Voorspellen van het risico op negatieve gezondheidsuitkomsten voor

Voorspellen van het risico op negatieve gezondheidsuitkomsten voor thuiswonende ouderen met behulp van routinezorgdata uit het HIS Irene Drubbel, Niek J de Wit, Nicolaas PA Zuithoff, Nienke Bleijenberg, Marieke J Schuurmans, Mattijs E Numans. Julius Centrum, UMC Utrecht

Ouderen en zorggebruik Aantal contacten met de huisarts per jaar RIVM, Nationaal Kompas Volksgezondheid

Transitie naar proactieve eerstelijns zorg Om U project + Identificatie hoog. U-PRIM risico patiënten… …proactieve U-PRIM + U-CARE zorg gepersonaliseerde

Doel • Optimaal risico-assessment kwetsbaarheid van thuiswonende ouderen • Evaluatie drie prognostische modellen gebaseerd op U-PRIM

Design • • Prognostische cohortstudie 5 jaar follow-up 21 huisartsenpraktijken Inclusie: alle patiënten ≥ 60 jaar 1 jan 2008 Frailty screening software: Identificatie predictoren - Geslacht / lft - Polyfarmacie - Consultation gap - Frailty Index - Geriatrische events - Psychosociale events - Multimorbiditeit 31 dec 2012 Gedurende 5 jaar follow-up: Identificatie uitkomstmaten - Verpleeghuisopname - Overlijden

Design • Drie modellen: Model 1: - Leeftijd - Geslacht - Polyfarmacie - Consultation gap - Frailty Index Model 2: - Leeftijd - Geslacht - Polyfarmacie - Consultation gap - Geriatrische events (j/n) - Psychosociale events (j/n) - Multimorbiditeit (j/n) Model 3: - Leeftijd - Geslacht - Polyfarmacie - Consultation gap - Frailty Index - Geriatrische events (n) - Psychosociale events (n) - Multimorbiditeit (n)

Karakteristieken populatie Variabele Alle patiënten Patiënten met Patiënten zonder negatieve uitkomst N = 13420 N = 2013 N = 11407 Leeftijd, gemiddelde (SD) 71. 01 (8. 58) 78. 14 (9. 15) 69. 75 (7. 83) Vrouw, n (%) 7443 (55. 5) 1097 (54. 5) 6346 (55. 6) Polyfarmacie, n (%) 3251 (24. 2) 831 (41. 3) 2420 (21. 2) FI score, mediaan (IQR) 0. 12 (0. 06 - 0. 20) 0. 18 (0. 10 – 0. 26) 0. 12 (0. 06 -0. 18) Consultation gap in maanden, 1 (0 – 3) 1 (0 -2) 2 (1 -3) ≥ 1 Geriatric event, n (%) 2522 (18. 8) 617 (30. 7) 1905 (16. 7) ≥ 1 Psychosocial event, n (%) 1880 (14. 0) 433 (21. 5) 1447 (12. 7) Multimorbidity yes/no, n (%) 4525 (33. 7) 1054 (52. 4) 3471 (30. 4) mediaan (IQR)

Performance modellen Model C-statistic (95% CI) Model 1 0. 765 (0. 755 -0. 775) Model 2 0. 766 (0. 756 -0. 777) Model 3 0. 781 (0. 771 -0. 791)

Performance modellen Model 5 -jaar Voorspelde risico’s Geobserveerde risico’s Model 3 Laag risico 4. 4% 4. 0% (179/4473) Gemiddeld risico 10. 1% 8. 7% (389/4474) Hoog risico 35. 6% 32. 3% (1445/4473) Totaal 16. 7% 15. 0% (2013/13420)

Predictieregel Model 2 Punten Voorspeller 0 Leeftijd Aantal punten is leeftijd patiënt min 60 Geslacht Vrouw Polyfarmacie Nee Consultation gap 3 4 11 p Man Ja 1 -12 maanden > 12 maanden < 1 maand ≥ 1 geriatrisch event Nee Ja ≥ 1 psychosociaal event Nee Ja Multimorbiditeit Nee Ja Risicogroep Laag risico 1 5 -jaar Voorspelde risico’s Geobserveerde risico’s 4. 3% 4. 2% (180/4275) 10. 3% 9. 2% (427/4628) 35. 1% 31. 1% (1406/4517) 16. 7% 15. 0% (2013/13420) (< 14 punten) Gemiddeld risico (14 – 23 punten) Hoog risico (> 23 punten) Totaal risico 2

Netto Reclassificatie Index Model NRI 1 jaar NRI 5 jaar Model 2 vs Model 1 0. 9% 0. 3% Model 3 vs Model 1 6. 5% 3. 6%

Conclusie • Adequate inschatting kwetsbaarheid thuiswonende ouderen obv HIS-data is mogelijk • Praktisch in gebruik: • Predictieregel tijdens individueel consult • Geïntegreerd in HIS voor panel management • Startpunt voor proactieve ouderenzorg • Verder onderzoek: • Predictieve validiteit andere uitkomstmaten • Correlatie andere maten kwetsbaarheid • Externe validatie

Meer weten? i. drubbel@umcutrecht. nl