statistik ve Olaslk Prof Dr Asaf VAROL Yazlm
- Slides: 18
İstatistik ve Olasılık Prof. Dr. Asaf VAROL Yazılım Mühendisliği, Fırat Üniversitesi 2020 1
Hafta 15 Birliktelik Ölçümleri - II SPSS içinde Kolerasyon 2
Anahtar Sorular • SPSS'de aşağıdaki ölçümler nasıl hesaplanır ve yorumlanır • Sıralı Değişken - Gama (G) • Sıralı Değişkenler - Spearman’ın rho’su (rs) • Aralık Değişkenleri - Pearson’ın r’si (r) 3
İçindekiler • SPSS: Sıralı Değişkenler - Gama (G) • SPSS: Sıralı Değişkenler - Spearman’ın rho’su (rs) • SPSS: Aralık Değişkenleri - Pearson’ın r’si (r) 4
SPSS içinde Korelasyon Yapılması • Gerçek dünyada, sık yüzlerce veya binlerce durum içeren verilerle bir çıkarım yapmak zorundayız. Bilgisayar kullanmadan birliktelik ölçülerini hesaplamak zordur. • SPSS ile birliktelik ölçülerinin istatistik sonuçlarının nasıl oluşturulacağını ve sonuçların nasıl yorumlanacağını öğreneceğiz • Birkaç kategorili sıralı değişkenler: Gama (G) • Çok çeşitli skorlara sahip sıralı değişkenler: Spearman’ın rho’su (rs) • Aralık / oran değişkenleri: Pearson’ın r’si 5
SPSS: Sıralı Değişken - Gama (G) • Birkaç kategoriye sahip SIRALI değişkenler için birliktelik ölçülürken: Gama (G) • SPSS prosedürleri • [Analiz] → [Tanımlayıcı İstatistikler] → [Çapraz Tablolar] • Bağımlı değişkenleri Satır kutusuna yerleştirin • Bağımsız değişkenleri Sütun kutusuna yerleştirin • İstatistikler butonuna tıklayın, Ki-kare ve Gama'yı seçin • Hücreler butonuna tıklayın, Yüzde kutusunda sütunu seçin • Analize devam edin 6
SPSS: Sıralı Değişken - Gama (G) • 7
SPSS: Sıralı Değişken - Gama (G) • 8
SPSS: Sıralı Değişken - Gama (G) • 9
• Çok çeşitli skorlara sahip SIRALI değişkenler için birliktelik ölçümü yapılırken: Spearman’ın rho’su (rs) • SPSS prosedürleri • [Analiz] → [İlişkilendir] → [İki Değişkenli] • Hem bağımlı hem de bağımsız değişkenleri Değişkenler kutusuna yerleştirin • “Korelasyon Katsayıları” adlı kutudan Spearman'ı seçin ve Pearson‘ın işaretini kaldırın. • Araştırma beklentisine göre tek kuyruklu ve iki kuyruklu testler arasından seçim yapın • Analize devam edin 10
SPSS: Aralık Değişkenleri - Pearson’ın r’si • ARALIK değişkenleri için birliktelik ölçümü yapılırken: Pearson’ın r’si (r) • SPSS prosedürleri • * [Analiz] → [İlişkilendir] → [İki Değişkenli] • * Hem bağımlı hem de bağımsız değişkenleri Değişkenler kutusuna yerleştirin • * “Korelasyon Katsayıları” adlı kutuda Pearson‘ın işaretli olduğundan emin olun • * Araştırma beklentisine göre tek kuyruklu ve iki kuyruklu testler arasından seçim yapın • * Analize devam edin 14
SPSS: Aralık Değişkenleri - Pearson’ın r’si • 15
SPSS: Aralık Değişkenleri - Pearson’ın r’si • 16
SPSS: Aralık Değişkenleri - Pearson’ın r’si • 17
Bu Dersin Sonunda • Aşağıdaki anahtar kavramları öğrenmelisiniz. * SPSS ile korelasyon prosedürleri nasıl yapılır ve sonuçları nasıl yorumlanır bilmelisiniz 18
- Simge varol
- Regula falsi method
- Muharrem varol
- Varol prentice
- Características de asaf
- Mensajes selectos tomo 1 pdf
- Asaf kanari
- Fraktil statistik
- Eine grafik beschreiben beispiel
- Slidetodoc.com
- Rumus korelasi spearman
- Indeks walsh
- Uji dua pihak
- Standardavvikelse
- T-test adalah
- Visualisasi statistik
- Sternzeichen häufigkeit statistik
- Sxx statistik
- Statistik deskriptif adalah