Nicel Verilerin Analizi I Veri Analizi n n

Nicel Verilerin Analizi - I

Veri Analizi n n n Analiz, araştırmada toplanan verilerin, bilgilerin, incelenen konu çerçevesinde düzenlenip anlamlandırılmasıdır. Veri analizi, verileri toplama, düzenleme ve istatistiksel işlemler uygulayarak anlamlı kararlar verebilme ve geçerli sonuçlar çıkarabilme sürecidir. Veri analizi, ham verileri usulüne uygun olarak işleme ve bu verilerden anlamlı sonuçlar ortaya koyma sürecidir.

Veri Analizi n n n Araştırmalar sistemli gözlemleri, bu gözlemlerin anlamlı bir biçimde düzenlenmesini ve genellikle istatistiksel testlere dayalı olarak sonuçlar çıkarmayı gerektirir. Ham veriler -ilk biçimleri ile gözlemler- genellikle anlamları çok az ya da hiç olmayan sayı ya da sembol yığınlarıdırlar. Çok genel yorumlara izin vermek için bile, belli bir biçimde düzenlenmeleri gerekir.

Veri Analizi n Verilerin analize hazırlanma sürecinde ham veri üzerinde yapılan bu kontrol düzenleme gibi işlemler genellikle veri saflaştırma, veri hazırlama, veri temizleme gibi değişik isimlerle tanımlanır

Verileri Hazırlama Süreci Anketlerin kontrol edilmesi n Düzenleme (Edit etme) n Kodlama n Verinin bilgisayar ortamına aktarılması n Veri temizleme n İstatistiksel düzenlemeler n Uygun analiz stratejisinin seçimi n

Anketlerin Kontrol Edilmesi Veri analiz sürecinin ilk aşaması anketlerin gözden geçirilmesini içermektedir. n Bu işlem esnasında; n ¨ Anketin tam olarak doldurulup doldurulmadığı, ¨ Yanıtların belirli bir şekil takip edip etmediği, ¨ Yanıtlayıcının anket doldurmadaki ciddiyeti, ¨ Soruları anlamada zorlanıp zorlanmadığı, ¨ Geri dönen anketlerin bazı sayfalarının kayıp olması, ¨ Son kabul tarihinden sonra (geç) gelen anketler ve ¨ Anketin uygun olmayan kişilerce doldurulup doldurulmadığı

Düzenleme (Edit etme) n n Verilerin düzenlenmesinin ana amacı verilerin kolaylıkla işlenmesinin sağlanmasıdır. Düzenleme işlemi ile veriler en kolay bir şekilde işlenecek hale getirilir. Düzenleme işlemi geri dönen anketlerin doğruluk ve hassasiyetlerini artırmak amacıyla yapılmaktadır. Düzenleme işlemi anketlerin (cevaplardaki) eksiklik, okunabilme, cevaplar arası uyum ve cevaplardaki belirsizlikler açısından gözden geçirilmesini kapsamaktadır.

Kodlama n n n Kodlama işlemiyle ankette yer alan her bir sorudaki her bir cevap seçeneğine karşılık gelen bir kod (sayı) atanmaktadır. Alan çalışmalarında toplanılan ham veriler çoğunlukla bilgisayarların anlayabileceği türde veriler değildir. Bilgisayarların anlayabileceği dil sayılardan ibarettir.

1 Cinsiyetiniz O Erkek 1 O Kadın 2 1 2 3 4 5 6 7 Meslek hayatımın geri kalan bölümünü bu okulda geçirmek bana büyük bir 1 mutluluk verir. Bu okulun sorunları bana gerçekten kendimin sorunlarıymış gibi gelir. ( ) Okuluma güçlü bir aitlik duygusu taşımıyorum R ( ) Kendimi bu okula duygusal olarak bağlanmış hissetmiyorum R ( ) Okulumda kendimi aileden biri gibi hissetmiyorum R ( ) Bu okul benim için önemli ölçüde kişisel bir anlam taşır ( ) Şu anda bu okulda çalışmak benim için bir zorunluluktur R ( ) 2 ( ( ( 3 ) ) ) ( ( ( 4 ) ) ) ( ( ( Tamamen Katılıyorum Orta Derecede Katılıyorum Çok Katılıyorum Az Katılıyorum Hiç Katılmıyorum 2 Meslekteki O 10 yıldan az 1 O 11 -20 yıl 2 O 21 yıl ve üzeri 3 Kıdeminiz 3 Yöneticilikteki O 3 yıldan az 1 O 4 -6 yıl 2 O 7 yıl ve üzeri 3 Kıdeminiz 3 Branşınız O Sınıf öğretmeni 1 O Branş öğretmeni 2 4 Medeni O Evli 1 O Bekar 2 Durumunuz ÖRGÜTSEL BAĞLILIK ÖLÇEĞİ Katılma Derecesi Aşağıda örgütsel bağlılık düzeyine ilişkin ifadeler yer almaktadır. Lütfen bu ifadelere katılma derecenizi ilgili seçeneğe (x) işareti koyarak belirtiniz. 5 ) ) ) ( ( ( ) ) )

Kodlama İlkeleri n n Her ankete bir numara (anket numarası) verilir. Eğer anket birden fazla şekilde ve formatta yürütülüyor ise her bir formatı gösterecek şekilde kodlama yapılmalıdır. Özellikle analiz aşamasında karşılaştırma yapmak veya yerlerin birleştirilmesi gerektiğinde bu işlem zaman tasarrufu sağlayacaktır. Kodlama işlemi yaparken elinizdeki veriden en fazla yararlanma imkânı verecek şekilde kodlama yapılması uygun olacaktır. Açık uçlu soruların kodlanması kapalı uçlu sorulara göre daha zordur. Bunun için iki yaklaşım vardır. ¨ Birincisi, veri toplama işlemi tamamlandıktan sonra bütün cevaplar dikkate alınarak belirli sayıda cevap kategorisi geliştirerek, her bir cevabın uygun şekilde kodlanmasını içerir. ¨ İkinci yaklaşımda ise veri toplama öncesinde araştırmacı, olası bütün cevapları göz önüne alarak belirli sayıda kod oluşturur ve ankette yer alan bilgileri bu kodlara göre değerlendirir.

Verinin Bilgisayar Ortamına Aktarılması n n Anketler kodlama rehberi doğrultusunda bilgisayar ortamına aktarılır. Verilerin aktarımı sırasında hata yapma ihtimali söz konusu olabilir. Örneğin 4 olarak girilmesi gereken bir kod 44 olarak işlenmiş olabilir. Veri girişinde yapılan hataları görmenin en basit yolu ilgili değişkenlere ait frekans dağılımlarını incelemektir. Frekans dağılımları her bir soruya ilişkin girilmiş kodları verir.

Veri Temizleme n Bu kademede incelenen konular arasında; ¨ aşırı uç değerlerin tespiti, ¨ cevaplar arasındaki mantıksal çelişkilerin araştırılması, ¨ cevap aralığı dışında kalan cevapların bulunması ve temizlenmesi ile ¨ eksik cevaplara çözüm bulma yer almaktadır. n Bu safhada yapılan kontrol işlemleri daha detaylı ve kapsamlıdır.

Verinin Bilgisayar Ortamına Aktarılması CİNSİYET Valid 1, 00 2, 00 Total Frequency 696 492 1188 Percent 58, 6 41, 4 100, 0 Valid Percent 58, 6 41, 4 100, 0 Cumulative Percent 58, 6 100, 0 Statistics CİNSİYET N Valid Missing 1188 0 BRANŞ 1188 0 KIDEM 1188 0 OKULTÜRÜ 1188 0 MEDENİDURU M 1188 0 K 1 K 2 1188 0

Verinin Bilgisayar Ortamına Aktarılması CİNSİYET Valid Percent 58, 3 Cumulative Percent 58, 3 1, 00 Frequency 693 2, 00 492 41, 4 99, 7 3, 00 2 , 2 99, 9 4, 00 1 , 1 100, 0 Total 1188 100, 0

İstatistiksel Düzenlemeler n n Verilerin istatistiksel olarak düzenlenmesi işlemi değişkenlere ağırlık atama, değişkenlerin yeniden tanımlanması ve veri dönüştürme işlemlerini içermektedir. Bu işlemler her zaman gerekli olmasa dahi bazen kaçınılmaz hale gelmektedir. Veri analizinde hangi istatistiksel tekniklerin kullanılacağı büyük ölçüde verilerin özellik ve niteliğine bağlıdır. Veri dönüştürme, verilerin karşılaştırmalı analize imkân tanımadığı veya parametrik analiz şartlarından birini ihlal etmesi durumunda veri üzerinde bazı dönüşümler yapma işlemidir.

Uygun Analiz Stratejisinin Seçimi n n İstatistiksel analiz, amaçlı ve planlı bir girişimdir, bir araştırma tasarımının bütünleşik bir parçasıdır. Uygun analiz yönteminin seçiminde dikkate alınması gereken en önemli konu, araştırmacının kullanacağı istatistiksel analiz tekniklerinin temel varsayımları hakkındaki bilgi düzeyidir.

Uygun Analiz Stratejisinin Seçimi Nicel Analiz Türleri Değişken Sayısı Tek Değişkenli İki Değişkenli Çok Değişkenli Veri Parametrik Özellikleri Nonparametrik Analiz Amacı Farklılıkların Belirlenmesi İlişkilerin İncelenmesi Araştırma Betimleyici/Tanımlayıcı Deseni Açıklayıcı Tahmin Edici İstatistikler

Elma, C. (2020). Araştırma Yöntem ve teknikleri ders notları. Eğitim Yönetimi Tezsiz Yüksek Lisans Programı, Ondokuzmayıs üniversitesi, Samsun.