ANALISIS REGRESI PENGUJIAN ASUMSI RESIDUAL Residual Sisaan adalah

ANALISIS REGRESI PENGUJIAN ASUMSI RESIDUAL

Residual Sisaan adalah menyimpangnya nilai amatan yi terhadap dugaan nilai harapannya Sisaan untuk suatu amatan ke-i:

Pemeriksaan Pola Sebaran Peubah Respon Y Model Regresi Acaknya Y disebabkan karena acaknya residual Bentuk sebaran Y = bentuk sebaran residual Memeriksa bentuk sebaran Y = memeriksa bentuk sebaran residual E [ Y | xi ] Acak Fix Acak

Asumsi Sisaan menyebar normal Ragam sisaan homogen (Homoscedasticity) Sisaan saling bebas / tidak ada autokorelasi

Kenormalan Residual Ø Uji Statistik Uji Kolmogorov Smirnov H 0 : Residual berdistribusi normal H 1 : Residual tidak berdistribusi normal Uji Kenormalan Lainnya : • Uji Anderson Darling • Uji Shapiro Wilks

Kehomogenan Ragam Residual Penting dalam pendugaan dengan Metode Kuadrat Terkecil Ragam Homogen setiap pengamatan mengandung informasi yang sama penting presisi penduga bagi MKT tinggi

Ø Grafis / Visual Pola Tebaran Residual terhadap Memeriksa apakah ragam residual konstan Lebar pita sama, tidak berpola

Homokesdatisitas Heterokesdatisitas

Ø Uji Statistik Uji Kehomogenan Lainnya • Uji Breusch-Pagan-Godfrey • Uji Glejser (Regresikan absolut residual dengan indikator) • Barlett Test Bartlett's Test (Normal Distribution) Test statistic = 4. 09, p-value = 0. 129

Uji glejser The regression equation is abs_residual = 11. 9 + 0. 0042 Runsize Predictor Coef Constant 11. 873 Runsize 0. 00417 SE Coef 4. 706 0. 02099 T 2. 52 0. 20 P 0. 021 0. 845 MS 3. 33 84. 34 F 0. 04 S = 9. 18388 R-Sq = 0. 2% R-Sq(adj) = 0. 0% Analysis of Variance Source DF Regression 1 Residual Error 18 Total 19 SS 3. 33 1518. 19 1521. 51 P 0. 845

Kebebasan Residual (Independen/Autokorelasi) Residual saling bebas / tidak ada autokorelasi Meminimumkan error Meningkatkan presisi pada penduga MKT Ø Grafis / Visual Plot sisaan terhadap urutan waktu Memeriksa adanya korelasi antar sisaan (autokorelasi) Hasil Diagnosa : Tebaran tidak membentuk pola à Sisaan saling bebas (tidak ada autokorelasi)

Ø Uji Statistik Uji Durbin Watson

Uji Durbin Watson • Durbin-Watson statistic = 2. 76076 Nilai DW sebesar 2, 76, nilai ini akan dibandingkan dengan nilai tabel dengan menggunakan signifikansi 5%, jumlah sampel 20 (n) dan jumlah variabel bebas 1 (k=1), maka di tabel Durbin Watson akan didapatkan nilai sbb:

Tabel durbin watson