ESPACIALIZAO DE DADOS ATMOSFRICOS FONTE DAS IMAGENS www

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS ATMOSFÉRICOS FONTE DAS IMAGENS www. meted. ucar. edu www. cptec. inpe. br Maria Elisa Siqueira Silva Departamento de Geografia Universidade de São Paulo elisasiq@usp. br

ESPACIALIZAÇÃO DADOS GLOBAIS REANÁLISES resolução espacial: 2 o x 2 o 1 o x 1 o 0, 75 o x 0, 75 o 0, 5 o x 0, 5º resolução temporal: anual, mensal, diário, pêntada, horário MAPAS ( > 50 variáveis, em vários níveis atmosféricos) VENTO, TEMPERATURA, PRECIPITAÇÃO, UMIDADE, nebulosidade, radiação OC, radiação OL, fluxo calor sensível, latente, ROL, umidade do solo, albedo, PAR, velocidade vertical, divergência do ar, vorticidade, etc

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS OBSERVAÇÕES DADOS EM PONTO DE GRADE ANÁLISE • QUALIDADE DOS DADOS • INTERPOLAÇÃO • EQUAÇÕES DO MODELO • TEMPO DA OBSERVAÇÃO

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS ESCALAS DE ANÁLISE

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS ESTUDOS DE CASO NA ESCALA DE TEMPO (1 -5 DIAS) 5 -7/OUT/2015

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS PRECIPITAÇÃO ACUMULADA EM 24 HORAS 5 -7 outubro Análise - observação 05/10 previsão 24 h 06/10 previsão 48 h 07/10

Ver Meteograma CPTEC https: //www. cptec. inpe. br

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS RADIAÇÃO ONDA CURTA DESCENDENTE SUPERF 5 -7 OUT VALOR BAIXO DE OC ASSOCIADO A NEBULOSIDADE Análise - observação 05/10 previsão 24 h 06/10 previsão 48 h 07/10

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS IMAGENS DE SATÉLITE VAPOR D’ÁGUA – REALCE 1 GOES 13 05/10/2015 22 GMT VAPOR D’ÁGUA – REALCE 2 GOES 13 05/10/2015 21 GMT

ESPACIALIZAÇÃO DEDE DADOS ESPACIALIZAÇÃO DADOS CANAL INFRAVERMELHO IV – GOES 13 05/10/2015 22 GMT

ESPACIALIZAÇÃO DEDE DADOS ESPACIALIZAÇÃO DADOS CANAL DO VISÍVEL 15 GMT 21 GMT 18 GMT

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS ESTUDO DE CASO NA ESCALA CLIMÁTICA (meses, anos, décadas) Qual é o padrão para um período específico? 2005, por exemplo seca região Norte Brasil 1968 -1995 Média de longo prazo

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS Anomalia positiva de TSM no Atlântico Norte Tropical Será que há alguma relação entre TSM e pcp? Seca no norte do Brasil = anomalia negativa de precipitação na região Norte do Brasil

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS Enfraquecimento do movimento ascendente latitude altitude Para as longitudes de 90 o. O a 60 o O Brasil Enfraquecimento do movimento ascendente Mas para todas as longitudes do globo média 0 -360 graus latitude

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS É POSSÍVEL ASSOCIAR TSM E VENTO NO ATL NTICO TROPICAL NORTE? SST TSM ATL NTICO TROPICAL NORTE SE TSM BAIXA COMP. MERIDIONAL NEG. DO VENTO MAIS INTENSA componente meridional do vento VENTO MERIDIONAL ATL NTICO TROPICAL NORTE PORTANTO, DEVE HAVER MAIS CHUVA NA AMÉRICA DO SUL

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS É POSSÍVEL ASSOCIAR TSM E VENTO NO ATL NTICO TROPICAL NORTE? TSM’ < 0 u’ < 0 1984 -1985 TSM’ > 0 u’ > 0 1998 -1999

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS OSCILAÇÃO DO ATL NTICO NORTE - OAN NORTH ATLANTIC OSCILLATION - NAO Altura Geopotencial 500 h. Pa altitude da superfície isobárica Análise multivariada ACP (EOF) autovetores – campos espaciais coeficiente de expansão temporal

fase positiva fase negativa positiva negativa

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS NAO - características É uma oscilação de grande escala na atmosfera entre a alta subtropical dos Açores e a baixa polar da Islândia Atua da América do Norte até a Europa e em parte da Ásia O índice que representa esta oscilação varia de ano para ano, mas exibe uma tendência de ficar em uma mesma fase por intervalos que duram muitos anos

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS GRADIENTE DO ATL NTICO TROPICAL Padrão espacial do 1 o modo da Análise de Correlações Canônicas ACC no Atlântico topo regressão do 1 o modo de ACC normalizado de TSM e vento Os vetores de vento são plotados onde a significância é alta (> 95%) embaixo padrão espacial do 1 o modo de ACC para precipitação. Em geral, as regiões pintadas apresentam valores de significância > 95%

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS MUDANÇAS CLIMÁTICAS GLOBAIS COMPARAÇÃO ENTRE FONTES DISTINTAS tendência linear de precipitação nos últimos 60 anos CRU Univ. Delaware (Costa TM, 2015) GPCC y Δy h a Δx x TEOREMA DE PITÁGORAS

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS EXERCÍCIO – CDC-NOAA (ou GRADS) www. esrl. noaa. gov/psd 1) Plotar TSM global média para o período de 1950 a 2015. 2) Plotar a anomalia da TSM global para o período de 1950 a 2015 em relação ao período de 1981 -2010. 3) Idem ao (2), mas para os meses de JFM. 4) Idem ao (2), mas para os meses de JJA. 5) Plotar a anomalia de TSM para o período de 1997 -1998 (evento forte de El Niño) e de 1988 -1989 (evento de La Niña). 6) Plotar o perfil vertical da componente zonal do vento entre 80º S e 80º N, de 1000 a 100 h. Pa.

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS EXERCÍCIO – CDC-NOAA (ou GRADS) www. esrl. noaa. gov/psd (link) Monthly/Seasonal Correlation (13º link) 1) Calcular a correlação linear entre IOS e a altura geopotencial em 500 h. Pa para todo o globo. 2) Idem ao (1) mas para a TSM na região do Nino 3. 4. 3) Calcular a correlação linear entre IOS e temperatura do ar em 1000 h. Pa para todo o globo. 4) Idem ao (3), mas para temperatura Udel. 5) Calcular a tendência linear da temperatura do ar em 925 mb, para todo o globo, de 1948 a 2015. 6) Idem ao (5), mas para temperatura do ar em 500 mb. • Plot Animator (penúltimo link)

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS ATMOSFÉRICOS Uso do Gr. ADS

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS Script Gr. ADS – ESPACIALIZAÇÃO script no grads – é um arquivo texto com qualquer nome em geral adota-se o nome “arq 1”. gs 1) Criar uma pasta no Desktop do micro 2) Baixar dados GPCC do CDC-NOAA para o micro 3) Abrir o Open. Grads (tartaruga) 4) Copiar os comandos do Grads do slide

ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS Manual LINUX e Gr. ADS http: //www. masterantiga. iag. usp. br/manuais/grads/gadoc 151. pdf http: //www. ic. unicamp. br/~mc 102/aulas/laboratorio/comandos_basicos_linux. pdf