Workshop Metode Penelitian Kuantitatif Teknik Pengolahan Data dan

Workshop Metode Penelitian Kuantitatif: Teknik Pengolahan Data dan Interpretasi Hasil Penelitian Dengan Menggunakan Program SPSS Untuk Variabel Moderating Instruktur: Sihar Tambun, SE, M. Si, Ak. dan Tim Email: sihar. tambun@yahoo. com Email: sihar. tambun@uta 45 jakarta. ac. id FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 JAKARTA 20 Desember 2013

SESI MODERATING VARIABEL

Catatan Penting Tentang SPSS 1. Menginstall SPSS sebaiknya dilakukan setelah software nya di copy ke Laptop (jangan di install dari flashdisk) 2. Pastikan Setting tanda baca menggunakan gaya Amerika, dimana “Decimal Symbol” menggunakan tanda titik dan “Digit Grouping Symbol” menggunakan tanda koma. Sihar Tbn Workshop SPSS 3

Konsep Variabel Intervening dan Moderating Variabel (Z) Intervening Variabel (Z) X 1 Z Y Y X 2 Contoh Judul: • Pengaruh X 1 dan X 2 terhadap Y dengan Z sebagai Variabel Intervening. • Pengaruh X 1 dan X 2 terhadap Y yang dimediasi oleh Z • Pengaruh X 1 dan X 2 terhadap Z serta dampaknya terhadap Y Sihar Tbn Z • Pengaruh X 1 dan X 2 terhadap Y dengan Z sebagai Variabel Moderating. • Pengaruh X 1 dan X 2 terhadap Y yang dimoderasi oleh Z • Moderasi Z atas pengaruh dari X 1 dan X 2 terhadap Y Workshop SPSS 4

Tahapan Pengolahan Data Intervening Model Moderating Model Tahapan: 1. Uji Validitas dan Reliablitas Data 2. Uji Regresi Berganda X 1 dan X 2 terhadap Z 3. Uji Regresi Berganda X 1, X 2 dan Z terhadap Y 4. Hitung Pengaruh Langsung dan Pengaruh Tidak Langsung. 5. Pembahasan Hipotesis dan Interpretasi Hasil Penelitian Tahapan: 1. Uji Validitas dan Reliablitas Data 2. Uji Regresi Berganda X 1 dan X 2 terhadap Y 3. Uji variabel Z apakah Pure Moderator, Quasi Moderator, atau Bukan Moderator. 4. Pengamatan beta positif atau negatif dari interaksi variabel 5. Pembahasan Hipotesis dan Interpretasi Hasil Penelitian Sihar Tbn Workshop SPSS 5

Moderating Model Buka Program SPSS dan akan muncul tampilan seperti dibawah ini. Perhatikan di kiri bawah terdapat tombol “Data View (Input Data Penelitian)” dan “Variable View (Input Nama Variabel)”. Mulailah pekerjaan dari Variabel View seperti dibawah ini: Sihar Tbn Workshop SPSS 6

Input Data Penelitian Perhatikan Rekap data penelitian di MS Excel, terdapat total 20 pertanyaan, Variabel X 1 terdiri dari P 1–P 5, Variabel X 2 terdiri dari P 6–P 10, Variabel Z terdiri dari P 11 -P 15, dan Variabel Y terdiri dari P 16–P 20. Aktifkan File SPSS di “Varieble View” dan ketik P 1 s/d P 20, Decimal dirubah jadi 0, Colums dirubuah menjadi 2. Perharikan tampilan dibawah ini: Sihar Tbn Workshop SPSS 7

Input Data Penelitian Klik “Data View” dan input data jawaban kuisioner atau copy dari file excel bila sudah diinput sebelumnya. Tampilan akan tampak seperti dibawah ini: Sihar Tbn Workshop SPSS 8

Uji Validitas dan Uji Reliabilitas ini dilakukan seperti pada sesi 1 Silakan anda uji apakah semua pertanyaan sudah valid dan reliabel Sihar Tbn Workshop SPSS 9

Input Data Regresi Berganda Aktifkan kembali SPSS pada tampilan “Variable View”, kemudian ketik Variabel X 1, X 2, Z, Y, ZX 1 dan isi kolom Label dengan nama variabel penelitian, serta Columns dirubah jadi 3. Perhatikan tampilan dibawah ini: Sihar Tbn Workshop SPSS 10

Input Data Regresi Berganda Klik tombol “Data View” dan input data penelitian Variabel X 1, X 2, Z, Y, ZX 1, ZX 2 atau copy dari file MS Excel apabila sudah diinput sebelumnya. Data yang diinput (dicopy) adalah total jawaban dari setiap variabel, dimana data tersebut sudah valid dan reliabel. Perhatikan tampilan dibawah ini: Sihar Tbn Workshop SPSS 11

Hasil Regresi Parsial dan Simultan Lakukan pengujian pengaruh dari X 1 dan X 2 terhadap Y seperti pada sesi 1. Umumnya 2 hingga 3 pertanyaan atau hipotesis yang terjawab dari pengujian model ini. Perhatikan tampilan dibawah ini: 1. Variabe X 1 berpengaruh signifikan terhadap Y karena sig. < 0, 05, dan t hitung 4, 702 > t table 1, 99 (cara melihat t tabel dapat dilihat pada petunjuk sesi 1). 2. Variabel X 2 berpengaruh signifikan terhadap Y karena sig. < 0, 05, dan t hitung 3, 925 > t table 1, 99 (cara melihat t tabel dapat dilihat pada petunjuk sesi 1) 3. Variabel X 1 dan X 2 secara bersama berpengaruh signifikan terhadap Y karena sig. < 0, 05, dan F hitung 50, 145 > F table 3, 12 (cara melihat F tabel dapat dilihat pada petunjuk sesi 1). Sihar Tbn Workshop SPSS 12

Uji Regresi Moderasi Tahap 1 Lakukan dua kali pengujian regresi, yang bertujuan untuk menguji keberadaan Z apakah benar sebagai Pure Moderator, Quasi Moderator, atau bukan variabel moderating sama sekali: • Pertama, uji regresi dari variabel X 1 dan Z ke variabel Y (lakukan seperti cara di sesi 1) • Kedua, uji regresi dari variabel X 1, Z dan ZX 1 ke variabel Y (lakukan seperti cara di sesi 1) Maka akan tampak hasil regresi seperti dibawah ini: Sihar Tbn Workshop SPSS 13

Hasil Uji Moderasi Tahap 1 Perhatikan hasil regresi dibawah ini: Output ini umumnya menjawab satu perumusan masalah atau satu hipotesis. Cara melihatnya adalah beta yang dihasilkan dari pengaruh Interaksi ZX 1 terhadap Y. Hasilnya adalah negatif, yang berarti bahwa moderasi dai Z memperlemah pengaruh dari X 1 terhadap Y. Meski pun memperlemah, tetapi pengaruhnya tidak signifikan. Untuk menguji keberadaan Z apakah benar sebagai Pure Moderator, Quasi Moderator, atau bukan variabel moderating sama sekali, dapat diamati dengan kriteria sebagai berikut: • Pure Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi Z*X 1 pada output kedua, salah satunya signifikan. Hasilnya Pure Moderator. • Quasi Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi Z*X 1 pada output kedua-duanya signifikan. • Bukan Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi Z*X 1 pada output kedua, tidak ada satupun yang signifikan. Sihar Tbn Workshop SPSS 14

Uji Regresi Moderasi Tahap 2 Lakukan dua kali pengujian regresi, yang bertujuan untuk menguji keberadaan Z apakah benar sebagai Pure Moderator, Quasi Moderator, atau bukan variabel moderating sama sekali: • Pertama, uji regresi dari variabel X 2 dan Z ke variabel Y (lakukan seperti cara di sesi 1) • Kedua, uji regresi dari variabel X 2, Z dan ZX 2 ke variabel Y (lakukan seperti cara di sesi 1) Maka akan tampak hasil regresi seperti dibawah ini: Sihar Tbn Workshop SPSS 15

Hasil Uji Moderasi Tahap 2 Perhatikan hasil regresi dibawah ini: Output ini umumnya menjawab satu perumusan masalah atau satu hipotesis. Cara melihatnya adalah beta yang dihasilkan dari pengaruh Interaksi ZX 1 terhadap Y. Hasilnya adalah negatif, yang berarti bahwa moderasi dai Z memperlemah pengaruh dari X 1 terhadap Y. Selain moderasi yang memperlemah, pengaruhnya juga signifikan. Untuk menguji keberadaan Z apakah benar sebagai Pure Moderator, Quasi Moderator, atau bukan variabel moderating sama sekali, dapat diamati dengan kriteria sebagai berikut: • Pure Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi Z*X 1 pada output kedua, salah satunya signifikan. • Quasi Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi Z*X 1 pada output kedua-duanya signifikan. Hasilnya Quasi Moderator. • Bukan Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi Z*X 1 pada output kedua, tidak ada satupun yang signifikan. Sihar Tbn Workshop SPSS 16

Sekian dan Terimakasih Salam Sihar Tbn Workshop SPSS 17