Information Retrieval Contents 1 Konsep Dasar IR 2

Information Retrieval

Contents 1. Konsep Dasar IR 2. Data Retrieval 3. Perkembangan IR

Konsep Dasar IR 1

Istilah Lain • Sistem Temu Kembali Informasi • Sistem Temu Balik Informasi

(Manning, 2009) • “IR is finding material (usually documents) of an unstructured nature (usually text) that satisfies information need from within large collections (usually stored on computer)”

? ? • Unstructured Nature • Information Need • Large Collection • Berikan contohnya jika teori tersebut diaplikasikan di mesin pencarian Google

Wikipedia • Sistem Temu Kembali Informasi (Information Retrieval) digunakan untuk menemukan kembali informasi-informasi yang relevan terhadap kebutuhan pengguna dari suatu kumpulan informasi secara otomatis. • Salah satu aplikasi umum dari sistem temu kembali informasi adalah search-engine atau mesin pencarian yang terdapat pada jaringan internet.

? ? • Berikan contoh 5 search engine beserta hasil pencarian dengan “keyword” yang sama • Capture hasil pencariannya, dan temukan perbedaannya

Unstructured • Terdiri dari berbagai tipe • Tidak mementingkan suatu format atau urutan tertentu • Tidak mengikuti aturan tertentu • Tidak bisa diprediksi • Bisa meliputi text, video, image, audio • Contoh : buku, jurnal, dokumen

Structured • Similar entities are grouped together (relations or classes) • Entities in the same group have the same descriptions (attributes) • Contoh : Relational Database

Semi Structured • Text mempunyai heading, paragraf, footnote • IR juga memfasilitasi pencarian pada semistructured data, misal pencarian dimana judul mengandung kata “Nurul Jadid", body mengandung kata “Kuliah"

Relevan • Relevansi merupakan suatu judgment (keputusan) subyektif dan dapat didasarkan pada: ü Topik yang tepat ü Waktu (informasi terbaru) ü Otoritatif (dari suatu sumber terpercaya) ü Kebutuhan informasi dari pengguna • Kriteria relevansi utama: suatu sistem IR sebaiknya (harus) memenuhi kebutuhan informasi pengguna

Konsep Dasar IR

? ? • Tuliskan poin-poin penjelasan dari ilustrasi di atas

Konsep Dasar IR

? ? • Jelaskan urutan dari konsep dasar IR pada ilustrasis sebelumnya

Konsep Dasar IR • Indexing disimpan di DB server • Searching / matching Query user vs index di server • Perangkingan relevansi pada keyword query

Tujuan IR • Retrieve documents with information that is relevant to user’s information need and helps him complete a task

Query • Deskripsi kebutuhan informasi seperti demikian tidak dapat langsung didapatkan meski melalui web search engine. • User harus menterjemahkan dahulu kebutuhan informasi yang diharapkan melalui suatu query yang baru akan diproses oleh sebuah sistem IR (ex: search engine)

• Disinilah terlihat perbedaan antara information needs dan query. • Query penggambaran information needs dari user.

? ? • Berikan contoh query dan information need, sehingga terlihat perbedaannya

Contoh Pengaplikasian • Katalog Online

Data Retrieval 2

Structured Data • Structured data tends to refer to information in “tables” • Typically allows numerical range and exact match • (for text) queries • Salary < 60000 AND Manager = Smith

Structured Data Employee Smith Chang Ivy . Manager Jones Smith Salary 50000 60000 50000

IR vs Data Retrieval • Data retrieval lebih bicara tentang bagaimana menentukan dokumen dalam koleksi yang berisi keyword yang sesuai/tepat dengan permintaan (query) pengguna sistem. • Data retrieval bertujuan untuk mencari semua dokumen yang benar-benar sesuai dengan kondisi yang diminta pengguna.

IR vs Data Retrieval • Data retrieval digunakan untuk data yang terstruktur dengan baik seperti sebuah relational database. • Sedang IR biasanya digunakan untuk data yang natural dan tak terstruktur seperti text, audio, image, dll. • Data retrieval hanya mencari “apa yang ada” dalam sebuah koleksi (biasanya database) • IR mencari informasi, bahkan mungkin sebuah topik dari sebuah koleksi dokumen teks

IR vs Data Retrieval Kesimpulan untuk Information Retrieval: • Berhubungan dengan teks bahasa umum yang tidak selalu terstruktur dan ada kemungkinan memiliki kerancuan arti • Informasi mengenai subyek atau topik • Kesalahan masih bisa ditoleransi • Bukan berupa suatu hal yang tercantum secara eksplisit

IR vs Data Retrieval Kesimpulan untuk Data Retrieval: • Isi dokumen pasti mengandung kata kunci/keyword • Semantik terdefinisi dengan baik • Kesalahan kecil dari sistem menunjukkan suatu kegagalan

Database vs IR

Perkembangan IR 3

IR Cerdas • Memanfaatkan pengertian atau makna dari kata yang digunakan. • Melibatkan urutan kata di dalam query. • Beradaptasi dengan pengguna berdasarkan pada feedback, langsung atau tidak langsung. • Memperluas pencarian dengan term terkait. • Mengerjakan pemeriksaan ejaaan/perbaikan tanda pengenal otomatis. • Memanfaatkan Otoritas dari sumber

Perkembangan IR • • Klasifikasi Dokumen Clustering Dokumen Peringkasan Teks Question Answering System

? ? • Berikan penjelasan mengenai masing-masing topic perkembangan IR di atas

? ? • Berikan penjelasan mengenai SEO