Tutkimuksen luotettavuus ja arviointi Mrllisen tutkimuksen arviointikriteerit Luotettavuuden

Tutkimuksen luotettavuus ja arviointi

Määrällisen tutkimuksen arviointikriteerit • Luotettavuuden arviointi on tärkeä osa tutkimusta • Tutkimuksen pätevyys eli validiteetti: mittaako menetelmä sitä, mitä sen ajatellaankin mittaavan • Pystyykö kyseisen aineiston perusteella tekemään tutkimuksen johtopäätökset • Jos tutkittava ei ymmärrä kysymystä, mittari (kysymys) ei ole validi eli pätevä

• Luotettavuus eli reliabiliteetti: toistettavuus, luotettavassa menetelmässä saatu tulos ei vaihtele mittauskerrasta toiseen eikä silloin, kun mittaaja vaihtuu

Laadullisen tutkimuksen arviointikriteerit • Kvalitatiivisessa tutkimuksessa luotettavuuden kriteereinä käytetään: • 1. siirrettävyys: tutkimuksen tulokset ovat sovellettavissa myös muihin tutkimuskohteisiin • 2. totuudellisuus: kuinka hyvin tutkijan johtopäätökset pystyvät kuvaamaan tutkimuskohteena olevan ilmiön todellista tilaa

• 3. vahvistettavuus: tehdyt tulkinnat saavat tukea toisista tutkimuksista tai triangulaatiosta ( mukana on sekä haastattelu että kyselyaineisto tai kaksi tutkimusmenetelmää määrällinen ja laadullinen) • 4. uskottavuus: laadullisessa tutkimuksessa tutkijan persoonallisuus on aina läsnä, joten huomiota on kiinnitettävä siihen, kuinka hyvin tutkijan omat ennakko-oletukset on otettu huomioon

Tutkimusraportti --- läpinäkyvä • Tutkimuksen luotettavuutta lisää, että se raportoidaan selkeästi ja avoimesti • Mitä on tehty missäkin tutkimuksen vaiheessa • Tieteellisiä artikkeleita julkaistaan tiedelehdissä • silloin toiset tutkijat ovat arvioineet artikkelia ennen julkaisua --- taustalla on silloin laajemman tiedeyhteisön kokemus ja tuki • Tiedelehti kertoo, millaista arviointimenettelyä niissä käytetään

Sopiva tutkimusasetelma ja luotettavuus • Tutkimusasetelman sopivuus tutkimuskysymykseen vaikuttaa tutkimuksen luotettavuuteen • Esim. jos tutkitaan ravinnonsaannin muutoksia --tarvitaan tutkimusasetelmana pitkittäistutkimusta • Jos tulokset halutaan yleistää koko väestöön --otoksen on oltava satunnaisesti valittu esim. väestötietojärjestelmästä arpomalla • Otoksen on oltava riittävän suuri • Kaikki tutkimukseen kutsutut eivät osallistu --tapahtuu katoa

Tutkimustuloksia vääristävät tekijät • sekoittava tekijä: tekijä, joka on yhteydessä tutkittaviin asioihin ja häiritsee tarkasteltavan asian arviointia • On mietittävä, mitkä kaikki asiat vaikuttavat tulokseen • Harha: systemaattinen virhe voi aiheuttaa vääristymää --- tutkimus tuottaa totuudesta poikkeavia tuloksia • Harha voi syntyä tutkittavien valikoinnissa, mittaamisessa jne • Sattuma: satunnaisvirhe kuuluu jokaiseen tutkimukseen --- sattumaa pyritään minimoimaan