EQUIPO 4 FORMULACIN DE HIPTESIS INTEGRANTES ARMENTA QUINTERO

EQUIPO # 4 “ FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS ” INTEGRANTES: • • ARMENTA QUINTERO RAYMUNDO ESPINOZA DIAZ ANGELA SUSANA GONZALEZ PERLA LUIS ALBERTO MARTINEZ ESPINOZA ERICK JONATHAN ROMERO FRIAS MANUEL ROBERTO TACHO QUINTANA ELIEZER VALDEZ SANTOS FCA. LIZETH

¿Qué son las hipótesis? Son las guías para una investigación o estudio. Las hipótesis indican lo que tratamos de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado. Se derivan de la teoría existente (Williams, 2003) y deben formularse a manera de proposiciones. De hecho, son respuestas provisionales a las preguntas de investigación. Cabe señalar que en nuestra vida cotidiana constantemente elaboramos hipótesis acerca de muchas cosas y luego indagamos su veracidad.

¿En toda investigación cuantitativa debemos plantear hipótesis? No, no todas las investigaciones cuantitativas plantean hipótesis. El hecho de que formulemos o no hipótesis depende de un factor esencial: el alcance inicial del estudio. Las investigaciones cuantitativas que formulan hipótesis son aquellas cuyo planteamiento define que su alcance será correlacional o explicativo, o las que tienen un alcance descriptivo, pero que intentan pronosticar una cifra o un hecho.

¿Las hipótesis son siempre verdaderas? Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden o no serlo, y pueden o no comprobarse con datos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí. Al formularlas, el investigador no está totalmente seguro de que vayan a comprobarse. Como mencionan y ejemplifican Black y Champion (1976), una hipótesis es diferente de la afirmación de un hecho. Si alguien establece la siguiente hipótesis (refiriéndose a un país determinado): “las familias que viven en zonas urbanas tienen menor número de hijos que las familias que viven en zonas rurales”, ésta puede ser o no comprobada. En cambio, si una persona sostiene lo anterior basándose en información de un censo poblacional recientemente efectuado en ese país, no establece una hipótesis sino que afirma un hecho.

EJEMPLOS DE HIPÓTESIS • “La proximidad geográfica entre los hogares de las parejas de novios está vinculada positivamente con el nivel de satisfacción que les proporciona su relación”. • “El índice de cáncer pulmonar es mayor entre los fumadores que entre los no fumadores”. • “Conforme se desarrollan las psicoterapias orientadas en el paciente, aumentan las expresiones verbales de discusión y exploración de planes futuros personales y disminuyen las manifestaciones de hechos pasados”. • “A mayor variedad en el trabajo, habrá mayor motivación intrínseca hacia éste”. Observe que, por ejemplo, la primera hipótesis vincula dos variables: “proximidad geográfica entre los hogares de los novios” y “nivel de satisfacción en la relación”.

¿ Que son las variables ? Una variable es una propiedad que puede variar o adquirir diversos valores y cuya variación es susceptible a medirse. Las variables son la base o materia prima de la investigación cuantitativa. Las diferentes formas de análisis de los datos recogidos o disponibles para una investigación de este tipo se refieren a variables. Tanto el problema de investigación, como los objetivos buscados se formulan con el uso de una o más variables.

Clasificación de las variables Se clasifica a las variables de la siguiente forma: • Clasificación según su función Variable independiente o variable causal: Son las variables explicativas, o sea, los factores o elementos susceptibles de explicar las variables dependientes (en un experimento son las variables que se manipulan). Variable dependientes: Reciben este nombre las variables a explicar, o sea, el objeto de la investigación, que se trata de explicar en función de otros elementos. • b) Clasificación según su observación Variables cualitativas: Reciben este nombre aquellas variables cuyos elementos de variación tienen un carácter cualitativo no susceptible de medición numérica, por ejemplo: el sexo (sólo hay dos clases: varón o mujer). Variables cuantitativas: Son aquellas en que las características o propiedades pueden presentarse en diversos grados o intensidad y tienen un carácter numérico o cuantitativo, como por ejemplo: nivel de ingresos, deserción escolar, etc.

¿De dónde surgen las hipótesis? • Nuestras hipótesis pueden surgir de un postulado de una teoría, del análisis de esta, de generalizaciones empíricas pertinentes a nuestro problema de investigación y de estudios revisados o antecedentes consultados. Una hipótesis simplemente se hace de la intuición o de una sospecha, puede hacer finalmente una importante contribución a la ciencia. • Bajo el enfoque cuantitativo, y si hemos seguido paso por paso el proceso de investigación, es natural que las hipótesis surjan del planteamiento del problema que, la hipótesis se vuelve a evaluar y si es necesario se replantea después de revisar la literatura. Es decir, provienen de la revisión misma de la literatura. Nuestras hipótesis pueden surgir de un postulado de una teoría, del análisis de ésta, de generalizaciones empíricas pertinentes a nuestro problema de investigación y de estudios revisados o antecedentes consultados. • Existe, pues, una relación muy estrecha entre el planteamiento del problema, la revisión de la literatura y las hipótesis. La revisión inicial de la literatura hecha para familiarizarnos con el problema de estudio nos lleva a plantearlo, después revisamos la literatura y afinamos o precisamos el planteamiento, del cual derivamos las hipótesis. Al formular las hipótesis volvemos a evaluar nuestro planteamiento del problema.

Las hipótesis pueden surgir aunque no exista un cuerpo teórico abundante • Pero es necesario recalcar que también pueden emanar hipótesis útiles y fructíferas de planteamientos del problema cuidadosamente revisados, aunque el cuerpo teórico que los sustente no sea abundante. • A veces la experiencia y la observación constante pueden ofrecer potencial para el establecimiento de hipótesis importantes, lo mismo puede decirse de la intuición. Desde luego, cuanto menor apoyo empírico previo tenga una hipótesis, mayor cuidado se deberá tener en su elaboración y evaluación, porque tampoco podemos formular hipótesis de manera superficial.

Las hipótesis pueden surgir aunque no exista un cuerpo teórico abundante. Lo que sí constituye una grave falla en la investigación es formular hipótesis sin haber revisado cuidadosamente la literatura, ya que podemos cometer errores tales como “hipotetizar” algo sumamente comprobado (nuestro estudio no es novedoso, pretende volver a “inventar la rueda”) o “hipotetizar” algo que ha sido contundentemente rechazado. (un ejemplo burdo pero ilustrativo sería preten der establecer la hipótesis de que “los seres humanos pueden volar por sí mismos, únicamente con su cuerpo”). Definitivamente, la calidad de las hipótesis está relacionada positivamente con el grado de exhaustividad con que se haya revisado la literatura.

¿Qué características debe tener una hipótesis? Dentro del enfoque cuantitativo: • 1. La hipótesis debe referirse a una situación “real”. Deben ser manifestaciones contextualizadas o casos concretos de hipótesis generales abstractas. Lo que hacemos al establecer las hipótesis es volver a analizar si los contextos o las realidades son los adecuados para nuestro estudio y si es posible tener acceso a ellos (reconfirmamos el contexto, buscamos otro o ajustamos las hipótesis). • 2. Las variables o términos de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos y lo más concretos posible.

3. - La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica). 4. - Los términos o variables de la hipótesis deben ser observables y medibles, así como la relación planteada entre ellos, o sea, tener referentes en la realidad. No incluyen aspectos morales ni cuestiones que no podamos medir. 5. - Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

Tipos de hipótesis • Hipótesis de investigación • Hipótesis nulas • Hipótesis alternativas • Hipótesis estadísticas

Hipótesis de investigación o de trabajo • Éstas se definen como proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables, y deben cumplir con los cinco requisitos mencionados. Pueden ser: • a) • b) • c) • d ) descriptivas de un valor o dato pronosticado correlacionales de diferencia de grupos causales

Hipótesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica • Estas hipótesis se utilizan a veces en estudios descriptivos, para intentar predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u observar. Pero cabe comentar que no en todas las investigaciones descriptivas se formulan hipótesis de esta clase o que sean afirmaciones más generales (“la ansiedad en los jóvenes alcohólicos será elevada”; “durante este año, los presupuestos de publicidad se incrementarán entre 50 y 70%”; “la motivación extrínseca de los obreros de las plantas de las zonas industriales de Valencia, Venezuela, disminuirá”; “el número de tratamientos psicoterapéuticos aumentará en las urbes sudamericanas con más de tres millones de habitantes”). No es sencillo realizar estimaciones con relativa precisión con respecto a ciertos fenómenos. • EJEMPLOS - Hi: “El aumento del número de divorcios de parejas cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años, será de 20% el próximo año. ” (En un contexto específico como una ciudad o un país. ) - Hi: “La inflación del próximo semestre no será superior a 3%. ”

Hipótesis correlacionales • Estas hipótesis se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos. Por ejemplo, supongamos que un publicista piensa que un comercial televisivo en blanco y negro, cuyo objetivo es persuadir a los adolescentes que comienzan a fumar para que dejen de hacerlo, tiene una eficacia diferente que uno en colores. Su pregunta de investigación sería: ¿es más eficaz un comercial televisivo en blanco y negro que uno en colores? , cuyo mensaje es persuadir a los adolescentes que comienzan a fumar para que dejen de hacerlo. Y su hipótesis quedaría formulada así: * EJEMPLOS • “A mayor exposición por parte de los adolescentes a videos musicales con alto contenido sexual, mayor manifestación de estrategias en las relaciones interpersonales para establecer contacto sexual”. (Aquí la hipótesis nos indica que cuando una variable aumenta, la otra también; y viceversa, cuando una variable disminuye, la otra desciende. ) • “A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito”. (Aquí la hipótesis nos señala que cuando una variable aumenta, la otra disminuye; y si ésta disminuye, aquélla aumenta. ) • “Las telenovelas latinoamericanas muestran cada vez un mayor contenido sexual en sus escenas”. (En esta hipótesis se correlacionan las dos variables siguientes: época o tiempo en que se producen las telenovelas y contenido sexual. )

EJEMPLO “Quienes logran más altas puntuaciones en el examen de estadística tienden a alcanzar las puntuaciones más elevadas en el examen de economía” es igual a: “los que logran tener las puntuaciones más elevadas en el examen de economía son quienes tienden a obtener más altas puntuaciones en el examen de estadística”. EJEMPLOS • • • H 1: “A mayor atracción física, menor confianza”. H 2: “A mayor atracción física, mayor proximidad física”. H 3: “A mayor atracción física, mayor equidad”. H 4: “A mayor confianza, mayor proximidad física”. H 5: “A mayor confianza, mayor equidad”. H 6: “A mayor proximidad física, mayor equidad”.

Hipótesis de la diferencia entre grupos • Estas hipótesis se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos. Por ejemplo, supongamos que un publicista piensa que un comercial televisivo en blanco y negro, cuyo objetivo es persuadir a los adolescentes que comienzan a fumar para que dejen de hacerlo, tiene una eficacia diferente que uno en colores. Su pregunta de investigación sería: ¿es más eficaz un comercial televisivo en blanco y negro que uno en colores? , cuyo mensaje es persuadir a los adolescentes que comienzan a fumar para que dejen de hacerlo. Y su hipótesis quedaría formulada así: * EJEMPLO • Hi: “El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los adolescentes que vean la versión del comercial televisivo en colores, que el efecto en los adolescentes que vean la versión del comercial en blanco y negro”.

* EJEMPLOS • Hi: “Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes a las suyas”. • Hi: “El tiempo que tardan en desarrollar el SIDA las personas contagiadas por transfusión sanguínea, es menor que las que adquieren el VIH por transmisión sexual”. • Hi: “Las escenas de la telenovela La verdad de Paola presentarán un mayor contenido sexual que las de la telenovela Sentimientos de Christian, y éstas, a su vez, un mayor contenido sexual que las escenas de la telenovela Mi último amor Mariana”.

Hipótesis que establecen relaciones de causalidad Este tipo de hipótesis no solo afirma la o las relaciones entre dos o mas variables y la manera en que se manifiestan sino además propone un sentido de entendimiento de la relaciones. Tal sentido puede ser mas o menos completo, esto depende del numero de variables que incluyan, pero todas estas hipótesis establecen relaciones de causa efecto. Hipótesis causales bivariadas: Esta se plantea una relación entre una variable independiente y una variable dependiente. Por ejemplo: percibir que la otra persona del genero opuesto es similar a uno(a) en cuanto a la religión, valores y creencias, nos provoca mayor atracción hacia ella.

• Hipótesis causales multivariadas: Plantean una relación entre diversas variables independientes y una dependiente, o una independiente y varias dependientes, o diversas variables independientes y varias dependientes.

• Es posible que haya causales de variables mas complejas que resulta mas difícil expresar en una sola hipótesis, por que las variables se relacionan entre si de las distintas maneras. Entonces se plantean las relaciones causales en dos o mas hipótesis, o de forma grafica.

¿Que son las hipótesis nulas? Las hipótesis nulas son el reverso de las hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, solo que sirven para negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Por ejemplo: Si la hipótesis de investigación propone: ‘Los adolecentes le atribuyen mas importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja que las adolecentes’ La hipótesis nula postularía: ‘Los adolecentes no le atribuyen mas importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja que las adolecentes’ Clasificación de hipótesis nulas es similar a la de investigación que son : • • descriptivas de un valor o dato pronosticado que niegan o contradicen la relación entre dos o mas variables que niegan que haya diferencia entre grupos que se compraran que niegan la relación de casualidad entre dos o mas variables Se simboliza como Ho

¿Qué son las hipótesis alternativas? Son posibilidades alternas ante la hipótesis de la investigación y nula: ofrecen otra descripción o explicación. Si la hipótesis de investigación establece: ‘esta silla es roja’. La hipótesis nula afirmara: ‘esta silla no es roja’. Y podrán formularse una o mas hipótesis alternativas: ‘esta silla es azul’, ‘esta silla es verde’, ‘esta silla es amarilla’, etc. Cada una constituye una descripción distinta de las que proporcionan las hipótesis de investigación y nula. Se simboliza como Ha

¿ En una investigación se formulan hipótesis de investigación, nula y alternativa? Al respecto no hay reglas universales, ni siquiera conformidad entre los investigadores. Se puede leer un artículo de alguna revista científica, un reporte de investigación; y en otra, encontrar un articulo donde únicamente se plantea la hipótesis nula. Lo mismo ocurre en : Entre otros, disertaciones doctorales y otras formas para presentar estudios propios.

Hipótesis Nula y Alternativa Las hipótesis nulas son, en un sentido, el reverso de las hipótesis de investigación. Simbolizan Ho. Ejemplo: “El candidato ‘A’ no obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar entre un 50 y un 60% de la votación total. Las Hipótesis Alternativas, como su nombre lo indica, son posibilidades alternativas. Simbolizan Hi. Ejemplo: “El candidato ‘A’ obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar entre un 50 y un 60% de la votación total”.

¿Cuántas hipótesis se deben de formular en una investigación? Cada Investigación es diferente. • Algunas contiene gran variedad de hipótesis porque el problema de investigación es muy complejo. • Otras solo tiene una o dos hipótesis. • Es decir, todo depende del estudio que habrá de llevarse acabo. La cantidad de una investigación no necesariamente esta relacionada con el número de hipótesis que contenga. “ Se debe tener el número de hipótesis necesarias para guiar el estudio ”. Ni 1 + Ni 1 -

¿En una investigación se pueden formular hipótesis descriptivas de un dato que se pronostica en una variable, hipótesis correlacionales, hipótesis de la diferencia de grupos e hipótesis casuales? La respuesta es SI. En una misma investigación es posible establecer todos los tipos de hipótesis, porque el problema de investigación así lo requiere. Ejemplo: de un estudio con varias preguntas de investigación e hipótesis

¿Qué es la prueba de hipótesis? En realidad no podemos probar que una hipótesis sea verdadera o falsa, sino argumentar que fue apoyada o no de acuerdo con ciertos datos obtenidos en la investigación particular. Desde el punto de vista técnico, no se acepta una hipótesis a través de un estudio, sino que se aportan evidencias en su favor o en su contra. Cuantas mas investigación apoyen una hipótesis, más credibilidad tendrá; y, por supuesto, será válida para el contexto (lugar, tiempo y participantes u objetivos) en los que se comprobó. Al menos el lo probabilísticamente. Las hipótesis, en el enfoque cuantitativo, se somete a prueba en la ¨realidad¨ cuando se aplica un diseño de investigación, se recolectan datos con uno o varios instrumentos de medición, y se analizan e interpretan esos mismos datos. Y como señala Kerlinger (1979), las hipótesis constituyen instrumentos muy poderosos para el avance del conocimiento, puesto que aun sean formulados por el ser humano, pueden ser sometidas a pruebas y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas, sin que interfieran los valores y las creencias del individuo.

¿CUÁL ES LA UTILIDAD DEL LAS HIPÓTESIS? 1. Son las guías de una investigación. Formularlas nos ayuda a saber lo que estamos tratando de buscar, de probar. Proporcionan orden y lógica al estudio. Son como los objetivos de un plan administrativo: "Las sugerencias formuladas en las hipótesis pueden ser soluciones al (los) problemas) de investigación. Si lo son o no, efectivamente es la tarea del estudio. " (Sellitz et al. , 1965. ). 2. Tienen una función descriptiva y explicativa, según sea el caso. Cada vez que una hipótesis recibe evidencia empírica en su favor o en su contra, nos dice algo acerca del fenómeno al cual está asociado o hace referencia. Si la evidencia es en su favor, la información sobre el fenómeno se incrementar y aun si la evidencia es en su contra, descubrimos algo acerca del fenómeno que no sabíamos antes (Black y Champion, 1976).

3. La tercer función es probar teorías, si se aporta evidencia en favor de una. Cuando varias hipótesis de una teoría reciben evidencia en su favor, la teoría va haciéndose más robusta; y cuanto más evidencia haya en favor de aquéllas, más evidencia habrá en favor de ésta. 4. Una cuarta función es sugerir teorías (Black y Champion, 1976). Algunas hipótesis no están asociadas con teoría alguna; pero puede ocurrir que como resultado de la prueba de una hipótesis, se pueda construir una teoría o las bases para ésta. Esto no es muy frecuente pero ha llegado a ocurrir.

¿QUÉ OCURRE CUANDO NO SE APORTA EVIDENCIA EN FAVOR DE LAS HIPÓTESIS DE NUESTRA INVESTIGACIÓN? No siempre los datos apoyan las hipótesis. Pero que los datos no aporten evidencia en favor de las hipótesis planteadas de ningún modo significa que la investigación carezca de utilidad. Claro que a todos nos agrada que lo que suponemos concuerde con nuestra realidad inmediata. Si afirmamos cuestiones como: "yo le gusto a Brenda", "el grupo más popular de música en esta ciudad es " grupo favorito", "va a ganar tal equipo en el próximo campeonato nacional de futbol", nos resulta satisfactorio que se cumplan. Incluso hay quien formula una presuposición y luego la defiende a toda costa, aunque se haya percatado de que se equivocó. Es humano. Sin embargo, en la investigación del comportamiento el fin último es el conocimiento, y en este sentido, también los datos en contra de una hipótesis proporcionan conocimiento. Lo importante es analizar por qué no se aportó evidencia en favor de las hipótesis y contribuir al conocimiento del fenómeno que se está investigando.

Para que las hipótesis tengan utilidad, no es necesario que sean las respuestas correctas a los problemas planteados. En casi todas las investigaciones, el estudioso formula varias hipótesis y espera que alguna de ellas proporcione una solución satisfactoria del problema. Al eliminar cada una de las hipótesis, va estrechando el campo en el cual deberá hallar la respuesta. Y agregan: La prueba de hipótesis falsas" (que nosotros preferimos llamar "hipótesis que no recibieron evidencia empírica") "también resulta útil si dirige la atención del investigador o de otros científicos hacia factores o relaciones insospechadas que, de alguna manera, podrían ayudar a resolver el problema.

¿DEBEN DEFINIRSE CONCEPTUAL Y OPERACIONALMENTE LAS VARIABLES DE UNA HIPÓTESIS COMO PARTE DE SU FORMULACIÓN? Al formular una hipótesis, es indispensable definirlos términos o variables que están siendo incluidos en ella. Esto es necesario por varios motivos: 1. Para que el investigador, sus colegas, los usuarios del estudio y, en general, cualquier persona que lea la investigación le den el mismo significado a los términos o variables incluidas en las hipótesis. Es común que un mismo concepto se emplee de maneras distintas. 2. Asegurarnos de que las variables pueden ser evaluadas en la realidad a través de los sentidos (posibilidad de prueba empírica, condición de las hipótesis). 3. Poder confrontar nuestra investigación con otras similares. Si tenemos definidas nuestras variables, podemos comparar nuestras definiciones con las de otros estudios para saber "si hablamos de lo mismo". Si la comparación es positiva, podremos confrontar los resultados de nuestra investigación con los resultados de otras.

4. Evaluar más adecuadamente los resultados de nuestra investigación, porque las variables, y no sólo las hipótesis, han sido contextualizadas. En conclusión, sin definición de las variables no hay investigación. Las variables deben ser definidas en dos formas: conceptual y operacionalmente.

Definiciones operacionales • Una definición operacional constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado.

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