Sndmuste korrutis Tinglik tenosus Olgu fikseeritud mingi katse

  • Slides: 15
Download presentation
Sündmuste korrutis

Sündmuste korrutis

Tinglik tõenäosus Olgu fikseeritud mingi katse ning A ja B suvalised katsega seotud sündmused

Tinglik tõenäosus Olgu fikseeritud mingi katse ning A ja B suvalised katsega seotud sündmused tõenäosustega P(A) ja P(B). Olgu veel P(B) 0. Sündmuse A tinglikuks tõenäosuseks tingimusel B nimetatakse sündmuse A tõenäosust eeldusel, et sündmus B toimus ja tähistatakse P(A B) või P(A / B) või P(A B). Näide Urnis on 3 võiduga ja 7 võiduta loteriipiletit. Sündmuseks B on võiduga pileti tõmbamine 1. katsel (piletit tagasi ei panda). Sündmuseks A on võiduga pileti tõmbamine teisel katsel. Sündmuse A tõenäosus on juhul, kui toimus sündmus B (ehk tingimusel B) 2/9, vastupidisel juhul (kui sündmus B ei toimunud, ehk esimesel katsel tõmmati välja võiduta pilet) aga 3/9. P(A B) = 2/9,

Sõltuvad ja sõltumatud sündmused Sündmust A nimetatakse sõltuvaks sündmusest B, kui sündmuse A tõenäosus

Sõltuvad ja sõltumatud sündmused Sündmust A nimetatakse sõltuvaks sündmusest B, kui sündmuse A tõenäosus oleneb sündmuse B toimumisest või mittetoimumisest. Sündmust A nimetatakse sõltumatuks sündmusest B, kui kehtib seos P(A | B) = P(A) ning sündmus A sõltub sündmusest B kui P(A | B) P(A). Näited Kui viskame täringut kaks korda järjest, siis teisel katsel saadavate silmade arv (sündmus A) ei sõltu esimesel katsel saadavast silmade arvust (sündmus B). “Ochkod” (“Blackjack’i”) mängides tõmmatakse kaardipakist järjest kaarte neid tagasi panemata. Iga järgmise kaardi tõmbamisel sõltub saadav silmade arv sellest, millised kaardid on juba välja tõmmatud.

Tõenäosuste korrutamislause Kahe mistahes sündmuse korrutise tõenäosus on võrdne ühe osasündmuse tõenäosuse ja teise

Tõenäosuste korrutamislause Kahe mistahes sündmuse korrutise tõenäosus on võrdne ühe osasündmuse tõenäosuse ja teise osasündmuse tingliku tõenäosuse korrutisega: P(AB) = P(A)·P(B | A) = P(B)·P(A | B) Tõestus (klassikalise tõenäosuse definitsiooni puhul): Olgu n mingi katse kõikide võrdvõimalike juhtude arv ning A ja B mingid selle katsega seotud sündmused. Leiame sündmuse A tingliku tõenäosuse tingimusel B. Selleks tuleb sündmuse AB toimumiseks soodsate juhtude arv k jagada sündmuse B toimumiseks soodsate juhtude arvuga m (kuna eeldame sündmuse B toimumist): Analoogselt tõestatakse ka, et P(AB) = P(A)·P(B|A).

Sõltumatute sündmuste korrutis Kui sündmused A ja B on sõltumatud, siis P(A|B) = P(A)

Sõltumatute sündmuste korrutis Kui sündmused A ja B on sõltumatud, siis P(A|B) = P(A) ja tõenäosuste korrutamislausest järeldub, et Sõltumatute sündmuste korrutise tõenäosus on võrdne osasündmuste tõenäosuste korrutisega. Tõenäosuste korrutamislause üldistus: Kui n sündmust on sõltumatud, siis:

Täistõenäosuse valem. Moodustagu sündmused B 1 , . . . , Bn (hüpoteesid) täieliku

Täistõenäosuse valem. Moodustagu sündmused B 1 , . . . , Bn (hüpoteesid) täieliku sündmuste süsteemi tõenäosustega P(B 1), . . . , P(Bn). Mõnega (või kõigiga) sündmustest Bi kaasneb sündmus A, kusjuures A tinglik tõenäosus tingimusel Bi on P(A | Bi). Siis Tõenäosuste liitmislause kohaselt (1) ja korrutamislausest Asendame valemis (1) üksikud liidetavad viimase võrduse parema poolega. Saame täistõenäosuse valemi:

Näide 1 Loosirattas olevast sajast piletist võidavad kümme. Kui tõenäone on kolme pileti järjestikusel

Näide 1 Loosirattas olevast sajast piletist võidavad kümme. Kui tõenäone on kolme pileti järjestikusel võtmisel ainult võitude saamine? Lahendus Tähistame sündmused järgnevalt: A: võidu saamine esimese piletiga; B: võidu saamine teise piletiga; C: võidu saamine kolmanda piletiga. Sündmus “Kolme pileti järjestikusel võtmisel saadakse ainult võidud” on nüüd väljendatav sündmuste A, B ja C korrutisena: ABC. Tõenäosuste korrutamislause üldistuse põhjal: Selles valemis esinevad tinglikud tõenäosused tähendavad: : P(“Teise piletiga saadi võit, juhul kui võit saadi ka esimese piletiga”); : P(“ 3. piletiga saadi võit, juhul kui võit saadi ka kahe esimese piletiga”). Vastus. Kolme järjestikuse võidu saamise tõenäosus on 0, 000742.

Näide 2 Eksamile tuleb üliõpilasi kolmest grupist. 1. grupis on 7, teises 6 ja

Näide 2 Eksamile tuleb üliõpilasi kolmest grupist. 1. grupis on 7, teises 6 ja kolmandas 8 tudengit. Esimese grupi tudeng sooritab eksami tõenäosusega 0, 9, teise grupi tudeng tõenäosusega 0, 8 ja kolmanda grupi tudeng tõenäosusega 0, 95. Millise tõenäosusega sooritab eksami juhuslikult sisseastunud tudeng? Lahendus Tähistame sündmused järgnevalt: A: juhuslik tudeng sooritab eksami; B 1: tudeng on 1. grupist; B 2: tudeng on 2. grupist; B 3: tudeng on 3. grupist. Sündmus A saab kaasneda suvalisega sündmustest B 1, B 2, B 3 (tudengid saavad olla vaid nimetatud kolmest grupist). Täistõenäosuse valemi kohaselt: Vastus. Suvaline tudeng sooritab eksami tõenäosusega 0, 89.

Bayesi valem. Olgu antud hüpoteeside täielik süsteem H 1 , . . . ,

Bayesi valem. Olgu antud hüpoteeside täielik süsteem H 1 , . . . , Hn ning olgu teada nende hüpoteeside tõenäosused P(H 1), . . . , P(Hn). Tehakse katse, mille tulemuseks on mingi sündmus A, mille tinglikud tõenäosused P(A|H 1), . . . P(A|Hn) olgu teada. Siis avaldub hüpoteesi Hi tinglik tõenäosus Bayesi valemi kujul: Tõestus. Korrutamislause põhjal millest mida oli vaja näidata. täistoenäosuse valem

Näide 3 36 -st kaardist koosnev kaardipakk jagati kolmeks: esimeses 10 kaarti, neist 6

Näide 3 36 -st kaardist koosnev kaardipakk jagati kolmeks: esimeses 10 kaarti, neist 6 musta masti, teises 12 kaarti, neist 7 musta masti ja kolmandas 14 kaarti, neist 5 musta masti. Juhuslikust pakist valiti juhuslik kaart, see osutus mustaks. Millised on tõenäosused, et kaart pärineb esimesest, teisest või kolmandast pakist? Lahendus Tähistame sündmused järgnevalt: A: musta masti tõmbamine; H 1: kaart on 1. pakist; H 2: kaart on 2. pakist; H 3: kaart on 3. pakist; Tõenäosus, et kaart pärineb 1. pakist, eeldusel, et kaart on musta masti: P(“must mast on pärit 2. pakist”): P(“must mast on pärit 3. pakist”):

Bernoulli valemi tuletamine. Lähteülesanne: Leida tõenäosus, et n sõltumatu katse korral esineb sündmus A

Bernoulli valemi tuletamine. Lähteülesanne: Leida tõenäosus, et n sõltumatu katse korral esineb sündmus A täpselt m korda, kui igal katsel on sündmuse A tõenäosus P(A)=p. Lahenduskäik: Sündmuse A vastandsündmuse tõenäosus: n katsest koosneva seeria korral on üheks võimaluseks sündmuse A m-kordseks esinemiseks järgmine tulemus: Katsete sõltumatuse eelduse tõttu on sündmuse B tõenäosus: Lisaks sündmusele B võime m katsetulemust A “kombineerida” n erinevale positsioonile erineval viisil. Tõenäosuste liitmislause põhjal:

Bernoulli valem. Saadud valemit nimetatakse Bernoulli valemiks. Erijuhud: 1) kui m = n, siis

Bernoulli valem. Saadud valemit nimetatakse Bernoulli valemiks. Erijuhud: 1) kui m = n, siis Pn, n = pn 2) kui m = 0, siis P 0, n = qn Näide 4 Leida mündi 10 -kordsel viskamisel vapi 4 korda esinemise tõenäosus. Lahendus Siin p = q = 0, 5 ja Bernoulli valemi põhjal

Näide 5 Arvuti mitteriknemise tõenäosus garantiiaja jooksul on 0, 8. Leida 4 aparaadi korral

Näide 5 Arvuti mitteriknemise tõenäosus garantiiaja jooksul on 0, 8. Leida 4 aparaadi korral tõenäosus selleks, et garantiiremonti ei vaja 0, 1, 2, 3, 4 arvutit. Lahendus On antud: n = 4; p = 0, 8; q = 1 – p = 1 – 0, 8 = 0, 2. Bernoulli valemist leiame:

Tõenäoseim sündmuse toimumiste arv. Lähteülesanne: Leida, millise sagedusega esineb sündmus A n katsest koosnevas

Tõenäoseim sündmuse toimumiste arv. Lähteülesanne: Leida, millise sagedusega esineb sündmus A n katsest koosnevas sõltumatute katsete seerias kõige tõenäosemalt. Lahendus Tuleb leida sageduse väärtus m 0, mille korral Bernoulli valemi kohaselt arvutatud tõenäosus Pm, n on maksimaalne: (1) ja Esimesest võrratusest: n-m 0 q p m 0+1 1

Tõenäoseim sündmuse toimumiste arv. Teisest võrratusest grupist (1) saame analoogselt: Kokkuvõttes oleme leidnud, et

Tõenäoseim sündmuse toimumiste arv. Teisest võrratusest grupist (1) saame analoogselt: Kokkuvõttes oleme leidnud, et kõige tõenäosemalt esinev sagedus on: (2) Näide 6 Hobuste traavivõistlustel võidab hobune nimega “Hõbevälk” tõenäosusega 0, 4. Milline on kõige tõenäosem “Hõbevälgu” võitude arv viieteistkümnes sõidus? Lahendus Siin p = 0, 4, q = 0, 6 ja n = 15. Valemi (2) põhjal Vastus. “Hõbevälgu” tõenäoseim võitude arv on 6.