ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER PENGERTIAN KORELASI l

  • Slides: 21
Download presentation
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER PENGERTIAN KORELASI l Apakah ada hubungan antara Biaya Promosi

ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER PENGERTIAN KORELASI l Apakah ada hubungan antara Biaya Promosi dengan Nilai Penjualan? l Apakah ada hubungan antara Harga (P) Indomie dengan jumlah barang yang diminta(Qd)? l 1

Bagaimana hubungan antara Biaya Promosi dengan Nilai Penjualan? Nilai penjualan (Y) Hubungan antara X

Bagaimana hubungan antara Biaya Promosi dengan Nilai Penjualan? Nilai penjualan (Y) Hubungan antara X dan Y Bersifat searah (korelasi positif) Biaya promosi (X) 2

Bagaimana hubungan antara Harga (P) Indomie dengan jumlah barang yang diminta(Qd)? P = harga

Bagaimana hubungan antara Harga (P) Indomie dengan jumlah barang yang diminta(Qd)? P = harga Indomi Hubungan antara P dan Q Bersifat tidak searah (korelasi negatif) Qd= Jumlah Indomie 3

Rumus koefisien korelasi dinyatakan sebagai berikut: 4

Rumus koefisien korelasi dinyatakan sebagai berikut: 4

Di mana: r X Y l l l XY ( X 2) ( X)2

Di mana: r X Y l l l XY ( X 2) ( X)2 variabel X ( Y 2) ( Y)2 variabel Y n : Nilai koefisien korelasi : Jumlah pengamatan variabel X : Jumlah pengamatan variabel Y : Jumlah hasil perkalian variabel X dan Y : Jumlah kuadrat dari pengamatan variabel X : Jumlah kuadrat dari jumlah pengamatan : Jumlah kuadrat dari pengamatan variabel Y : Jumlah kuadrat dari jumlah pengamatan : Jumlah pasangan pengamatan Y dan X 5

6

6

Contoh. Hubungan biaya promosi (X) dengan penjualan (Y). Tahu Y n X XY X

Contoh. Hubungan biaya promosi (X) dengan penjualan (Y). Tahu Y n X XY X 2 Y 2 Y=. . X=. . 7

8

8

PENGERTIAN KOEFISIEN DETERMINASI l Koefisien determinasi (r 2) x 100 % l Bagian dari

PENGERTIAN KOEFISIEN DETERMINASI l Koefisien determinasi (r 2) x 100 % l Bagian dari keragaman total variabel tak bebas Y (variabel yang dipengaruhi atau dependent) yang dapat diterangkan atau diperhitungkan oleh keragaman variabel bebas X (variabel yang mempengaruhi atau independent). 9

RUMUS UNTUK UJI KORELASI atau 10

RUMUS UNTUK UJI KORELASI atau 10

Ujilah apakah (a) nilai r =. . . pada taraf nyata 5%? l 1.

Ujilah apakah (a) nilai r =. . . pada taraf nyata 5%? l 1. Perumusan hipotesa: l Hipotesa yang diuji adalah koefisien korelasi sama dengan nol. Korelasi dalam populasi dilambangkan dengan “ ” sedang pada sampel “r”. l H 0 : r = 0 l H 1 : r 0 11

2. Taraf nyata 5% untuk uji dua arah ( /2=0, 05/2=0, 025) dengan derajat

2. Taraf nyata 5% untuk uji dua arah ( /2=0, 05/2=0, 025) dengan derajat bebas (df) = n-k = 4 - 2 = 2. Nilai taraf nyata /2= 0, 025 dan df =4 adalah = …. . . Ingat bahwa n adalah jumlah data pengamatan yaitu = 4, sedangkan k adalah jumlah variabel yaitu Y dan X, jadi k=2. 12

3. Menentukan nilai uji t 13

3. Menentukan nilai uji t 13

Menentukan daerah keputusan dengan nilai kritis …… Daerah terima Ho 14

Menentukan daerah keputusan dengan nilai kritis …… Daerah terima Ho 14

5. Menentukan keputusan. Nilai t-hitung berada di daerah menolak H 0, yang berarti bahwa

5. Menentukan keputusan. Nilai t-hitung berada di daerah menolak H 0, yang berarti bahwa H 0 di tolak dan menerima H 1. Ini menunjukkan bahwa koefisien korelasi pada populasi tidak sama dengan nol, dan ini membuktikan bahwa terdapat hubungan yang kuat dan nyata antara Biaya promosi dengan penjualan 15

RUMUS PERSAMAAN REGRESI l Persamaan regresi : Suatu persamaan matematika yang mendefinisikan hubungan antara

RUMUS PERSAMAAN REGRESI l Persamaan regresi : Suatu persamaan matematika yang mendefinisikan hubungan antara dua variabel. l Y = a + b. X l Dimana 16

17

17

Contoh. Carilah persamaan regresi dari biaya promosi (X) dengan penjualan (Y). Tahun Y X

Contoh. Carilah persamaan regresi dari biaya promosi (X) dengan penjualan (Y). Tahun Y X Y=. . XY X 2 18

19

19

Sehingga persamaan regresinya adalah sbb: l. Y = a + b. X 20

Sehingga persamaan regresinya adalah sbb: l. Y = a + b. X 20

l Di mana Y adalah nilai sebenarnya, l adalah nilai regresi l e adalah

l Di mana Y adalah nilai sebenarnya, l adalah nilai regresi l e adalah error atau kesalahan l 21