Zaita podatkov Andreja Smukavec Toma Smrekar Statistini urad

Zaščita podatkov Andreja Smukavec, Tomaž Smrekar Statistični urad RS

Predstavitev Vedno večje zahteve po statističnih podatkih. l Poročevalske enote zahtevajo zaupnost. l Zaupnost zagotovljena z Zakonom o državni statistiki iz leta 2001. l SURS uskladi minimalno izgubo informacije z ustrezno zaščito podatkov. l

Zakonska podlaga Zakon o državni statistiki (UL RS, št. 45 – 2169/1995, UL RS 9 -529/2001) 50. člen Statistični podatki smejo biti objavljeni le v agregatni obliki in na enak način dostopni vsem uporabnikom, opredeljenim v 2. odstavku 1. člena tega zakona. Izjemoma smejo biti podatki objavljeni tudi posamično, če: poročevalska enota pisno privoli v takšen način objave podatkov - so izbrani iz javnih zbirk podatkov (evidenc, registrov, baz podatkov, …) - so podatki objavljeni v obliki in na način, ki ne omogoča identifikacije poročevalske enote, na katero se podatki nanašajo. -

Odbor za varstvo podatkov (1) Naloge: l Uvajanje centraliziranega in enotnega načina obravnavanja primerov s področja varstva podatkov l Skrb za izvajanje določb Pravilnika o postopkih in ukrepih za varstvo podatkov, zbranih s programom statističnih raziskovanj na SURS-u

Odbor za varstvo podatkov (2) l Naloge (nadaljevanje) l Obravnavanje zadev in svetovanja predstojnikov SURSa o vprašanjih, ki jih ni mogoče rešiti s splošnimi pravili s področja varstva podatkov l Poročanje predstojniku SURS-a in statističnemu svetu RS o stanju na področju varstva podatkov na SURS-u V zvezi z nalogami sprejema Odbor za varstvo podatkov ugotovitve, stališča in mnenja ter jih sporoča predstojniku SURS-a

Odbor za varstvo podatkov (3) Vsebina intranetne strani odbora za varstvo podatkov: l l l Zapisniki Dobre prakse varstva podatkov na SURS-u Zakonodaja in interni akti SURS-a s področja varstva podatkov Delovanje Odbora za varstvo podatkov Povezave-članki

Odbor za varstvo podatkov (4) Dobre prakse varstva podatkov na SURS-u (vsebinski sklopi na intranetu): l l l l Posredovanje individualnih podatkov Adresarji Mikropodatki Statistična zaščita tabel Organizacijska pravila Podatki DURS-a Cenovna politika

Vrste podatkov za zaščito l TABELE Ø Frekvenčne tabele Ø Vrednostne tabele l MIKROPODATKI Ø Baze individualnih podatkov o poročevalskih enotah.

Določanje občutljivih podatkov l TABELE Ø Prag (najmanjše število enot v posamezni celici, ki se lahko objavi) Ø Pravilo dominantnosti - (n, k) pravilo (če n enot predstavlja več kot k% vrednosti celice, je celica občutljiva – (1, 80)) l MIKROPODATKI Ø Prag (najmanjša frekvenca določenih kombinacij posameznih spremenljivk, ki se lahko objavi) Ø Javne baze podatkov se ne ščiti (PRS)

Metode zaščite l TABELE Ø Agregacija Ø Metoda manjkajočih vrednosti Ø Primarna zaščita (občutljive celice) Ø Sekundarna zaščita (ščiti občutljive celice) l MIKROPODATKI Ø Agregacija Ø Metoda manjkajočih vrednosti

Programska oprema Tau – Argus (zaščita tabel) l Mi – Argus (zaščita mikropodatkov) l CASC project (Computional Aspects of Statistical Confidentiality) l Glavni koordinator je Nizozemski statistični urad. l

Primer zaščite tabele (prag 5) Skupaj Reg 1 Reg 2 Reg 3 Skupaj 55 16 24 25 Star. razred 1 20 4 10 6 Star. razred 2 9 2 2 5 Star. razred 3 26 10 12 14 ⇓ objava Skupaj Reg 1 Reg 2 Reg 3 Skupaj 55 16 24 25 Star. razred 1 20 z z z Star. razred 2 9 z z z Star. razred 3 26 10 12 14

Primer zaščite mikropodatkov Občina prebivališča Spol Bohinj Ž Poklic Starostni razred Št. živorojenih otrok statistik 25 - 29 0 ⇓ Občina prebivališča Spol Bohinj Ž Poklic 9999 (Neznano) zaščita Starostni razred Št. živorojenih otrok 25 - 29 0

Primer hierarhije v tabeli (prag 3) - 1 Skupaj Moški Ženske Skupaj Regija 1 Občina 1 41 14 7 17 3 2 24 11 5 Občina 2 Regija 2 Občina 4 Občina 5 Regija 3 Občina 6 7 17 7 10 10 10 1 9 3 6 5 5 6 8 4 4 5 5

Primer hierarhije v tabeli (prag 3) - 2 Skupaj Moški Ženske Skupaj 41 17 24 Regija 1 14 3 11 Regija 2 17 9 8 Regija 3 10 5 5 ALI Skupaj Moški Ženske Skupaj 41 17 24 Regija 1 14 3 11 Regija 2 17 9 8 Regija 3 10 5 5

Treba je paziti na l TABELE dovolj velike razrede spremenljivk hierarhijo različno definiranje razredov iste spremenljivke (starostni l povezanost tabel med seboj (občina X starostni razred, občina X l dimenzijo in velikost tabele zaradi omejitve programske opreme l l l razredi) izobrazba – enake delne vsote po občinah) MIKROPODATKI dovolj velike razrede spremenljivk povezanost spremenljivk (starost, leto rojstva) število spremenljivk in velikost datoteke zaradi omejitve programske opreme

LEP DAN ŠE NAPREJ VSEM SKUPAJ!