Learning analytics workshop 11 4 2018 ITK pivt

Learning analytics workshop 11. 4. 2018 ITK -päivät Ylitarkastaja Tomi Kytölä

Oppimisanalytiikka • Taustalla teknologian muutos, datan uudenlainen saatavuus, MOOCit, tarve ymmärtää oppijan polkua ja oppimista, jne. • Tavoitteena hyödyntää eri järjestelmiin tallentuvaa tietoa mm. opetuksen ja oppimisen/osaamisen kehittämiseen, opetuksen järjestämiseen, oppimateriaalien kehitykseen, oppimisen tutkimukseen jne. • Käsitteenä monitasoinen ja vaatii yleensä tarkennuksen mistä puhutaan esim. opiskelija/opettaja, instituutio, kansallinen 2

Käsiteluonnoksia • Käsiteluonnoksia Koulutusjärjestelmäanalytiikka, tiedon louhinta ja oppimisanalytiikka, jälkimmäiseen sisältyy oletusarvoisesti vaihe, jossa ihminen tekee tulkinnan tai harkitusti toimenpiteen ehdotuksen perusteella. Nyt käsite (sekä alla olevat) pitää sisällään niin tiedon tuottamista, sen analysointia, visualisointia ja siitä tehtäviä johtopäätöksiä, tarvitaanko omat käsitteensä tai eritellä jotenkin määritelmiin. 3

Käsiteluonnoksia • Käsiteluonnoksia Koulutusjärjestelmäanalytiikan alakäsitteet: • Koulutustoimija-analytiikka / Institutional analytics synonyymi Institutional research – miten johdetaan, organisaatiotaso, kertoo organisaation toiminnasta , toimii toiminnan suunnittelun ja johtamisen tukena. (raportointia, tilastointi) Institutional research-verkosto 12. IRtekijäverkosto | Tietotermit-sanastossa: Liiketoimintatieto • Opetustoiminnan analytiikka / Educational analytics – miten ohjelmat vastaa tarvetta mitä yhteiskunnalla on, miten tyytyväisiä opiskelijat on, opetuksen kehittäminen, opetussuunnitelmatyön tukeminen 4

Käsiteluonnoksia • Oppimisanalytiikka / Learning analytics – yksilönäkökulma, yksilön tukemiseen ja oppimisen tukemista, Onko oppimisanalytiikkaa se jos luodaan menettelytavat puuttumiseen, miten puututaan jos vaikka ennuste kertoo mahdollisesta putoamisesta? Onko opettajan havannointi (silloin kun siihen sisältyy tieteellinen menetelmä) oppimisanalytiikkaa. Koulutusalakohtaisia eroja siinä mitataan (oppimaan oppiminen perusopetuksessa , myöhemmillä asteilla vahvempi painotus substanssin omaksumiseen/oppimiseen) • (Oppimis)Tiedon louhinta (EDM), toiminnasta syntyvää dataa ja siihen liittyvän tiedon käsittelyn menetelmiä. Onko ainoa käsitteistö, joka vaatii digitaalisen toimintaympäristön 5

24. 9. 2021 Eri näkökulmia? • • Oppija Opettaja Instituutio Kansallinen • Opetus • Tutkimus https: //analytics. jiscinvolve. org/wp/2016/06/ 28/a-technical-look-into-learning-analyticsdata-and-visualisations/ 6

Standardeja ja teknisiä määrittelyjä 24. 9. 2021 Kuva: IMS Caliper analyticsin infrastruktuuria. Kuva: ISO/IEC TR 20748 -1: 2016 (Referenssimalli), yleistetty oppimisanalytiikkakokonaisuuden esimerkkikäyttötapaus. Kuva: x. API: n infrastruktuuria. 7

Vai kokonaisia systeemejä? 24. 9. 2021 8

Data oppimisanalytiikan pohjana • Ilman dataa ei ole oppimisanalytiikkaa • Mutta mikä data on oikeaa dataa? – – – Opintohallinnon järjestelmät Oppimisympäristöt Sosiaalinen media, blogit Palautteet jne. • Miten dataan pääsee käsiksi? • Voiko datalla tehdä mitä haluaa? • Ja mitä data itseasiassa voi ja pystyy sanomaan? 9

Kansallinen oppimisanalytiikan jaosto Jaoston tehtävänä on • toimia eri toimijoiden yhteistyöryhmänä opetus- ja kulttuuriministeriön tutkimuksen ja koulutuksen toimialan keskusteluissa oppimisanalytiikan osalta • edistää yhteentoimivuutta oppimisanalytiikassa ja • seurata ja ennakoida oppimisanalytiikkaan liittyvää lainsäädäntöä. • Oppimisanalytiikan jaoston toimikausi on 24. 3. 2017– 31. 12. 2019. • Jaoston toiminnan lähtökohtana on avoimuus ja joustavat/osallistavat työtavat • https: //wiki. eduuni. fi/display/CSCTIES/Analytiikkajaosto 10

Oppimisanalytiikan jaoston toiminta • Jaosto on koonnut tilannekuvaa hankkeista ja tutkimuksesta – Selvityksessä voisiko saada portaalin mistä löytää oppimisanalytiikkaan liittyvät tiedot vielä laajemmin • Pitänyt avoimia kokouksia • Järjestänyt työpajoja – – Lainsäädännölliset muutokset: tietosuoja, suostumuksenhallinta Eettiset kysymykset: profilointi, analytiikan reunaehdot Kansallinen Vipunen ekosysteemi ja sen hyödyntäminen Yhteentoimivuus ja yhteistyö: selvitys oppimisanalytiikan yhteentoimivuuden edellytyksistä • 2018 alussa päätettiin lähteä kehittään yhteisestä kansallista viitekehystä oppimisanalytiikan käytön edistämiseksi ja tueksi 11

Yhteisen kehyksen kehittäminen • Tavoitteena edistää kansallisesti oppimisanalytiikan yhteentoimivuutta ja hyviä käytänteitä koulutuksen toimialalla • Yhteistä oppimisanalytiikan kehystä on lähdetty kehittämään JISCin tuottaman kysymyspatteriston pohjalta. Kansallinen versio löytyy täältä. • Työn jouduttamiseksi analytiikkajaosto on perustanut eri teemoille pienryhmät – sanastotyö – eettiset kysymykset – datan hallinta ml. tietosuoja 12

Yhteisen kehyksen kehittäminen • Pienryhmiin on kutsuttu mukaan asiantuntijoita miettimään kysymyksiä eri näkökulmista ja työstämään tehokkaasti omaan aihealueeseensa liittyviä kysymyksiä/asioita jaoston kokousten välillä. • OKM: n tietosuojan koulutustoimialan pienryhmä käsittelee datan hallintaan liittyviä lainsäädännöllisiä kysymyksiä ja muut ryhmät voivat osoittaa heille eteen tulevia kysymyksiä. • Työryhmien työ on julkista ja tavoitteena on saada mahdollisimman laajasti eri näkökulmat esiin • Työhön voi osallistua joko osallistumalla työpajoihin tai kommentoimalla tehtyä työtä • Mukaan työhön pääsee jo tänään iltapäivän Learning Cafessa! 13