REGRESIN LINEAL MLTIPLE II CORRELACIN SEMIPARCIAL Y CORRELACIN

REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE (II). CORRELACIÓN SEMIPARCIAL Y CORRELACIÓN PARCIAL TEMA 2 1

CORRELACIÓN SEMIPARCIAL • Ejemplo: 2

CORRELACIÓN SEMIPARCIAL • Ejemplo: Porque X 1 y X 2 correlacionan 3

CORRELACIÓN SEMIPARCIAL Y Correlación semiparcial a X 1 b c X 2 Incluir X 2 supone un incremento de R 2 en 0, 15 4

CORRELACIÓN SEMIPARCIAL • El orden de entrada influye, y mucho. Ejemplo: – X 1 entra primero: Es explicado por X 2 – X 2 entra primero: Es explicado por X 2 5

CORRELACIÓN SEMIPARCIAL • La variable explicará menos del modelo: – Cuanto más intercorrelacionada esté con otra/s. – Cuanto más tarde se introduzca. • No hay reglas de especificación del orden de entrada. Criterio usual: entra primero la variable con r. XY mayor (en el ejemplo, entraría primero X 1 porque r. Y 1 > r. Y 2) 6

CORRELACIÓN SEMIPARCIAL MÚLTIPLE (MÁS DE DOS VARIABLES INDEPENDIENTES) Y Y X 1 X 3 X 4 X 2 X 3 X 2 7

Propuesta de ejercicios sobre correlación semiparcial 1. Examen de febrero de 1999, problema 3. 2. Teniendo los siguientes datos: Determinar 8

SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS COEFICIENTES DE CORRELACIÓN SEMIPARCIAL Ejemplo: estudio de la significación de k 1 = 2 Fteórica = F(α, k-k 1, N-k-1) 9

SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS COEFICIENTES DE CORRELACIÓN SEMIPARCIAL Ejemplo: ¿ es significativo en el modelo? 10

SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS COEFICIENTES DE CORRELACIÓN SEMIPARCIAL F(0. 05, 2, 6) = 5, 14 – H 0 11

CORRELACIÓN PARCIAL • Definición de la correlación parcial al cuadrado: la proporción de variabilidad que comparten Xi e Y al eliminar por completo la variabilidad de Xk. 12

CORRELACIÓN PARCIAL • Lo que comparten X 1 e Y eliminando X 2: • Lo que comparten X 2 e Y eliminando X 1: 13

CORRELACIÓN PARCIAL: EJEMPLO Y a X 1 b 0, 1 c X 2 Correlaciones parciales 14

CORRELACIÓN PARCIAL: EJEMPLO 15

DIFERENCIAS ENTRE CORRELACIÓN PARCIAL Y SEMIPARCIAL (AL CUADRADO) C. SEMIPARCIAL NOMENCLATURA DEFINICIÓN C. PARCIAL (sin paréntesis) La variable que no está en estudio se encuentra previamente incluida en el modelo La variable que no está en estudio se elimina del modelo (disminuye la variabilidad de Y al eliminarse la variabilidad explicada por dicha variable independiente) FÓRMULA (numerador de la c. parcial) 16