacje Interpolowane Miesięczne Roczne Sezonowe Projekcje Downscaling statyczny Zmiana 20212050 vs. 19712000 Roczne Downscaling RCP 4. 5 Zmiana 20712100 vs. 19712000 Odziaływanie Downscaling RCP 8. 5 Zmiana 20212050 vs. 19712000 Downscaling RCP 4. 5 Sesonowe Hydrologia Ekosystem Zmiana 20712100 vs. 19712000 Downscalin RCP 8. 5 Niskie Roczne Przeciętne Sezonowe Wysokie Rolnictwo Mokradła

Funkcjonalność wyszukiwanie danych w serwisie metadanych pobieranie danych (źródłowych) dwie wersje językowe polska i angielska identyfikacja wartości na mapie możliwość komponowania dwóch map sterowanie przezroczystością sterowanie skalą barwną (warstwy wektorowe) • wyszukiwanie po miejscowościach • •

Prezentacja serwisu • http: //wplywklimatu. sggw. pl

Pomysły jak wykorzystać portal do celów naukowych 1. Szybkie opisanie warunków meteorologicznych i hydrologicznych (aktualnych i prognozowanych) analizowanego obszaru, przy użyciu identyfikatora 2. Pobranie danych dobowych (63 lata) i przeprowadzenie własnych analiz statystycznych dla dowolnego obszaru w Polsce Aktualnie dostępne są dwa zbiory danych w repozytorium data. 4 tu. nl: • CHASE-PL Forcing Data: Gridded Daily Precipitation & Temperature Dataset 5 km (CPLFD-GDPT 5) • CHASE-PL – Natural Hydrology dataset (CPL-NH) • Wkrótce kolejne (projekcje zmian klimatu, wyniki symulacji wpływu zmian klimatu na hydrologię)

Podziękowanie Prezentowany serwis dostępny jest przez następujące adresy: • http: //www. chase-pl. pl/ • http: //Climate. Impact. sggw. pl • http: //Wplyw. Klimatu. sggw. pl Repozytorium danych: http: //data. 4 tu. nl szukaj po hasłem „chase-pl” Dziękuję za uwagę!