ANOVA Analysis of Variance FIKES UNIVERSITAS ESA UNGGUL

ANOVA (Analysis of Variance) FIKES – UNIVERSITAS ESA UNGGUL 04/01/2022 1

ANOVA • Digunakan melihat perbedaan rata-rata dari dua atau lebih kelompok independen (data tidak saling berkaitan antara satu dengan lainnya) • Misalnya: apakah ada perbedaan berat bayi yang lahir dari ibu yang berpendidikan Tidak Sekolah, SD Tidak Tamat, Tamat SD, Tamat SMP, Tamat SMA dan Akademi/PT. 04/01/2022 2

ANOVA Variabel Independen Pendidikan Ibu Kategori (6) Tidak Sekolah SD Tidak Tamat SD 04/01/2022 Variabel Dependen Berat Bayi Lahir Numerik X X X Tamat SMP X Tamat SLTA X Akad/PT X Ada Beda atau Tidak 3

HIPOTESIS • Ho: μ 1=μ 2=μ 3=μ 4=μ 5=μ 6 (Tidak ada perbedaan rata-rata Berat Bayi lahir antara Ibu yang berpendidikan Tidak Sekolah, SD Tidak Tamat, Tamat SD, Tamat SMP, Tamat SMA dan Tamat Akad/PT) • Ha: μ 1≠μ 2=μ 3=μ 4=μ 5=μ 6 (Ada perbedaan rata-rata Berat Bayi lahir antara Ibu yang berpendidikan Tidak Sekolah, SD Tidak Tamat, Tamat SD, Tamat SMP, Tamat SMA dan Tamat Akad/PT) 04/01/2022 4

PROSEDUR ANOVA 1. Dari menu utama, pilih Analyze Compare Means One-way ANOVA 2. Klik variabel Berat Bayi Lahir masukkan ke kotak Dependent List 3. Klik variabel pendidikan masukkan pada kotak Factor 4. Pada menu Options. . , klik Descriptive dan Homogeneity of variance 5. Klik Continue dan Klik OK untuk menjalankan prosedur 6. Interpretasikan outputnya! 04/01/2022 5

PROSEDUR ANOVA (1) 04/01/2022 6

PROSEDUR ANOVA (2) 04/01/2022 7

INTERPRETASI OUTPUT 04/01/2022 8

INTERPRETASI HASIL (α=0, 05) • Pada output di atas nilai ANOVA F=3, 43 dengan p-value (Sig)=0, 007. • Dengan α=0, 05 Keputusan Menolak Ho karena p-value (0, 007) < α (0, 05) • Kesimpulan Ada perbedaan rata-rata BB lahir antara Ibu yang berpendidikan Tidak Sekolah, SD Tidak Tamat, Tamat SD, Tamat SMP, Tamat SMA dan Tamat Akad/PT • Namun Kita belum tahu kelompok mana yang berbeda antara satu dengan yang lainnya 04/01/2022 9

ANOVA • Belum bisa menentuka kelompok mana yang berbeda, apakah antara pendidikan SD dengan SMP, SD dengan SMA, atau SMP dengan SMA atau SMA dengan Akad/PT • Lakukan dengan Uji Banding Ganda POST HOCT …. 04/01/2022 10

POST HOC. . • Untuk melakukan uji banding ganda Post Hoc. . , klik pada Post Hoc. . kemudian • Klik pada Bonferroni lanjutkan • Kik Continue dan • Klik OK Lihat seperti tampilan berikut ini 04/01/2022 11

POST HOC …. 04/01/2022 12

OUTPUT 04/01/2022 13

INTERPRETASI • Pada hasil di atas terlihat perbedaan “bermakna” pada α=0, 05 yang ditandai dengan tanda bintang (*) lihat juga pada pvalue (Sig) • Kesimpulannya: bahwa terdapat perbedaan rata-rata Berat Bayi Lahir yang signifikan hanya antara Ibu dengan pendidikan Tamat SMP dengan yang Tamat Akademi/PT 04/01/2022 14

PENYAJIAN HASIL UJI ANOVA (1) Tabel …. Rata-rata Berat Bayi Lahir menurut Status Pendidikan Ibu N Mean SD Nilai F P-value Tidak Sekolah SD Tidak Tamat SD Tamat SMP Tamat SMA Tamat Akademi/PT 8 12 24 26 16 4 2525, 00 2737, 50 2741, 67 2788, 46 2709, 88 2400, 00 133, 63 67, 84 264, 85 193, 55 308, 88 40, 83 3, 43 0, 007 Total 90 2714, 44 237, 29 Pada hasil di atas terlihat bahwa rata-rata berat bayi lahir pada Ibu dengan Pendidikan Tidak Sekolah adalah 2525 gram, pada Ibu Tdk Tamat SD=2737, 5 gram, Tamat SD=2741, 67 gram, Tamat SMP=2788, 46 gram, Tamat SMA=2709, 88 gram dan Tamat Akademi/PT=2400 gram. Hasil Uji ANOVA menunjukkan bahwa ada perbedaan yang signifikan pada rata-rata berat bayi menurut tingkat pendidikan ibu (p-value=0, 007) 04/01/2022 15

PENYAJIAN HASIL UJI ANOVA (2) Tabel …. Signifikansi perbedaan rata-rata berat bayi menurut Pendidikan Ibu (Hasil Uji-Bonferroni) Pendidikan Ibu vs p-value Simpulan Tidak Sekolah SD tidak tamat Tamat SD Tamat SMP Tamat SMA Tamat D 3/PT Tidak berbeda bermakna Tidak berbeda bermakna SD Tidak Tamat SD Tamat SMP Tamat SMA Tamat D 3/PT Tidak berbeda bermakna Tidak berbeda bermakna Tamat SMP Tamat SMA Tamat D 3/PT Tidak berbeda bermakna Berbeda bermakna Tamat SMA * Lebih kecil dari 0, 05 04/01/2022 Tamat D 3/PT * (0, 025) Tidak berbeda bermakna 16

LATIHAN SOAL file: MB-09. sav Chi-Square, t-test, ANOVA, Korelasi dan Regresi (α=0, 05) • Lakukan uji statistik yang tepat pada penelitian di bawah ini: 1. Apakah ada perbedaan rata-rata IPK antara mahasiswa fakultas komunikasi, ekonomi, kesehatan dan hukum? 2. Adakah hubungan antara Motivasi Belajar dengan IPK, bagaimana arah dan kekuatan hubungan kedua variabel tersebut? 3. Adakah hubungan antara jenis kelamin mahasiswa dengan tingkat IPK-nya? 4. Adakah perbedaan rata-rata skor motivasi belajar antara mahasiswa (laki-laki) dengan mahasiswi (perempuan) 5. Adakah perbedaan rata-rata IPK antara mahasiswa dengan tingkat skor motivasi rendah, sedang dan tinggi? 04/01/2022 17