PENDUGAAN PARAMETER Indah Mulyani Jenisjenis Pendugaan Estimasi Jenis

  • Slides: 19
Download presentation
PENDUGAAN PARAMETER Indah Mulyani

PENDUGAAN PARAMETER Indah Mulyani

Jenis-jenis Pendugaan (Estimasi) Jenis Pendugaan (Estimasi) Berdasarkan cara penyajiannya Pendugaan Tunggal Pendugaan Interval Berdasarkan

Jenis-jenis Pendugaan (Estimasi) Jenis Pendugaan (Estimasi) Berdasarkan cara penyajiannya Pendugaan Tunggal Pendugaan Interval Berdasarkan parameternya Pendugaan Ratarata Pendugaan Varians Pendugaan Proporsi

Pendahuluan • Pendugaan Parameter Populasi dilakukan dengan menggunakan nilai Statistik Sampel, misal : •

Pendahuluan • Pendugaan Parameter Populasi dilakukan dengan menggunakan nilai Statistik Sampel, misal : • Pendugaan parameter diwujudkan dalam pembentukan selang kepercayaan, karena hampir tidak pernah ditemukan nilai statistik tepat sama dengan nilai parameter (pengukuran). • Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence

 • Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval • Didekati dengan distribusi

• Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval • Didekati dengan distribusi Normal (Distribusi z atau Distribusi t) • Mempunyai 2 batas : batas (kanan) dan batas bawah (kiri) • Derajat Kepercayaan = Tingkat Kepercayaan = Koefisien Kepercayaan = 1 - α • α kemudian akan dibagi ke dua sisi, α/2 di atas batas dan α/2 di bawah batas bawah

Selang Kepercayaan dengan Distribusi Z

Selang Kepercayaan dengan Distribusi Z

Selang Kepercayaan dengan Distribusi t

Selang Kepercayaan dengan Distribusi t

Pendugaan Parameter Pendugaan Proporsi Pendugaan Rata-rata Satu Rata-rata Sampel besar (n≥ 30) Sampel kecil

Pendugaan Parameter Pendugaan Proporsi Pendugaan Rata-rata Satu Rata-rata Sampel besar (n≥ 30) Sampel kecil (n<30) Dua Rata-rata Sampel besar (n≥ 30) Sampel kecil, nilai kedua varians sama dan tidak diketahui Sampel kecil, nilai kedua varians berbeda dan tidak diketahui Sampel kecil, data berpasangan Satu Proporsi Sampel Besar Dua Proporsi Sampel Besar

Pendugaan Rata-rata (Satu Rata-rata) Sampel Besar CONTOH SOAL : Dari 36 mahasiswa tingkat II

Pendugaan Rata-rata (Satu Rata-rata) Sampel Besar CONTOH SOAL : Dari 36 mahasiswa tingkat II diketahui bahwa rata-rata IPK = 2. 6 dengan simpangan baku = 0. 3. a. Buat estimasi parameter dengan selang kepercayaan 95 % untuk rata-rata IPK seluruh mahasiswa tingkat II. b. Berapa jumlah sampel agar error maksimal pada selang kepercayaan 95 % tidak lebih dari 6 %?

Pendugaan Rata-rata (Satu Rata-rata) Sampel Kecil CONTOH SOAL : 9 orang mahasiswa rata-rata membolos

Pendugaan Rata-rata (Satu Rata-rata) Sampel Kecil CONTOH SOAL : 9 orang mahasiswa rata-rata membolos sebanyak 10 hari/tahun dengan standar deviasi 1. 8 hari. Buat selang kepercayaan 95 % bagi rata-rata banyaknya hari membolos setiap tahun untuk seluruh mahasiswa!

Pendugaan Rata-rata (Dua Rata-rata) Sampel besar CONTOH SOAL : 64 orang Jepang ditanyai, dan

Pendugaan Rata-rata (Dua Rata-rata) Sampel besar CONTOH SOAL : 64 orang Jepang ditanyai, dan diketahui rata-rata setiap bulan mereka makan 48 kg ikan dengan varians = 8. 56 orang Inggris ditanyai, dan diketahui rata-rata, setiap bulan mereka makan 28 kg ikan dengan varians = 7. Tentukan selang kepercayaan 95 % untuk beda rata-rata banyak ikan yang dimakan setiap bulan oleh seluruh orang Jepang dan orang Inggris!

Pendugaan Rata-rata (Dua Rata-rata) Sampel kecil, nilai kedua varians berbeda dan tidak diketahui CONTOH

Pendugaan Rata-rata (Dua Rata-rata) Sampel kecil, nilai kedua varians berbeda dan tidak diketahui CONTOH SOAL: Hitung derajat bebas bagi distribusi t!

Pendugaan Rata-rata (Dua Rata-rata) Sampel kecil, nilai kedua varians sama dan tidak diketahui CONTOH

Pendugaan Rata-rata (Dua Rata-rata) Sampel kecil, nilai kedua varians sama dan tidak diketahui CONTOH SOAL: Hitung derajat bebas bagi distribusi t!

Pendugaan Rata-rata (Dua Rata-rata) Sampel kecil, data berpasangan

Pendugaan Rata-rata (Dua Rata-rata) Sampel kecil, data berpasangan

CONTOH SOAL : Banyak produk rusak pada 2 shift diukur dari 4 karyawan. Selang

CONTOH SOAL : Banyak produk rusak pada 2 shift diukur dari 4 karyawan. Selang kepercayaan 99% untuk data berpasangan tersebut adalah:

Pendugaan Proporsi • Pengertian proporsi • π = proporsi populasi • p = proporsi

Pendugaan Proporsi • Pengertian proporsi • π = proporsi populasi • p = proporsi "sukses" dalam sampel acak • 1 - p = q = proporsi "gagal" dalam sampel acak • Misal • kelas "sukses" → "menyukai seafood" • kelas "gagal" → "tidak menyukai seafood"

Pendugaan Satu Proporsi Sampel Besar • Pendugaan Proporsi lebih lazim menggunakan sampel besar, jadi

Pendugaan Satu Proporsi Sampel Besar • Pendugaan Proporsi lebih lazim menggunakan sampel besar, jadi lebih lazim menggunakan Distribusi z.

CONTOH SOAL : • Dari suatu sampel acak 500 orang diketahui bahwa 160 orang

CONTOH SOAL : • Dari suatu sampel acak 500 orang diketahui bahwa 160 orang menyukai makan seafood. Tentukan selang kepercayaan 95 % bagi proporsi populasi yang menyukai seafood. • Berapa ukuran sampel agar kita dapat percaya 95 % dan Error maksimal = 2%.

Pendugaan Dua Proporsi Sampel Besar CONTOH SOAL : Dari 1000 penduduk Jakarta, 700 menyetujui

Pendugaan Dua Proporsi Sampel Besar CONTOH SOAL : Dari 1000 penduduk Jakarta, 700 menyetujui berlakunya aturan lalulintas baru ( pjakarta =0. 7) Dari 800 penduduk Surabaya, hanya 200 yang tidak menyetujui aturan lalulintas baru ( qsurabaya = 0. 25) Tentukan selang kepercayaan 90 % bagi beda proporsi penduduk Jakarta dan Surabaya yang menyetujui berlakunya aturan lalulintas baru.

SELESAI

SELESAI