KVANTITATVNE METDY V MARKETINGU 1 Ing Eva Matejkov

  • Slides: 14
Download presentation
KVANTITATÍVNE METÓDY V MARKETINGU 1

KVANTITATÍVNE METÓDY V MARKETINGU 1

Ing. Eva Matejková, Ph. D. KŠOV, FEM, SPU v Nitre (: 037/ 641 kl.

Ing. Eva Matejková, Ph. D. KŠOV, FEM, SPU v Nitre (: 037/ 641 kl. 4148 e-mail: eva. matejkova@uniag. sk

Pedagógovia na cvičeniach n Ing. Eva Matejková, Ph. D.

Pedagógovia na cvičeniach n Ing. Eva Matejková, Ph. D.

Čo NÁS dnes čaká? n organizácia predmetu – podmienky získania zápočtu a skúšky n

Čo NÁS dnes čaká? n organizácia predmetu – podmienky získania zápočtu a skúšky n odporúčaná literatúra n prednáška 1

ORGANIZÁCIA PREDMETU n CVIČENIA n účasť povinná, povolené 3 ospravedlnené absencie (lekár, vážne rodinné

ORGANIZÁCIA PREDMETU n CVIČENIA n účasť povinná, povolené 3 ospravedlnené absencie (lekár, vážne rodinné dôvody, reprezentácia školy, atď. ) + 1 neospravedlnená absencia (mimo písomiek). n cvičenia pri počítači: práca v Exceli (resp. v SAS-e)

PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY n zápočet: – – účasť na cvičeniach napísané 2

PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY n zápočet: – – účasť na cvičeniach napísané 2 písomky na 50% bodov Odovzdané DZ Aktivita na cvičeniach n ČIASTKOVÉ PÍSOMKY: – Dve počas semestra – Počet bodov za písomku: max. 100, t. j. za obidve 200 bodov. – Písomka bude obsahovať praktickú aj teoretickú časť.

PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY n SKÚŠKA: – Výsledné hodnotenie bude pozostávať z hodnotenia:

PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY n SKÚŠKA: – Výsledné hodnotenie bude pozostávať z hodnotenia: v v čiastkových písomiek aktivity počas semestra písomnej časti skúšky projektu

PROJEKT – Povinný pre odbor AOM (KME – nepovinné) – Štruktúra projektu: v Názov

PROJEKT – Povinný pre odbor AOM (KME – nepovinné) – Štruktúra projektu: v Názov diplomovej práce v Autor (meno študenta, odbor, šs) v Školiteľ v Návrh dotazníka v rámci témy diplomovej práce v Dotazník: - minimálne 5 otázok + 2 klasifikačné – Uviesť aspoň 3 metódy, ktoré by bolo možné použiť v rámci vyhodnotenie daných otázok – Zdôvodniť použitie danej metódy, v prípade testov uviesť Váš predpoklad (vedeckú hypotézu) ako aj štatistické hypotézy (H 0, H 1)

Skúška n Písomnou formou (test) – Test bude pozostávať z dvoch častí: v Teoretická

Skúška n Písomnou formou (test) – Test bude pozostávať z dvoch častí: v Teoretická časť (obsahová náplň prednášok) v Praktická časť (overenie si preberaných metodologických postupov) – Bude stanovený jeden termín ako POVINNÝ. (pravdepodobne prvý týždeň skúšobného obdobia). n Komunikácia: – Najlepšie osobná. – Konzultácie: konzultačné hodiny podľa dohovoru – Neúčasť neospravedlňovať mailom!

Odporúčaná literatúra n Hair, J. F. a kol. : Multivariate Data Analysis. A Simon

Odporúčaná literatúra n Hair, J. F. a kol. : Multivariate Data Analysis. A Simon & Schuster n n n Company, New Jersey, 1995. Churchill, G. A. : Marketing Research. The Dryden Press, Orlando, 1991 Přibová. M. a kol. : Marketingový výskum v praxi. Grada Publishing, Praha, 1996 Tull, D. S. - Hawkins, D. I. : Marketing Research. Macmillan Publishing Company, New York, 1990 Hauge, P. : Průskum trhu, Computer Press, 2003, 246 s, ISBN: 80 -7226917 -8 Richterová, K. a kol. : Prieskumy pre marketingový manažment. Bratislava: SOFA, 2009, 377 s, ISBN: 9788089033669

Prednáška 1 n Informácie v marketingu – Význam informácií – Zdroje informácií – Marketingový

Prednáška 1 n Informácie v marketingu – Význam informácií – Zdroje informácií – Marketingový informačný systém n Marketingový výskum a výskum trhu – MV – definícia, proces MV – Výskum trhu, prieskum trhu 11

Zdroje údajov 12

Zdroje údajov 12

Vzťah medzi marketingovým výskumom a výskumom trhu 13

Vzťah medzi marketingovým výskumom a výskumom trhu 13

Škály: n Kvantitatívne: „Koľko“ n Kvalitatívne: „Aký typ“ n Intervalová premenná: zoradenie hodnôt podľa

Škály: n Kvantitatívne: „Koľko“ n Kvalitatívne: „Aký typ“ n Intervalová premenná: zoradenie hodnôt podľa veľkosti, umožňuje aj kvantifikáciu rozdielov n Poradová premenná: zoradenie hodnôt podľa veľkosti bez možnosti kvantifikácie rozdielov n Nominálna premenná: zaradenie jednotiek do kategórii, poradie kategórii nemá význam