STATISTIK MULTIVARIAT STATISTIK UNIVARIAT Mendeteksi Outlier Standardisasi dengan

  • Slides: 14
Download presentation
STATISTIK MULTIVARIAT STATISTIK UNIVARIAT

STATISTIK MULTIVARIAT STATISTIK UNIVARIAT

Mendeteksi Outlier Standardisasi dengan nilai z �Disebut data outlier jika nilai z yang didapat

Mendeteksi Outlier Standardisasi dengan nilai z �Disebut data outlier jika nilai z yang didapat lebih besar dari angka +2, 5 atau lebih kecil dari angka -2, 5 �Transformasi z

Mendeteksi Outlier Dengan Quartil �Quartil (Q) �Jangkauan Antarkuartil �Simpangan Kuartil

Mendeteksi Outlier Dengan Quartil �Quartil (Q) �Jangkauan Antarkuartil �Simpangan Kuartil

Mendeteksi Outlier Dengan Quartil �Langkah �Pagar Dalam dan Pagar Luar �Jika atau termasuk data

Mendeteksi Outlier Dengan Quartil �Langkah �Pagar Dalam dan Pagar Luar �Jika atau termasuk data outlier maka data tersebut

Mendeteksi Outlier Dengan SPSS �Scatter Plot (data berpasangan) �Boxplot

Mendeteksi Outlier Dengan SPSS �Scatter Plot (data berpasangan) �Boxplot

Uji Normalitas �Uji normalitas pada dasarnya melakukan perbandingan antara data yang kita miliki dengan

Uji Normalitas �Uji normalitas pada dasarnya melakukan perbandingan antara data yang kita miliki dengan data berdistribusi normal yang memiliki mean dan standar deviasi yang sama dengan data kita.

Uji Normalitas Beberapa metode menguji Normalitas data �Uji Chi Square �Uji Kolmogorov Smirnov

Uji Normalitas Beberapa metode menguji Normalitas data �Uji Chi Square �Uji Kolmogorov Smirnov

Uji Normalitas Uji Chi Square �Secara umum uji chi square adalah membandingkan banyak frekuensi

Uji Normalitas Uji Chi Square �Secara umum uji chi square adalah membandingkan banyak frekuensi yang diobservasi dengan banyak frekuensi yang diharapkan �Rumus Umum � � Banyak frekuensi yang diobservasi Banyak frekuensi yang diharapkan

Uji Normalitas Uji Chi Square Hipotesis �H 0 : Data sample berasal dari distribusi

Uji Normalitas Uji Chi Square Hipotesis �H 0 : Data sample berasal dari distribusi normal �H 1 : Data sample tidak berasal dari distribusi Normal Uji Statistik �Tolak Ho jika

Uji Normalitas Dari data berikut, tentukan apakah data berdistribusi normal. Nilai Frekuensi 21 –

Uji Normalitas Dari data berikut, tentukan apakah data berdistribusi normal. Nilai Frekuensi 21 – 25 3 26 – 30 5 31 – 35 9 36 – 40 8 41 – 45 5 ∑=30

Uji Normalitas Uji Kolmogorov Smirnov �Secara Matematis �H 0 : Fn (x) = F

Uji Normalitas Uji Kolmogorov Smirnov �Secara Matematis �H 0 : Fn (x) = F 0 (x) �H 1 : Fn (x) ≠ F 0 (x) Dapat diartikan : �H 0 : Data sample berasal dari distribusi normal �H 1 : Data sample tidak berasal dari distribusi Normal

Uji Normalitas Uji Kolmogorov Smirnov �STATISTIK UJI : �DAERAH KRITIS : tolak Ho jika

Uji Normalitas Uji Kolmogorov Smirnov �STATISTIK UJI : �DAERAH KRITIS : tolak Ho jika D > Dα �Dα adalah nilai kritis untuk uji kolmogorov smirnov satu sampel, diperoleh dari tabel kolmogorov smirnov satu sampel � adalah nilai peluang kumulatif (fungsi distribusi kumulatif) berdasarkan data sampel � adalah nilai peluang kumulatif (fungsi distribusi kumulatif ) dibawah Ho

Uji Normalitas Uji Kolmogorov Smirnov �Contoh 73. 9 74. 2 74. 6 74. 7

Uji Normalitas Uji Kolmogorov Smirnov �Contoh 73. 9 74. 2 74. 6 74. 7 75. 4 76. 0 76. 5 76. 6 76. 9 77. 3 77. 4 Ujilah kenormalan data tersebut? 76. 0 77. 7

Uji Normalitas Uji Kolmogorov Smirnov 1 2 3 Xi 73, 9 74, 2 74,

Uji Normalitas Uji Kolmogorov Smirnov 1 2 3 Xi 73, 9 74, 2 74, 6 74, 7 75, 4 76 76, 5 76, 6 76, 9 77, 3 77, 4 77, 7 Fkum 1 2 3 4 5 8 9 10 11 12 13 14 Fn(x) 0, 0714 0, 1429 0, 2143 0, 2857 0, 3571 0, 5714 0, 6429 0, 7143 0, 7857 0, 8571 0, 9286 1 4 -1, 66 -1, 42 -1, 09 -1, 01 -0, 44 0, 045 0, 54 0, 78 1, 11 1, 19 1, 43 5 Fo(x) = P(Z<Zi) 0, 048 0, 0778 0, 1369 0, 1555 0, 3291 0, 5786 0, 675 0, 7038 0, 7823 0, 8656 0, 8825 0, 9239 6 0, 0234 0, 0657 0, 0774 0, 1302* 0, 028 0, 0528 0, 0321 0, 0105 0, 0034 0, 0085 0, 0461 0, 0761