Introduction to Intelligent Systems Asst Prof Juthawut Chantharamalee

  • Slides: 22
Download presentation
Introduction to Intelligent Systems Asst. Prof. Juthawut Chantharamalee Program in Computer Science, Science and

Introduction to Intelligent Systems Asst. Prof. Juthawut Chantharamalee Program in Computer Science, Science and Technology of Faculty, Suan Dusit

บทท 2 ทกษะ พนฐานการแกปญหาดวยการคน หา 2. 1ความหมายของการคนหา 1 3 2. 2วธการคนหาเสนทางดทสด - depth-first and

บทท 2 ทกษะ พนฐานการแกปญหาดวยการคน หา 2. 1ความหมายของการคนหา 1 3 2. 2วธการคนหาเสนทางดทสด - depth-first and breadth-first - iterative deepening - evolutionary algorithms - hill-climbing and gradient descent - beam search and best-first Program in Computer Science, Science and Technology of Faculty, Suan Dusit

บทท 2 ทกษะ พนฐานการแกปญหาดวยการคน หา 2. 2 วธการคนหาเสนทางเหมาะสมทสด - 1 4 branch and bound

บทท 2 ทกษะ พนฐานการแกปญหาดวยการคน หา 2. 2 วธการคนหาเสนทางเหมาะสมทสด - 1 4 branch and bound - dynamic programming - A* Program in Computer Science, Science and Technology of Faculty, Suan Dusit

บทท 3 การวางแผน ความไมแนนอนกบการหาเหตผลจากความ ร 3. 1การใชเหตผลและการควบคม - 1 5 Data-driven and goal-driven reasoning

บทท 3 การวางแผน ความไมแนนอนกบการหาเหตผลจากความ ร 3. 1การใชเหตผลและการควบคม - 1 5 Data-driven and goal-driven reasoning - AND/OR graphs - truth-maintenance systems - abduction and uncertainty Program in Computer Science, Science and Technology of Faculty, Suan Dusit

บทท 3 การวางแผน ความไมแนนอนกบการหาเหตผลจากความ ร 3. 2 1 6 ความไมแนนอนกบการหาเหตผลจากความร - Probabilities - conditional

บทท 3 การวางแผน ความไมแนนอนกบการหาเหตผลจากความ ร 3. 2 1 6 ความไมแนนอนกบการหาเหตผลจากความร - Probabilities - conditional independence - causality, Bayesian networks - noisy-OR - d-separation Program in Computer Science, Science and Technology of Faculty, Suan Dusit

บทท 4 การเรยนรของระบบชาญฉลาด 1 7 4. 1 Inductive and deductive learning 4. 2 unsupervised

บทท 4 การเรยนรของระบบชาญฉลาด 1 7 4. 1 Inductive and deductive learning 4. 2 unsupervised and supervised learning 4. 3 reinforcement learning 4. 4 concept learning from examples, - Quinlan's ID 3 Program in Computer Science, Science and Technology of Faculty, Suan Dusit - Classification and regression trees

แหลงขอมลและการสงงาน 1 9 - Google Classroom - Facebook Group http: //dusithost. dusit. ac. th/~juthawut_cha/hom

แหลงขอมลและการสงงาน 1 9 - Google Classroom - Facebook Group http: //dusithost. dusit. ac. th/~juthawut_cha/hom e. htm Program in Computer Science, Science and Technology of Faculty, Suan Dusit

The End Introduction to Intelligent Systems Program in Computer Science, Science and Technology of

The End Introduction to Intelligent Systems Program in Computer Science, Science and Technology of Faculty,