PENGOLAHAN DATA PERIKANAN PDP TM1 1 DISKRIPSI MK
- Slides: 12
PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1 1. DISKRIPSI MK: NAMA MK : Pengolahan Data Perikanan (PDP) KODE MK : 2 atau 3 SKS (masih diurus koordinator) SEMESTER AJAR : 4 / genap STATUS MK : Wajib pada PS: BP, IK, MSP, PSP METODE AJAR : 1. Tatap muka, kulsponsi (12 – 14 x), @ 100 menit 2. Tugas terstruktur (5 – 6 x), @ 150 menit 3. Tugas baca (tidak terstruktur) EVALUASI CAPAIAN PEMBELAJARAN : 1) Ujian Tengah Semester (UTS) setelah tatap muka 7 x (bobot nilai 35%)* 2) Ujian Akhir Semester (UAS) pada akhir tatap muka (bobot nilai 35%)* 3) Tugas-tugas (bobot nilai 30%)* * Catatan: evaluasi kehadiran dalam tatap muka, yang selanjutnya menentukan kesertaan dalam ujian ditentukan oleh Sub. Bag Akademik * Catatan: Pastikan mendapat materi setiap kuliah, excel format global, Laptop fully charged
PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1 2. PENGAMPU MK: Koordinator: Tri Djoko Lelono*: 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) Arief Setyanto (PSP) Ating Yuniarti (BP) Nanik Retno B. (MSP) Soko Nuswantoro (BP) Qurrota Ayunin (BP) Syarifah H. Yulinda (IK) Rarasrum Diah K. (IK) Seto Sugianto P. (BP) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) Tri Djoko Lelono (PSP) Daduk Setyohadi (PSP) Ledhyane Ika H. (PSP) D. G. R. Wiadnya (PSP) Feni Iranawati (IK) Sunardi (PSP) Gatut Bintoro Andi (IK) • Total Kelas = 24 • RPS, materi ajar, ppt, ujian = sama setiap kelas • Dosen/Pengajar setiap kelas bisa berbeda (16 dosen untuk 24 kelas
PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1 3. KONTRAK KULIAH 1. Ujian Tengah Semester (UTS) setelah tatap muka 7 x (bobot nilai 35%)* 2. Ujian Akhir Semester (UAS) pada akhir tatap muka (bobot nilai 35%)* 3. Tugas-tugas (bobot nilai 30%)* * Catatan: evaluasi kehadiran dalam tatap muka, yang selanjutnya menentukan kesertaan dalam ujian ditentukan oleh Sub. Bag Akademik Keluhan tidak puas terhadap nilai akhir diajukan kepada koordinator MK (Tri Djoko Lelono). Jika belum puas atau mencakup lebih dari 50% anggota kelas, (pada nilai dibawah C), keluhan disampaikan kepada PD I melalui Ketua Jurusan. Keputusan akhir dikeluarkan oleh PD I melalui rapat bersama Ketua Jurusan dan Koordinator MK.
PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1 4. PENILAIAN PELANGGAN/MAHASISWA 1. Penilaian langsung oleh pengguna (secara lisan) pada tatap muka terakhir; 2. Form evaluasi dosen, oleh mahasiswa, pada saat UAS 3. Keluhan pelanggan sesuai mekanisme yang diatur tersendiri
PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1 5. LO / CP TM-1 1. Mampu memanfaatkan IPTEKS dalam bidang keahliannya dan mampu beradaptasi terhadap situasi yang dihadapi dalam penyelesaian masalah 2. Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan tertentu secara umum dan konsep teoritis bagian khusus dalam bidang pengetahuan tersebut secara mendalam, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah procedural 1. Mampu mengambil keputusan strategis berdasarkan analisis informasi dan data, dan memberikan petunjuk dalam memilih berbagai alternatif solusi 3. Bertanggungjawab pada pekerjaan sendiri dan dapat diberi tanggungjawab atas pencapaian hasil kerja organisasi
PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1 5. LO / CP TM-1 Menguasai konsep dan mampu menyajikan diskripsi dari beberapa istilah terkait dengan kegiatan pengolahan data perikanan dan kelautan sebagai berikut (sesuai mandat UU No. 16/1997; UU No. 31/2004; UU No. 27/2007): • Apa itu IKAN? • Apa itu PERIKANAN – tangkap, budidaya, pengolahan, pemasaran, pesisir, pulau kecil? • Apa itu EKSPLOITASI lebih vs berkelanjutan? – tangkap lebih, pencemaran (budidaya & pengolahan), keuntungan jangka pendek vs kerugian jangka panjang • Apa itu PENGELOLAAN perikanan (fisheries management) • Apa PENGELOLAAN PERIKANAN STANDAR? • Apa itu DATA STATISTIK PERIKANAN & KELAUTAN • Apa itu PENGOLAHAN DATA PERIKANAN?
PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1 6. Diskripsi • Ikan, Pesisir, Pulau Kecil, sempadan pantai, perairan pesisir • Perikanan • Pengelolaan perikanan (fisheries management) • Tangkap lebih (over-fishing) • Kapasitas lebih (over-capacity)
PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1 7. Diskripsi • Pengelolaan perikanan standar • Data statistics perikanan & kelautan • Pengolahan Data Perikanan & kelautan
PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1 8. Ruang Lingkup Kuliah PDP • Mandat ilmiah dari UU No. 16 tahun 1997 – Statistik Sektoral Perikanan • UU No. 31 tahun 2004 Perikanan • UU No. 27 tahun 2007 Pesisir & Pulau Kecil Statistik Perikanan & Kelautan – minggu depan
PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1 9. Tugas 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) Propinsi dengan produksi tangkap tertinggi Total Volume produksi tangkap? Propinsi dengan produksi budidaya tertinggi? Total Volume produksi budidaya? Propinsi dengan penerimaan tangkap tertinggi? Total Nilai penerimaan? Propinsi dengan penerimaan budidaya tertinggi? Total nilai penerimaan? Buat satu kalimat kesimpulan
PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1 10. Setor Tugas 1 1) 2) 3) 4) Nama : Ledhyane Ika Harlyan NIM: 201510032112 Kelas: 23 Tugas: 1 – file: Harlyan_201510032121_23_Tugas 1 Ketentuan: • Tugas dikirimkan paling lambat 1 menit sebelum kuliah minggu berikutnya • Gunakan file word 2007 • Disetorkan ke E-mail: pdp 2015. 23@gmail. com
PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1 11. Permintaan data: 1) 2) 3) 4) 5) Propinsi asal SMA/SLA = Kabupaten/Kota asal SMA/SLA = Kelamin: laki-laki/perempuan = Tinggi: …. Cm Berat badan: …. Kg Catatan: Data akan diperlukan pada materi kuliah: sampling, sample dan populasi (finite population)
- Pengolahan data perikanan
- Bahan pangan hasil peternakan antara lain adalah ....
- Pengertian teknik merebus menutup bahan pangan
- Pdp-11 caracteristicas
- Olahan setengah jadi dari ikan
- Hasil perikanan darat banyak ditemukan di
- Fakultas perikanan dan ilmu kelautan ub
- Manajemen industri perikanan
- Logo pelabuhan perikanan
- Jabatan fungsional penyuluh perikanan
- Manajemen pelabuhan perikanan
- Contoh struktur organisasi kelompok perikanan
- Peranan pelabuhan perikanan