GEOSTATYSTYKA Wykady dla III roku Geografii specjalno geoinformacja

GEOSTATYSTYKA Wykłady dla III roku Geografii specjalność - geoinformacja Alfred Stach Instytut Paleogeografii i Geoekologii Wydział Nauk Geograficznych i Geologicznych UAM

Zmienna b 1_03 b: populacja i próbkowanie losowe

Zmienne b 1_03 b i g-swir 03 b - populacja

Semiwariogram reszt – statystyki zmiennej b 1_03 b w grupach swir_03 b

Zmienne b 1_03 b i g-swir 03 b - populacja IIIetappróbkowaniapreferencyjnego: 200 usunięcie dodanie losowych 150 z 200 próbek losowo wszystkich wybranych, zmiennych 100 próbek lecz jedynie zmiennej w obrębie b 1_03 b grupy 2 g-swir 03 b

Statystyki zmiennej b 1_03 b: populacja oraz próbkowania – losowe i preferencyjne

Wykresy Q-Q dla zmiennej b 1_03 b: populacja – próbka losowa populacja – próbka preferencyjna

Efekt proporcjonalności: relacja między lokalną średnią, a lokalną wariancją Próbka losowa, zmienna b 3 n_03 b Próbka losowa, zmienna b 1_03 b

Efekt proporcjonalności: relacja między lokalną średnią, a lokalną wariancją Próbka preferencyjna, zmienna b 1_03 b preferencyjna, zmienna b 3 n_03 b

Semiwariogramy względne 1 Ogólny semiwariogram względny skaluje wartości semiwariogramu za pomocą funkcji średniej odstępu h Średnia wszystkich wartości danych dla odstępu h, czyli średnia ze średnich dla danych ogona i głowy. Funkcję f można określić na podstawie wykresu rozrzutu lokalnych średnich w stosunku do lokalnych wariancji. Dla rozkładów prawoskośnych funkcję tę zazwyczaj przyjmuje się jak kwadrat średniej odstępu:

Semiwariogramy względne 2 Porównawczy semiwariogram względny skaluje wartości semiwariogramu dla każdej różnicy w parze za pomocą podniesionej do kwadratu średniej wartości ogona i głowy. Miara ta bezpośrednio redukuje wpływ poszczególnych wysokich wartości danych w obliczeniach semiwariogramu. Ze względu na matematyczny charakter (ułamki) zastosowanie semiwariogramów względnych jest ograniczone do danych o wartościach dodatnich

Wpływ preferencyjnego próbkowania na semiwariogram empiryczny b 1_03 b

Wpływ preferencyjnego próbkowania na semiwariogram empiryczny b 1_03 b

Semiwariogram empiryczny a Semiwariogram empiryczny potrzeby estymacji jest: • nieciągły (dyskretny) • chaotyczny

Model nuggetowy (losowy) Gaussowska symulacja bezwarunkowa dla zmiennej o średniej 0 i wariancji nuggetowej równej 10

Model sferyczny o zasięgu a Gaussowska symulacja bezwarunkowa dla zmiennej o średniej 0 i zasięgu rzeczywistym (a) równym 10 i wariancji progowej równej 10

Model wykładniczy o zasięgu praktycznym a Gaussowska symulacja bezwarunkowa dla zmiennej o średniej 0 i zasięgu praktycznym (a) równym 10 i wariancji progowej równej 10

Model gaussowski o zasięgu praktycznym a Gaussowska symulacja bezwarunkowa dla zmiennej o średniej 0 i zasięgu praktycznym (a) równym 10 i wariancji progowej równej 10

Model liniowy z wariancją progową o zasięgu rzeczywistym a Gaussowska symulacja bezwarunkowa dla zmiennej o średniej 0 i zasięgu rzeczywistym (a) równym 10 i wariancji progowej równej 10

Model pentasferyczny

Model Bessela

Symulacja