Workshop Metode Penelitian Kuantitatif dengan SPSS Modul Intervening

Workshop Metode Penelitian Kuantitatif dengan SPSS: Modul Intervening Causal Step Instruktur: Sihar Tambun, SE, M. Si, Ak. dan Tim Email: sihar. tambun@yahoo. com Email: sihar. tambun@uta 45 jakarta. ac. id www. dosen. uta 45 jakarta. ac. id FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 JAKARTA 30 Oktober 2014

Model Intervening (Mediasi) Jika jumlah variabel ada 3 terdiri dari: Independen 1, Intervening 1, dan Dependen 1. Jika jumlah variabel ada 4 terdiri dari: Independen 2, Intervening 1, dan Dependen 1. X 1 Z X Z Y Y X 2 Catatan: Gambar model ini tidak selalu harus seperti ini, boleh dirubah sepanjang tidak merubah arah panah, karena hal tersebut menentukan uji yang dilakukan. Sihar Tbn Intervening Causal Step 2

Hipotesis (Utamanya) • Kualitas Proses Belajar Mengajar (PBM) memediasi pengaruh Kualitas Dosen terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa. • Kualitas PBM memediasi pengaruh Fasiltas Kelas terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa. X 1 Z Y Y X 2 Catatan: X 1= Kualitas Dosen, X 2=Fasilitas Kelas, Z=Kualitas Proses Belajar Mengajar (PBM), dan Y=Prestasi Akademik Mahasiswa Sihar Tbn Intervening Causal Step 3

Contoh Penelitian Dengan Metode Causal Step Pengaruh Kualitas Dosen dan Fasilitas Kelas Terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa Yang Dimediasi Oleh Kualitas Proses Belajar Mengajar Metode Causal Step Dikembangkan Oleh Baron dan Kenny Tahun 1986 Catatan: X 1= Kualitas Dosen, X 2=Fasilitas Kelas, Z=Kualitas Proses Belajar Mengajar (PBM), dan Y=Prestasi Akademik Mahasiswa Sihar Tbn Intervening Causal Step 4

Input Data dan Uji Validitas dan Reliabilitas Tahapan Pengolahan Data: • Bentuk “Variabel View” sesuai variabel penelitian • Input “Data View” di SPSS atau Copy Paste dan Ms. Excel • Lakukan Uji Validitas dan Uji Reliabilitas • Lakukan Uji Regresi. Sihar Tbn Intervening Causal Step 5

Hasil : Pengaruh X 1 dan X 2 terhadap Z Kesimpulan: • Variabel X 1 Berpengaruh terhadap Z • Variabel X 2 Berpengaruh terhadap Z • Secara Bersama Sama X 1, dan X 2 berpengaruh terhadap Z Sihar Tbn Intervening Causal Step 6

Hasil: Pengaruh X 1, X 2, dan Z terhadap Y Kesimpulan: • Variabel X 1 Berpengaruh terhadap Y • Variabel X 2 Berpengaruh terhadap Y • Variabel Z Berpengaruh terhadap Y • Secara Bersama Sama X 1, X 2 dan Z berpengaruh terhadap Y Sihar Tbn Intervening Causal Step 7

Hasil: Mediasi Z atas Pengaruh X 1 terhadap Y Dilakukan 3 tahapan Pengolahan Data, yang terdiri dari (Perhatikan Output Coefficient nya): 1. Uji Pengaruh X 1 terhadap Z 2. Uji Pengaruh X 1 terhadap Y 3. Uji Pengaruh X 1 dan Z terhadap Y Kesimpulan: • Variabel X 1 bepengaruh terhadap Z • Variabel X 1 bepengaruh terhadap Y • Ketika X 1 dan Z diuji secara bersama-sama terhadap Y, Variabel X 1 tetap berpengaruh signifikan terhadap Y. Artinya variabel Z tidak memediasi secara Mutlak Pengaruh dari X 1 terhadap Y. Hipotesis ditolak. Sihar Tbn Intervening Causal Step 8

Hasil: Mediasi Z atas Pengaruh X 2 terhadap Y Dilakukan 3 tahapan Pengolahan Data, yang terdiri dari (Perhatikan Output Coefficient nya): 1. Uji Pengaruh X 2 terhadap Z 2. Uji Pengaruh X 2 terhadap Y 3. Uji Pengaruh X 2 dan Z terhadap Y Kesimpulan: • Variabel X 2 bepengaruh terhadap Z • Variabel X 1 bepengaruh terhadap Y • Ketika X 2 dan Z diuji secara bersama-sama terhadap Y, menyebakan X 2 tidak signifikan terhadap Y. Artinya variabel Z memediasi secara Mutlak Pengaruh dari X 2 terhadap Y. Sihar Tbn Intervening Causal Step 9

Sekian dan Terimakasih Salam Sihar Tbn Intervening Causal Step 10