Analisis Data UJI KAI KUADRAT Aria Gusti http

Analisis Data (UJI KAI KUADRAT) Aria Gusti http: //ariagusti. wordpress. com

Uji Chi-Square (Uji Kai Kuadrat) n Tujuan : Untuk menguji perbedaan proporsi antara 2 atau lebih kelompok. Contoh: 1. Apakah ada perbedaan hipertensi antara mahasiswa dan mahasiswi. 2. Apakah ada perbedaan BBLR antara ibu yang sosial ekonomi rendah, sedang dan tinggi. 3. Apakah ada hubungan pendidikan bidan dengan kinerja

Syarat Chi - Square 1. Kelompok yang dibandingkan pada variabel independen 2. Variabel yang dihubungkan katagorik dengan katagorik

Menghitung nilai chi-square n Rumus: X 2 = Σ ( O – E ) 2 E O : nilai Observasi (pengamatan) E : nilai Expected (harapan) Df = (b-1) (k-1) df=degree of freedom b : jumlah baris k : jumlah kolom

Tabel Silang Paparan Ca Prostat Total + - Perokok a b a+b Bukan perokok c d c+d a+c b+d a+b+c+d Total

n E = total barisnya x total kolomnya jumlah seluruh data Ea = (a+b) (a+c) n Eb = (a+b) (b+d) n Ec = (a+c) (c+d) n Ed = (b+d) (c+d) n

Hasil Uji Statistik n n Lihat X 2 pada tabel atau p-value di out put SPSS Dengan α = 0, 05 jika p-value < α Ho ditolak Kesimpulan : Ada hubungan bermakna antara variabel independen dengan variabel dependen Ket: p-value = harga Chi-Square

Chi Square Output Fisher Exact Pada tabel 2 x 2, ditemukan nilai E <5 n Continuity Correction Pada tabel 2 x 2, tidak ada nilai E < 5 n Pearson Chi Square Untuk tabel lebih dari 2 x 2 n

Hubungan merokok dengan Ca Prostat Paparan Ca Prostat + - Total Perokok 20(69%) Bukan perokok 7(33, 3%) 14(66, 7%) 21(100%) Total 27(54%) 9(31%) 23(46%) OR=4, 44 (95%CI: 1, 33 -14, 76) 29(100%) 50(100%) P = 0, 027

Interpretasi Tabel Silang n Hasil analisis hubungan antara kebiasaan merokok dengan kejadian kanker prostat diperoleh bahwa ada sebanyak 20 dari 29 (69%) mahasiswa yang punya kebiasaan merokok menderita kanker prostat. Sedangkan diantara mahasiswa yang bukan perokok, hanya ada 7 dari 21 (33. 3%) yang menderita kanker prostat.

Interpretasi Uji Statistik n Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0, 027 maka dapat disimpulkan ada perbedaan proporsi kejadian kanker prostat antara perokok dengan bukan perokok (ada hubungan yang bermakna antara kebiasaan merokok dengan kanker prostat). Dari hasil analisis diperoleh OR=4, 44 , artinya perokok mempunyai risiko 4, 44 kali mengalami kanker prostat dibandingkan bukan perokok.

Thank You