Statistik Inferensial 1 2 3 4 Kelompok 9

  • Slides: 9
Download presentation
Statistik Inferensial 1. 2. 3. 4. Kelompok 9: Nurul Fiadhia K (1301414087) Anang Setiya

Statistik Inferensial 1. 2. 3. 4. Kelompok 9: Nurul Fiadhia K (1301414087) Anang Setiya Budi (1301414089) Novia Rumanti (1301414099) Hayu Almar’atus S (1301414105)

STATISTIK INFERENSIAL Konsep dasar pengertian Macammacam

STATISTIK INFERENSIAL Konsep dasar pengertian Macammacam

Pengertian • Statistik inferensial adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel, dan hasilnya

Pengertian • Statistik inferensial adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel, dan hasilnya akan digeneralisasikan (diinferensialkan) untuk populasi di mana sampel diambil. (Sugiyono, 2014: 23) • Statistik inferensial adalah bagian dari statistik yang mempelajari mengenai penafsiran dan penarikan kesimpulan yang berlaku secara umum dari data yang telah tersedia. (Iqbal Hasan, 2005: 7)

parametrik Macammacam Nonparametrik Pengertian dan ciri Syarat dan rumus

parametrik Macammacam Nonparametrik Pengertian dan ciri Syarat dan rumus

Parametrik • Pengertian – Statistik yang digunakan untuk menganalisis data interval atau rasio, yang

Parametrik • Pengertian – Statistik yang digunakan untuk menganalisis data interval atau rasio, yang diambil dari pupulasi yang berdistribusi normal. (Sugiyono, 2014: 23) • Ciri-ciri – Data dengan skala interval dan rasio – Data menyebar/berdistribusi normal

Parametrik • Syaratnya 1. Syarat uji parametrik: 2. Dari populasi dengan distribusi normal 3.

Parametrik • Syaratnya 1. Syarat uji parametrik: 2. Dari populasi dengan distribusi normal 3. Sampel diambil secara random 4. Sampel mempunyai varians yang sama 5. Skala pengukuran interval atau rasio • Rumus

Non-parametrik • Pengertian statistik yang digunakan untuk menganalisis data nominal dan ordinal dari populasi

Non-parametrik • Pengertian statistik yang digunakan untuk menganalisis data nominal dan ordinal dari populasi yang bebas berdistribusi. (Sugiyono, 2014: 23) • Ciri-ciri - Data tidak berdistribusi normal - Umumnya data berskala nominal dan ordinal - Umumnya dilakukan pada penelitian sosial - Umumnya jumlah sampel kecil

Non-parametrik • Syaratnya 1. sampel yang digunakan memiliki ukuran yang kecil 2. Data yang

Non-parametrik • Syaratnya 1. sampel yang digunakan memiliki ukuran yang kecil 2. Data yang digunakan bersifat ordinal, yaitu data-data yang bisa disusun dalam urutan atau klasifikasikan rangkingnya 3. Data yang digunakan bersifat nominal yaitu data-data yang dapat diklasifikasikan dalam kategori dan dihitung frekuensinya 4. Bentuk distribusi populasi dan tempat pengambilan sampel tidak diketahui menyebar secara nominal 5. Ingin menyelesaikan masalah statistik secara cepat tanpa menggunakan alat hitung • Rumusnya 1. Tes binomial 2. Chi kuadrat 3. Run test