ANALISIS DATA STATISTIK SOSIAL DOSEN RESMAN MUHARUL T

ANALISIS DATA & STATISTIK SOSIAL DOSEN : RESMAN MUHARUL T. SE, Msi.

MATERI KULIAH ANALISIS DATA & STATISTIK SOSIAL Pertemuan 1 n Pengertian Statistik n Fungsi dan peran Statistik n Jenis data Pertemuan 2 n Diagram/Grafik n Tabel n Distribusi Frekuensi n Histogram n Poligon n Ogive (Frekuensi Kumulatif) n Analisa Kasus/Praktekum Pertemuan 3 -4 -5 n Central Tendency (Mean, Modus, Median) n Tabel (Variasi Data (Range, Standar Deviasi, Varians) n Distribusi Bentuk Data (Skewness & Kurtosis) n Letak/Posisi data (Kuartil, Desil, Persentil) n Analisa Kasus/Praktekum Pertemuan 6 n Dasar Penggunaan Statistik Inferensial n Contoh Penggunaan Statistik Inferensial n Jenis dan kegunaan Probabilitas n Sampel probabilitas n Analisa Kasus/Praktekum Pertemuan 7 n Pengertian Uji Hipotesis n Bentuk Rumusan Hipotesis n Dua Kesalahan dalam Uji Hipotesa n Langkah pengujian Hipotesa n Analisa Kasus/Praktekum Pertemuan 8 UTS Pertemuan 9 -10 n Tujuan Uji t & z n Syarat Uji t & z n Langkah pengujian Uji t n Analisa Kasus/Praktekum Pertemuan 11 -12 n Tujuan & Kegunaan Uji Korelasi n Syarat Uji Korelasi n Arti angka Korelasi & Signifikan hasil Korelasi n Jenis uji Korelasi n Analisa Kasus/Praktekum Pertemuan 13 n Tujuan dan kegunaan Uji Regresi n Syarat-syarat Uji Regresi n Arti Koefisien regresi n Model-model uji Regresi n Analisa Kasus/Praktekum Pertemuan 14 n Tujuan Chi square n Syarat uji Chi Square n Langkah Pengujian Hipotesis dgn uji Square n Jenis Uji Chi Square n Analisa Kasus/Praktekum Pertemuan 15 n Uji Validitas dan Reliablitas n Design kuesioner n Analisa kasus/Praktekum Pertemuan 16 UAS

ARTI STATISTIK DAN DATA PERTEMUAN 1 3

REFERENSI BUKU MATA KULIAH ANALISIS DATA & STATISTIK SOSIAL n n n Husnaini Usman & Purnomo- PENGANTAR STATISTIK Suparman , I. A Statistik Sosial, Jakarta: Rajawali Pers Sugiyono, Statistik untuk Penelitian Singgih Santoso, Statistik parametrik Nawari, Analisis statistik dengan MS Excel 2007 dan SPSS 17, Elex Media

STATISTIKA Arti kata Statistik Bahasa latin “ status artinya negara Bahasa Italia “ statista” artinya negarawan Jadi arti statistik : • Sekumpulan konsep dan metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan menginterprestasikan data kuantitatif tentang bidang kegiatan tertentu, serta mengambil kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidak pastian dan variasi. • Suatu disiplin ilmu yang tinggi • Sesuatu yang dipakai untuk Negara + Konsep dan metode + Pengumpulan data + Analisis data + Pengambilan keputusan

STATISTIKA Definisi statistik 1. Definisi tradisional Memberi tekanan pada tujuan statistik sebagai penggambaran suatu data kuantitatif yang besar jumlahnya. Tujuan : Kesimpulan metode yang digunakan untuk menganalisa dan menyajikan data kuantitatif yang jumlahnya relative besar dengan tujuan untuk menggambarkan data tersebut agar dapat dimengerti dengan mudah 2. Definisi modern Memberi tekanan pada tujuan statistik sebagai pengambilan kesimpulan tentang karakteristik suatu data Disebut statistic induktif / inferensial Tujuan : Kumpulan metode yang digunakan untuk menganalisa informasi yang ada pada sampleuntuk mengambil kesimpulan bagi populasi Empat Kegunaan Pokok Ilmu Statistik • • Metode ilmiah dalam penelitian berbagai bidang ilmu pengetahuan Dasar ilmiah untuk mengambil keputusan Alat untuk menggambarkan suatu persitiwa Masukan bagi disiplin ilmu yang lain

POPULASI DAN SAMPEL Populasi : 1. kumpulan dari obyek yang diteliti 2. Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian 3. keseluruhan nilai dari suatu variabel pengamatan. Sampel : 1. Sebagian dari populasi Populasi 2. Bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian PROSES SAMPLING Menentukan Populasi Membuat Kerangka Sampling Menetapkan Besar Sample Menetapkan Metode Sampling Memilih Sample

CLASSIFICATION OF SAMPLING METHODS Sampling methods Probability sampling Nonprobability sampling Sampling Bertingkat Simple Random sampling Random bertingkat proportional Sampling telah ditentukan Cluster sampling Sampling secara mudah Random Bertingkat tidak proportional Simple (one stage) Cluster sampling Area sampling Systematic sampling One-stage Area sampling Two-stage Area sampling Multistage Area sampling Sampling dibatasi

PENGATURAN DATA STATISTIK Definisi data : Kumpulan angka yang berhubungan dengan observasi Ciri data statistik : 1. berupa data kuantitatif 2. dikumpulkan menurut metode statistik 3. dapat dibandingkan Data mentah : nilai observasi yang belum disusun dan dianalisis secara statistik Contoh : Data mentah hasil test IQ dari 15 mahasiswa 90 90 120 100 130 95 120 100 90 113 125 100 115 130 Asal data ada 2 macam : data internal : data dalam perusahaan data eksternal : BPS atau Biro Pusat Statistik

Pengumpulan data : 1. Mengumpulkan sendiri • Hasil lebih meyakinkan • Perlu tenaga dan Biaya 90 90 120 100 130 95 120 100 90 113 125 100 115 130 2. Memperoleh data dari sumber lain • Praktis, Hemat tenaga dan Waktu • Tidak setiap data tersedia Penyusunan Data : 1. Mengurutkan data ( array ) • • • Nilai ekstrim mudah ditemukan Dapat membagi data dengan mudah Jika data banyak akan kesulitan 2. Membentuk Tabel • • • Lebih mudah dibaca Tidak dapat melihat secara tepat besar nilai Observasi yang terletak pada suatu kelas SCORE FREKUENSI 85 – 94 3 95 – 104 5 105 – 114 2 115 – 124 2 125 – 134 3 TOTAL 15

DATA dan VARIABEL DATA = “Fakta atau angka-angka Bila tidak diolah, tidak punya makna” Data untuk kepentingan penelitian: Jenis: . Data kuantitatif. Data kualitatif angka-angka (terukur) tidak dalam angka Waktu: . Data deret waktu (time series) periode. Data sesaat (cross section) satu waktu Tipe data : . Data kualitatif – Data Non Metrik. Data Kuantitatif – Data metrik. 11

Data kualitatif – data nonmetrik n n Data nominal (1, 2, 3, 4…, 100, dst) ¨ Data yang paling rendah dalam level pengukuran data, hanya meghasilkan satu dan hanya satu-satunya kategori. Contoh pendidikan, jenis kelamin Data ordinal ¨ Data yeng memiliki tingkatan data, urutan data Data kategorikal ¨ Data dalam jenis ya atau tidak Data numerikal ¨ Jenis data diskrit dan data kontinu Data kuantitatif – data metrik n n Interval ¨ Data yang lebih tinggi tingkat pengukurannya dari data ordinal, urutan data dapat dikuantitatifkan dan tidak mempunyai titik nol yang absolut Rasio ¨ Data yang tingkat pengukurannya lebih tinggi ¨ Data rasio adalah data bersifat angka dalam arti sesungguhnya dan mempunyai titik nol dalan arti sesungguhnya

Data untuk kepentingan penelitian: VARIABEL Merupakan atribut dari sekelompok data yang memiliki variasi antara satu data dengan data lainnya pada kelompok tersebut. Variabel TIDAK SAMA dengan Parameter PARAMETER Merupakan nilai penduga terhadap perilaku suatu variabel yang diberlakukan untuk suatu populasi. Sumber: . Data Primer. Data Sekunder dari objek penelitian dari sumber lainnya (laporan/publikasi) Skala: ° Nominal kategori, tidak diperbandingkan ° Ordinal kategori, diperbandingkan ° Interval Kelompok kategori menurut interval yang sama ° Rasio angka perbandingan

Data Skala Nominal n Data yang ditetapkan berdasarkan proses penggolongan atau kategorisasi. n Data nominal ini bersifat diskrit dan saling terpisah (mutually exlusive) antara golongan (kategori) yang satu dengan yang lain. n Angka tersebut tidak mengukur besaran, tetapi hanya sebagai lambang. n Contoh : jenis kelamin; pendapat petani terhadap kenaikan harga pupuk (setuju / tidak setuju); warna favorit. Data Skala Ordinal n Data yang mempunyai urutan atau bisa diurutkan berdasarkan jenjang atau atribut tertentu. Contoh : data tentang tingkat pendidikan; tingkat adopsi petani terhadap teknologi. n Data ordinal juga bersifat diskrit. n R Operasi matematik tidak dapat digunakan pada peubah-peubah yang mempunyai skala pengukuran nominal dan ordinal. R Analisis statistika yang digunakan adalah analisis statistika non parametrik. 14

Data Skala Interval n data yang dapat dikelompokkan berdasarkan ukuran (satuan/unit) yang sama; dapat diurutkan berdasarkan kelompok tersebut sebagaimana data ordinal. n data interval umumnya bersifat kontinyu. n Contoh: Temperatur, kalender, penunjuk waktu pada jam. Data Skala Rasio n Data yang dalam kuantifikasinya mempunyai nilai nol (0) mutlak; artinya ‘kuantitas’ nol (0) dapat masuk sebagai anggota data. n Dalam penelitian ilmu-ilmu sosial, jarang peneliti menggunakan data rasio. n Data rasio bersifat kontinyu. Konversi Data n Dalam praktek pengolahan data, dimungkinkan melakukan konversi dari data yang mempunyai tingkat lebih tinggi ke tingkat data yang lebih rendah. n Data rasio data interval data ordinal data nominal n Konversi data diperlukan biasanya untuk menyesuaikan dengan teknik analisis statistik yang akan dipakai. 15

Beberapa Alat Statistika yang Dapat Digunakan Berdasarkan Skala Data /Zed_A 16

Konversi Data /Zed_A n Dalam praktek pengolahan data, dimungkinkan melakukan konversi dari data yang mempunyai tingkat lebih tinggi ke tingkat data yang lebih rendah. n Data rasio data interval data ordinal data nominal n Konversi data diperlukan biasanya untuk menyesuaikan dengan teknik analisis statistik yang akan dipakai. 17

4. Data DATA NOMINAL : Data berskala nominal adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi. CIRI : posisi data setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, : ) CONTOH : jenis kelamin, jenis pekerjaan DATA ORDINAL : Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan CIRI : posisi data tidak setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, : ) CONTOH : kepuasan kerja, motivasi DATA INTERVAL : Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui. CIRI : Tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematika CONTOH : temperatur yang diukur berdasarkan 0 C dan 0 F, sistem kalender DATA RASIO : Data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut. CIRI : tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematika CONTOH : gaji, skor ujian, jumlah buku

Analisis Statistik yang Sesuai Menurut Skala Data SKALA BENTUK HUBUNGAN NOMINAL Ekuivalensi Modus Frekuensi Koef. Contingensi ORDINAL Ekuivalensi Median Persentil INTERVAL STATISTIK Lebih Besar dari Spearman (rs) Kendall (t) Kendall (W) Ekuivalensi Rata-rata (mean) Lebih Besar dari Simpangan Baku Rasio sembarang dua interval Korelasi momen hasil kali Pearson Korelasi momen hasil kali ganda RASIO /Zed_A Uji Statistik Non-parametrik Parametrik Ekuivalensi Lebih Besar dari Mean geometrik Rasio sembarang dua interval Koefisien Variasi 19

Diagram Analisis Statistika ANALISA Data Analisis Statistika Deskriptif Konfirmatif Pencarian Keterangan Pembandingan keterangan Pendugaan Pengujian Hipotesis Penarikan Kesimpulan

DATA ANALYSIS & INTERPRETASI Deskripsi Data Uji Hipotesis • Ukuran pemusatan • Ukuran penyebaran • Pendugaan parameter • Beda antara nilai tengah atau Proporsi (Sampel atau populasi) • Analisis ragam Statistika deskriptif, adalah Uji Hipotesis adalah metode-metode yg berkaitan dgn peringkasan atau penyarian informasi dari data yg diperoleh, menyajikannya dlm bentuk yg sederhana melalui tabulasi maupun grafik dengan tujuan untuk mempermudah/ memperjelas interpretasi maupun penelusuran informasi lebih lanjut. metode yg berkaitan dengan analisis data (sebagian dari populasi) yang mencakup pengujian hipotesis untuk kemudian digunakan dlm pendugaan parameter guna penarikan kesimpulan yang berkaitan dgn generalisasi terhadap populasi darimana contoh data berasal dan peramalan. Tahapan analisis data Pencarian pola hubungan • Analisis korelasi • Analisis regresi • Analisis peubah ganda Mencari pola hub. antar dua/ lebih variabel. Proses yg dilakukan dlm upaya mencari informasi yg dikandung oleh data, kadang tdk hanya sampai pada pengujian hipotesis saja. Tahap berikutnya yg justru menarik adalah mencari ada tidaknya pola hubungan tertentu antara variabel yang diamati. Pola hubungan tersebut dapat melibatkan dua atau lebih peubah.

Penyajian Data : Data dapat disajikan dengan menggunakan 3 media : 1. table 2. grafik 3. gambar Macam macam grafik : 1. Grafik batang 2. grafik baris 3. grafik batang berkelompok 4. grafik lingkaran 5. grafik gambar Bersambung Minggu Depan…