INVESTIGACIN CORRELACIONAL SIMPLE INVESTIGACIN CORRELACIONAL SIMPLE Es una

INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL SIMPLE

INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL SIMPLE Es una técnica que se usa comúnmente junto con las encuestas, al punto que algunos investigadores llaman a las encuestas diseños o estudios de correlación. En realidad la correlación no es un tipo de diseño o estudio sino un método de manejo de análisis de dato. (Wayne H. Bartz, 1982)

En un diseño correlacional el investigador recopila información para determinar si dos o mas variables de interés están relacionadas en forma significativa. Si el investigador esta tratando de probar una hipótesis especifica( no realizando investigación descriptiva o exploratoria), intentara verificar que estas variables estén relacionadas como la hipótesis lo especifica. No se hace ningún intento por estructurar o manipular el ambiente de los participantes de ninguna manera. En vez de ello, quienes hacen investigación correlacional toman a las personas como las encuentran, ya “manipuladas” por experiencia naturales, y tratan de determinar si las diferencias en sus experiencias están asociadas con las diferencias en sus comportamientos o patrones de desarrollo. ( David R. Snaffer, 199)

PROPOSITOS DEL ESTUDIO CORRELACIONAL Los estudios correlaciónales tienen como propósito medir el grado de relación existente entre dos o mas variables. Saber como se comportara una variable, conociendo el comportamiento de otras relacionadas con ella. El proposito de estos estudios es saber como se comportara una variable, conociendo el comportamiento de otras relacionadas con ellas.

LIMITACIONES DEL ESTUDIO CORRELACIONAL Estos estudios tienen cierto valor explicativo, pero parcial. Además, hay que tener en cuenta que hay correlaciones que son francamente espurreas. Pero su limitación principal es que no puede indicar ambigüedades que un fenómeno sea la causa de otros. (David R. Snaffer, 1999).

CONCLUSIONES En una encuesta, las variables son se manipula, pero si se hacen mediciones de alguna de ellas, y las correlaciones se prestan para determinar si están relacionadas. Las correlaciones se calculan para precisar si los cambios de una variable se acompañan de alteraciones en otra. Descubrir que las variables están correlacionadas no justifica sacar las conclusión de que los cambios de una son causados por los de la otra.

PROPOSITO Los estudios correlaciónales, al evaluar el grado de asociación entre dos o más variables, miden cada una de ellas ( Presuntamente relacionadas) y, después, cuantifican y analizan la vinculación. En ocasiones sólo se analiza la relación entre dos variables, pero con frecuencia se ubican en el estudio relaciones entre tres, cuatro o más variables. Este tipo de estudios tiene como finalidad conocer la relación o grado de asociación que exista entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto en particular.

1 2 3 • La utilidad principal de los estudios correlaciónales es saber cómo se puede comportar un concepto o una variable al conocer el comportamiento de otras variables vinculadas. • Si dos variables están correlacionadas y se conoce la magnitud de la asociación, se tienen bases para predecir, con mayor o menor exactitud, el valor aproximado que tendrá un grupo de personas en una variable, al saber qué valor tienen en la otra. • Los estudios correlacionales se distinguen de los descriptivos principalmente en que, mientras estos últimos se centran en medir con precisión las variables individuales ( algunas de las cuales se pueden medir con independencia en una sola investigación), los primeros evalúan, con la mayor exactitud que sea posible, el grado de vinculación entre dos o más variables, pudiéndose incluir varios pares de evaluaciones de esta naturaleza en una sola investigación.

La investigación VALOR correlacional tiene, en alguna medida, un valor explicativo, aunque parcial, ya que el hecho de saber que dos conceptos o variables se relacionan aporta cierta información explicativa

RIESGO: correlaciones espurias (falsas) Llega a darse el caso de que dos variables Estén aparentemente relacionadas, pero que en realidad no sea así. Esto se conoce en el ámbito de la investigación como Correlaci onal espuria.