ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Diperlukan jika kita ingin

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

§ Diperlukan jika kita ingin mempelajari scr kuantitatif, hub antara berbagai kejadian § Berupa kumpulan titik 2 yg dpt dihubungkan oleh garis / kurva ttt yg disebut garis regresi (linier, kuadratik, logaritmik, eksponensial kubik, dll). § Variabel yg diestimasi disebut variabel dependent/ terikat § Variabel yg mempengaruhi disebut variabel independent/ bebas

Analisis Regresi § Mempelajari dan mengukur hub statistik yg tjd antara 2 variabel atau lebih § Meramalkan/ memperkirakan nilai dari satu variabel dlm hubungannya dgn variabel lain yg diketahui melalui persamaan regresi § Teknik statistika yg berguna utk memeriksa dan memodelkan hub diantara var (terapannya biasanya dikaitkan dengan studi ketergantungan suatu var bebas pada var terikat)

§ Regresi : Linear dan Non Linear (kuadratik, logaritmik, eksponensial kubik, hiperbolik, dll) § Regresi : Sederhana dan Berganda Sederhana : jika hanya terdiri dari satu variabel bebas/ independent Berganda : jika terdiri lebih dari satu variabel bebas/ independent

Bentuk persamaan regresi linear sederhana Untuk meramalkan persamaan regresi mk nilai a dan b dirumuskan

Pengujian hipotesis koefisien regresi § Menentukan formulasi hipotesis untuk parameter a dan b § Menentukan taraf nyata α dan nilai t tabel yg ditentukan dgn derajat bebas (db) = n-2 § Menentukan kriteria pengujian § Menentukan nilai uji statistik Untuk parameter a Untuk parameter b Membuat kesimpulan

§ Standart error/ kesalahan bakunya § Utk koefisien regresi a, kesalahan bakunya § Utk koefisien regresi b, kesalahan bakunya

Analisis korelasi § Mengukur seberapa kuat atau derajat kedekatan suatu relasi yg tjd antar variabel § Koefisien korelasi memiliki nilai -1≤ KK ≤+1 § Untuk menentukan keeratan korelasi antarvariabel diberikan patokan KK § 0 < KK ≤ 0, 2, korelasi sgt lemah § 0, 2 < KK ≤ 0, 4, korelasi lemah tp pasti § 0, 4 < KK ≤ 0, 7, korelasi yg cukup berarti § 0, 7 < KK ≤ 0, 9, korelasi sgt kuat § 0, 9 < KK < 1, korelasi kuat sekali § KK = 1, korelasi sgt sempurna

§ § § Koefisien korelasi mrp akar dr koefisien determinasi (R²) Koefisien determinasi : merupakan suatu ukuran yg digunakan utk melihat seberapa besar sumbangan variabel independent terhadap variasi variabel dependent. Nilai R² berkisar 0 < R² < 1 Kegunaannya: Utk ukuran ketepatan garis regresi dari hasil estimasi thd sekelompok data hasil observasi. Utk mengukur proporsi dr jumlah variasi yg diterangkan oleh model regresi.

Koefisien Determinasi: Koefisien Korelasi : Jenis-jenis koefisien korelasi 1. Koefisien korelasi pearson 2. Koefisien korelasi rank spearman 3. Koefisien korelasi kontingensi 4. Koefisien penentu

Contoh kasus § Seorang mhs jurusan agribisnis ingin mengetahui apakah ada hubungan pengaruh antara biaya iklan perusahaan (X) dgn tingkat laba bersih perusahaan (Y), semua biaya dalam jutaan rupiah X 1, 5 1, 0 2, 8 0, 4 1, 3 2, 0 Y 3, 6 2, 8 5, 4 1, 9 2, 9 4, 3 § Buatlah persamaan regresinya dan jelaskan artinya § Berapa korelasinya § Ujilah pendapat bahwa biaya iklan tidak berpengaruh terhadap laba bersih perush dgn α sebesar 4%