Implementacin de un Inversor de potencia monofsico controlado

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”Implementación de un Inversor de potencia monofásico, controlado mediante control por matriz dinámica (DMC)”

”Implementación de un Inversor de potencia monofásico, controlado mediante control por matriz dinámica (DMC)” Autor: Paolo Cesar Erazo Huera Tutor: Dr. Diego Arcos 28 de enero de 2020 1/24

Contenido 1. Introducción y Motivación 2. Control dinámico de Matriz (DMC) 3. Implementación y

Contenido 1. Introducción y Motivación 2. Control dinámico de Matriz (DMC) 3. Implementación y Resultados 4. Discusión 5. Conclusiones y Recomendaciones 2/24

1. Introducción y Motivación • El Control por Matriz Dinámica fue desenvolvido en finales

1. Introducción y Motivación • El Control por Matriz Dinámica fue desenvolvido en finales del 70 por Cutler y Ramaker • El gran éxito del DMC en la indústria viene de su capacidad de trabajar con procesos multivariables 3/24

1. 1. Objetivos - Implementación de un inversor monofásico controlado mediante por control de

1. 1. Objetivos - Implementación de un inversor monofásico controlado mediante por control de matriz dinámica (DMC), para aplicación en un sistema de generación fotovoltaica aislada. 4/24

2. Control por Matriz Dinámica (DMC) • Con base en la respuesta de un

2. Control por Matriz Dinámica (DMC) • Con base en la respuesta de un modelo matemático a una entrada escalón PLANTA u(t) Función de transferencia del inversor y(t) 5/24

2. Control por Matriz Dinámica (DMC) Fuente: Bordons, E. F. (2007). Model Predictive Control.

2. Control por Matriz Dinámica (DMC) Fuente: Bordons, E. F. (2007). Model Predictive Control. Springer. 6/24

2. 1. Criterio de ponderación de control �� 7/24

2. 1. Criterio de ponderación de control �� 7/24

2. 2. Resultados del algoritmo DMC Respuesta a diferentes amplitudes de escalón Respuesta a

2. 2. Resultados del algoritmo DMC Respuesta a diferentes amplitudes de escalón Respuesta a referencia Sinusoidal Respuesta con inserción de perturbación 8/24

2. 3. Control DMC Propuesto Requisitos del Control: Seguimiento a una señal sinusoidal de

2. 3. Control DMC Propuesto Requisitos del Control: Seguimiento a una señal sinusoidal de referencia, sin error en régimen permanente; - Rechazar perturbaciones; - Tensión de control como variable de salida. - Ciclo de trabajo d como variable de control. Solución Propuesta: Inversor monofásico controlado por un control DMC 9/24

2. 4. Simulación 10/24

2. 4. Simulación 10/24

2. 5. Simulación en Tiempo Real - Agiliza el proceso de desarrollo de nuevas

2. 5. Simulación en Tiempo Real - Agiliza el proceso de desarrollo de nuevas tecnologías: convertidores, motores, etc. - Ahorro de tiempo y recursos - Pruebas flexibles y extremadamente ágiles. - Interfaz amigable 11/24

2. 6. Placa Controladora d. SPACE - Potente placa controladora para prototipos de control

2. 6. Placa Controladora d. SPACE - Potente placa controladora para prototipos de control rápido - Utilizado con la interfaz en tiempo real (RTI), es totalmente programable por el entorno del diagrama de bloques Simulink®. 12/24

3. Implementación Señal de Control Referencia Tensión de salida medida 13/24

3. Implementación Señal de Control Referencia Tensión de salida medida 13/24

3. Implementación 14/24

3. Implementación 14/24

3. 1. Bancada Implementada 15/24

3. 1. Bancada Implementada 15/24

3. 2. Resultados Tensión de salida: azul Referencia: rojo Salida de corriente 16/24

3. 2. Resultados Tensión de salida: azul Referencia: rojo Salida de corriente 16/24

3. 2. Resultados 17/24

3. 2. Resultados 17/24

3. 3. Variaciones de amplitud en la referencia Tensión de salida: azul Referencia: rojo

3. 3. Variaciones de amplitud en la referencia Tensión de salida: azul Referencia: rojo Saida do Corrente: verde Referencia: vermelha Señal de control 18/24

3. 4. Variaciones de Carga y Rechazo a perturbaciones Rechazo de perturbaciones ante una

3. 4. Variaciones de Carga y Rechazo a perturbaciones Rechazo de perturbaciones ante una entrada escalón 19/24

4. Continuación del trabajo 1. Implementación en el Microcontrolador LAUNCHXL-F 28379 D; 2. Aplicación

4. Continuación del trabajo 1. Implementación en el Microcontrolador LAUNCHXL-F 28379 D; 2. Aplicación en un sistema de generación fotovoltaica conectado a la red. 3. Aplicación en un inversor trifásico. 20/24

5. Conclusiones El extrator de máximo punto de potencia en el panel fotovoltaico tuvo

5. Conclusiones El extrator de máximo punto de potencia en el panel fotovoltaico tuvo una eficiencia del 99. 99% para valores de temperatura 25° y una irradiación de 1000 W/m 2 cuya prueba fueron realizadas en el software de simulación en tiempo real Typhoon HIL. Con el convertidor Boost diseñado se obtuvo una salida de tensión de 203. 84 V en DC, con un error de 1. 88% en base a la tensión propuesta de 200 V en DC y una eficiencia del 91%. De los resultados obtenidos en la Tabla 9, el controlador DMC mantiene una salida de tensión dentro del rango planteado en el alcance de 105 a 115 Vrms y THD inferior a 5%, que están dentro de las medidas de calidad de la energía eléctrica, antes variaciones de carga. El rendimiento del controlador DMC en el inversor monofásico en puente onda completa presenta un tiempo de establecimiento de 60 ms ante perturbaciones de un escalón menores del 50% de amplitud de la señal original. El control DMC aplicado a los inversores es una nueva tecnología poco desarrollada en la literatura de electrónica de potencia, de acuerdo a los resultados obtenidos en este propyecto de investigación esta tecnología puede ser una base para trabajos futuros en esta área. 21/24

Agradecimientos! 22/24

Agradecimientos! 22/24

Reconocimientos Un reconocimiento a los programas de Planeamiento Energético y Programa de Eléctrica del

Reconocimientos Un reconocimiento a los programas de Planeamiento Energético y Programa de Eléctrica del Instituto Alberto Luiz Coimbra para Estudios de Posgrado e Investigación en Ingeniería – COPPE, de la Universidade Federal do Río de Janeiro, especialmente a los profesores Carlos Duarte y Robson Dias, a los estudiantes de los laboratorios de Electrónica de Potencia – ELEPOT y el laboratorio de Fuentes Alternativas de Energía – LAFAE, por el apoyo y colaboración para el desarrollo de este proyecto. Un reconocimiento para el Grupo de Investigación en Propagación, Control Electrónico y Networking (PROCONET), que desarrolla proyectos de investigación que sirven como insentivo para futuros proyectos. Este proyecto es parte del proyecto “MIRA-ESTE: Specific, innovative microgrids solutions (accounting for environmental, social, technological and economics aspects) for isolated rural areas of Ecuador”, financiado por el gobierno de Bélgica a través de la convocatoria VLIR-USO SI 2020. 23/24

Bibliografía Agency, I. –I. (2019). Future of Solar Photovoltaic: Deployment, investment, technology, grid integration

Bibliografía Agency, I. –I. (2019). Future of Solar Photovoltaic: Deployment, investment, technology, grid integration and socio-economic aspects. Obtenido de A Global Energy Transformation. Akikur, R. K. , Saidur, R. , Ping, H. W. , & Ullah, K. R. (2013). Comparative study of stand-alone and hybrid solar energy systems suitable for offgrid rural electrification: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 738– 752. Bordons, E. F. (2007). Model Predictive Control. Springer. Calgary, U. (25 de Mayo de 2019). Photovoltaic system. Obtenido de Energy Education: https: //energyeducation. ca/encyclopedia/Photovoltaic_system Calgary, U. (28 de Mayo de 2019). Electrical generation. Obtenido de Energy Education: https: //energyeducation. ca/encyclopedia/Electrical_generation Cervellini, M. P. , Echeverria, N. I. , Antoszczuk, P. D. , Retegui, R. A. , Funes, M. A. , & Gonzalez, S. A. (2016). Optimized Parameter Extraction Method for Photovoltaic Devices Model. IEEE Latin America Transactions, Vol. 14, No. 4, 1959 -1965. Commission, U. –E. (25 de Mayo de 2019). UE – Energy European Commission. Obtenido de https: //ec. europa. eu/energy/en/topics/renewable-energy Cutler, R. , & Ramaker, B. (1980). Dynamic Matrix Control-A Computer Control Algorithm. Obtenido de In Automatic Control Conference. Donoso, F. O. (2016). Diseño e implementación de una estrategia de control predictivo modulado para un inversor NPC Front-End. Universidad de Chile. Obtenido de Universidad de Chile. 24/24

Gracias! Paolo Cesar Erazo Huera: pcerazo@espe. edu. ec

Gracias! Paolo Cesar Erazo Huera: pcerazo@espe. edu. ec