Zaita podatkov na SURS Manca Golmajer Oddelek za

  • Slides: 14
Download presentation
Zaščita podatkov na SURS Manca Golmajer, Oddelek za splošno metodologijo 10. seja Statističnega sosveta

Zaščita podatkov na SURS Manca Golmajer, Oddelek za splošno metodologijo 10. seja Statističnega sosveta za statistiko kulture 27. september 2018

UVOD • SURS obdeluje podatke oseb, gospodinjstev, stavb, stanovanj, podjetij, kmetijskih gospodarstev. • Zaščita

UVOD • SURS obdeluje podatke oseb, gospodinjstev, stavb, stanovanj, podjetij, kmetijskih gospodarstev. • Zaščita enot pred razkritjem. • Izguba zaupanja → večji neodgovor, slabša kakovost statistik … • Statistična zaščita podatkov je del varovanja informacij.

 • Zakon o državni statistiki, 50. člen: Statistični podatki smejo biti objavljeni samo

• Zakon o državni statistiki, 50. člen: Statistični podatki smejo biti objavljeni samo v agregatni obliki in na enak način dostopni vsem uporabnikom, opredeljenim v drugem odstavku 1. člena tega zakona. Izjemoma smejo biti podatki objavljeni tudi posamično, če: - poročevalska enota pisno privoli v takšen način objave podatkov, - so zbrani iz javnih (splošno dostopnih) zbirk podatkov (evidenc, registrov, baz podatkov ipd. ), - so podatki objavljeni v obliki in na način, ki ne omogoča identifikacije poročevalske enote, na katero se podatki nanašajo.

 • Kodeks ravnanja evropske statistike, 5. načelo: Statistična zaupnost Zasebnost dajalcev podatkov (gospodinjstva,

• Kodeks ravnanja evropske statistike, 5. načelo: Statistična zaupnost Zasebnost dajalcev podatkov (gospodinjstva, podjetja, upravni organi in drugi dajalci podatkov), zaupnost danih informacij in njihova uporaba samo za statistične namene so v celoti zagotovljene. • Splošni metodologi za statistično zaščito • OSZ = Odbor za statistično zaupnost • Dostop do podatkov za raziskovalni namen (varna soba, dostop z daljave, prenosni medij).

PODATKI ZA ZAŠČITO 1. Tabele: – frekvenčne tabele, vrednostne tabele; – τ-Argus, Excel –

PODATKI ZA ZAŠČITO 1. Tabele: – frekvenčne tabele, vrednostne tabele; – τ-Argus, Excel – več: http: //www. stat. si/statweb/File/Doc. Sys. File/9658/Stat isticna. Zascita. Tabel_MPsplosna. pdf 2. Mikropodatki: – μ-Argus, SAS – več: http: //www. stat. si/statweb/File/Doc. Sys. File/9656/Stat isticna. Zascita. Mikropodatkov_MPsplosna. pdf

ZAŠČITA TABEL (1) Pravila za določanje primarno občutljivih celic: • prag t: celica je

ZAŠČITA TABEL (1) Pravila za določanje primarno občutljivih celic: • prag t: celica je primarno občutljiva, če k njeni vrednosti prispeva manj kot t enot; • pravilo dominantnosti (n, k): celica je primarno občutljiva, če n največjih prispevkov enot prispeva k vrednosti celice več kot k %; • p%-pravilo: celica je primarno občutljiva, če je lahko kak prispevek enote ocenjen bolje kot na p % natančno • pravilo zahteve (upoštevamo, da so občutljivi samo nekateri prispevki).

ZAŠČITA TABEL (2) Soglasja: – razlog: previsoka izguba informacijske vrednosti – opazovano enoto prosimo

ZAŠČITA TABEL (2) Soglasja: – razlog: previsoka izguba informacijske vrednosti – opazovano enoto prosimo za dovoljenje, da lahko objavimo njene individualne podatke, ker: • je edina, ki se ukvarja z določeno dejavnostjo; • je ena izmed redkih, ki se ukvarjajo z določeno dejavnostjo; • v določeni dejavnosti prevladuje; – OSZ vodi Evidenco pisnih privolitev in zahtev opazovanih enot; – vsi podatki so statistično obdelani, zato so podvrženi statistični zaupnosti;

Primer: VREDNOSTNA TABELA, prag 3, pravilo dominantnosti (1, 80) Slovenija Skupaj Vzhodna S. Zahodna

Primer: VREDNOSTNA TABELA, prag 3, pravilo dominantnosti (1, 80) Slovenija Skupaj Vzhodna S. Zahodna S. 8649 4596 4053 SKD A-E 2883 1312 1571 SKD F-N 2014 526 1488 SKD O-U 3752 2758 994

Primer: VREDNOSTNA TABELA, prag 3, pravilo dominantnosti (1, 80) Slovenija Vzhodna S. Zahodna S.

Primer: VREDNOSTNA TABELA, prag 3, pravilo dominantnosti (1, 80) Slovenija Vzhodna S. Zahodna S. 8649 61 2101 2883 18 1273 SKD F-N 2014 7 SKD O-U 3752 36 Skupaj SKD A-E 4596 28 2101 4053 33 1273 1312 11 321 1571 7 1273 526 1488 6 312 2101 2758 16 2101 994 20 362

Primer: VREDNOSTNA TABELA, prag 3, pravilo dominantnosti (1, 80), primarno občutljive celice Slovenija Skupaj

Primer: VREDNOSTNA TABELA, prag 3, pravilo dominantnosti (1, 80), primarno občutljive celice Slovenija Skupaj SKD A-E SKD F-N SKD O-U Vzhodna S. Zahodna S. 8649 61 2101 2883 18 1273 2014 7 526 3752 36 2101 4596 28 2101 1312 11 321 526 2758 16 2101 4053 33 1273 1571 7 1273 1488 6 312 994 20 362

Metode za zaščito tabel: • agregacija (združimo kategorije, manj podrobna hierarhija); • metoda manjkajočih

Metode za zaščito tabel: • agregacija (združimo kategorije, manj podrobna hierarhija); • metoda manjkajočih vrednosti (zakrijemo občutljive celice): primarna zaščita (primarno občutljive celice); sekundarna zaščita (sekundarno občutljive celice ščitijo primarno občutljive celice); • druge.

Primer: VREDNOSTNA TABELA, prag 3, pravilo dominantnosti (1, 80), zaščita z agregacijo Slovenija Skupaj

Primer: VREDNOSTNA TABELA, prag 3, pravilo dominantnosti (1, 80), zaščita z agregacijo Slovenija Skupaj Vzhodna S. Zahodna S. 8649 4596 4053 SKD A-N 4897 1838 3059 SKD O-U 3752 2758 994

Primer: VREDNOSTNA TABELA, prag 3, pravilo dominantnosti (1, 80), primarno in sekundarno občutljive c.

Primer: VREDNOSTNA TABELA, prag 3, pravilo dominantnosti (1, 80), primarno in sekundarno občutljive c. Slovenija Skupaj Vzhodna S. Zahodna S. 8649 4596 4053 SKD A-E 2883 1312 1571 SKD F-N 2014 526 1488 SKD O-U 3752 2758 994

Primer: VREDNOSTNA TABELA, prag 3, pravilo dominantnosti (1, 80), zaščita z metodo manjkajočih vrednosti

Primer: VREDNOSTNA TABELA, prag 3, pravilo dominantnosti (1, 80), zaščita z metodo manjkajočih vrednosti Slovenija Skupaj Vzhodna S. Zahodna S. 8649 4596 4053 SKD A-E 2883 z z SKD F-N 2014 z z SKD O-U 3752 2758 994