TEORI PENDUGAAN TEORI ESTIMASI Pertemuan 9 Pendahuluan Tujuan

  • Slides: 19
Download presentation
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI) Pertemuan 9

TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI) Pertemuan 9

Pendahuluan : ¡ ¡ Tujuan utama kita mengambil sampel dari suatu populasi adalah untuk

Pendahuluan : ¡ ¡ Tujuan utama kita mengambil sampel dari suatu populasi adalah untuk memperoleh informasi mengenai parameter populasi. Oleh karena parameter populasi tidak diketahui, maka dalam statistika inferensia dipelajari bagaimana cara mengetahui parameter tersebut.

¡ Ada dua cara untuk mengetahui parameter populasi yang dipelajari dalam statistika inferensia, yaitu

¡ Ada dua cara untuk mengetahui parameter populasi yang dipelajari dalam statistika inferensia, yaitu : l l ¡ Cara pendugaan (penaksiran/estimasi) Pengujian hipotesis. Dua cara ini didasarkan pada besaran yang dihitung dari sampel.

¡ Parameter populasi ditulis dengan huruf latin , di mana bisa berupa: l l

¡ Parameter populasi ditulis dengan huruf latin , di mana bisa berupa: l l l ¡ Sedangkan statistik dari sampel ditulis (topi), bisa berupa : l l l ¡ rata-rata populasi, simpangan baku populasi, proporsi populasi. rata-rata sampel, simpangan baku sampel, proporsi sampel. Dalam statistika inferensia, statistik (topi) inilah yang dipakai untuk menduga parameter dari populasi

Teori Pendugaan dikenal dua jenis pendugaan (estimasi) yaitu : ¡ Pendugaan Titik (Estimasi Titik).

Teori Pendugaan dikenal dua jenis pendugaan (estimasi) yaitu : ¡ Pendugaan Titik (Estimasi Titik). l ¡ Bila nilai parameter dari populasi hanya diduga dengan memakai satu nilai statistik (topi) dari sampel yang diambil dari populasi tersebut Pendugaan Interval (Estimasi Interval). l Bila nilai parameter dari populasi diduga dengan memakai beberapa nilai statistik (topi) yang berada dalam suatu interval, misalnya 1 (topi) < < 2 (topi)

Pendugaan Titik

Pendugaan Titik

¡ ¡ ¡ penduga titik untuk 2 penduga titik untuk P

¡ ¡ ¡ penduga titik untuk 2 penduga titik untuk P

Estimasi Interval

Estimasi Interval

Sampel Besar ( n 30 )

Sampel Besar ( n 30 )

Pendugaan parameter rata-rata : ¡ Interval kepercayaan (1 - ) untuk menduga rata-rata ,

Pendugaan parameter rata-rata : ¡ Interval kepercayaan (1 - ) untuk menduga rata-rata , bila diketahui adalah : Bila tidak diketahui, maka dapat digunakan penduga dari yaitu S

Pendugaan perameter proporsi P: ¡ Interval kepercayaan (1 - ) untuk menduga proporsi P

Pendugaan perameter proporsi P: ¡ Interval kepercayaan (1 - ) untuk menduga proporsi P adalah : Dimana : dan

Pendugaan parameter beda dua rata-rata ( 1 - 2) : ¡ Interval kepercayaan (1

Pendugaan parameter beda dua rata-rata ( 1 - 2) : ¡ Interval kepercayaan (1 - ) untuk menduga beda dua rata-rata 1 - 2 :

Pendugaan parameter beda dua proporsi (P 1 - P 2): ¡ Interval kepercayaan (1

Pendugaan parameter beda dua proporsi (P 1 - P 2): ¡ Interval kepercayaan (1 - ) untuk menduga beda dua proporsi ( P 1 - P 2 ) adalah :

Sampel Kecil ( n < 30 )

Sampel Kecil ( n < 30 )

Pendugaan parameter rata-rata : ¡ Interval kepercayaan (1 - ) untuk menduga rata-rata .

Pendugaan parameter rata-rata : ¡ Interval kepercayaan (1 - ) untuk menduga rata-rata . dengan sampel kecil, bila tidak diketahui adalah:

Pendugaan parameter beda dua rata-rata ( 1 - 2) : ¡ ¡ Misalkan diketahui

Pendugaan parameter beda dua rata-rata ( 1 - 2) : ¡ ¡ Misalkan diketahui dua populasi masing -masing mempunyai rata-rata 1 dan 2 , dan distribusinya mendekati normal. Misalkan variansi dua populasi itu sama yaitu 12 = 2 tetapi tidak diketahui berapa besarnya.

di mana : derajat kebebasan = n 1 + n 2 - 2 Simpangan

di mana : derajat kebebasan = n 1 + n 2 - 2 Simpangan baku gabungan adalah

¡ bila variansi dua populasi itu tidak sama besarnya yaitu 12 22 dan kedua

¡ bila variansi dua populasi itu tidak sama besarnya yaitu 12 22 dan kedua variansi tidak diketahui nilainya, maka interval kepercayaan (1 - ) untuk beda dua rata ( 1 - 2) dari dua populsai tersebut adalah : di mana derajat kebebasan

Pendugaan parameter beda dua rata-rata ( 1 - 2) jika kedua sampel tidak bebas

Pendugaan parameter beda dua rata-rata ( 1 - 2) jika kedua sampel tidak bebas : ¡ Misalnya bila pengamatan dalam kedua sampel diambil secara berpasangan sehingga kedua sampel saling terkait, maka interval kepercayaan (1 - ) untuk beda dua rata-rata ( 1 - 2 = d) dari dua populasi tersebut adalah : Dimana derajat kebebasan = n - 1