MODUL 10 MANAJEMEN LOGISTIK INVENTORI MURNI TAK TENTU

  • Slides: 3
Download presentation
MODUL 10 – MANAJEMEN LOGISTIK INVENTORI MURNI TAK TENTU Pengertian Inventori Murni Tak Tentu

MODUL 10 – MANAJEMEN LOGISTIK INVENTORI MURNI TAK TENTU Pengertian Inventori Murni Tak Tentu Ditandai Dengan Minimnya Informasi Yang Dimiliki Sehingga Sulit Untuk Memperkirakan Parameter Populasinya Contoh Permasalahan 1: Seorang pedagang Tabloid yang baru memulai usahanya ingin menentukan jumlah Tabloid yang harus diambil dari agen dan kemudian dijual kepada pembaca yang membutuhkannya. Berdasarkan atas informasi dari rekannya diketahui bahwa tiap harinya dapat dijual minimal sebesar 100 buah dan maksimal 500 buah, namun tidak diketahui bagaimana probabilitasnya. Harga Tabloid tersebut per buah adalah Rp. 1. 000, - dan ia bisa menjualnya dengan harga Rp. 2. 000, - per buahnya. Apabila hari sudah siang dan Tabloid yang dijual masih tersisa, penjual tersebut bisa mengobral Tabloid tersebut dengan harga Rp. 500, - setiap buahnya. Persoalannya, berapa penjual tersebut harus menyediakan Tabloid (q 0) agar ia mendapat keuntungan yang terbesar? Solusi Contoh 1 Dalam contoh ini probabilitas terjadinya permintaan yang tidak diketahui, informasi tentang permintaan yang diperoleh juga sangat minim, yaitu hanya disebutkan antara 100 dan 500 buah tiap harinya. Dengan demikian untuk menyelesaikan persoalan ini tidak dapat dihitung nilai ekspektasi keuntungannya, sebab berdasarkan data yang ada tidak diketahui nilai probabilitasnya. Oleh sebab itu untuk menyelesaikan persoalan ini perlu untuk dicarikan metode lain yang sesuai. Pendekatan: · Pesimisme · Optimisme · Semi Parametrik Kriteria Pesimisme: · Minimaks http: //www. mercubuana. ac. id

Ukuran Lot Pasokan (q 0) 100 200 Pay Off Terburuk (Rp. ) 100. 000

Ukuran Lot Pasokan (q 0) 100 200 Pay Off Terburuk (Rp. ) 100. 000 50. 000 300 Keterangan Terbaik 0 400 -50. 000 500 -100. 000 Kriteria Maksimin Berarti Memilih Kondisi Yang Terjelek (Minimal) Dari Pay-Off Alternatif Yang Terbaik (Maksimal) Langkah-langkah Pemecahan Masalah: 1. Tentukan alternatif strategi ukuran lot pemesanan pasokan (pembelian) yang dipertimbangkan sesuai dengan informasi permintaannya. 2. Hitung matriks pay-off kriteria dari persoalan yang dihadapi sesuai dengan strategi di atas. 3. Identifikasikan pay-off terbaik dari setiap alternatif strategi pasokan. 4. Pilih kodisi terjelek (minimum) dari pay-off terbaik (maksimum) dari alternatif strategi pasokan yang diperoleh dari butir 3. Contoh Permasalahan 3 Berapa ukuran lot pasokan Tabloid yang paling ekonomis bagi penjual koran untuk permasalahan seperti pada contoh 2 jika menggunakan kriteria Maksimin? Solusi Contoh 3 Tabel 3 : Matrix Pay-off Keuntungan Terbaik Menurut Kriteria Maksimin http: //www. mercubuana. ac. id

Ukuran pemesanan (q 0) Permintaan 100 200 300 400 500 100. 000 200. 000

Ukuran pemesanan (q 0) Permintaan 100 200 300 400 500 100. 000 200. 000 300. 000 400. 000 200 150. 000 0 100. 000 200. 000 300 300. 000 150. 000 0 100. 000 200. 000 450. 000 300. 000 150. 000 0 100. 000 500 600. 000 450. 000 300. 000 150. 000 0 Solusi Contoh 4 Berdasarkan Tabel Di Atas Maka Akan Dapat Diperoleh Pay-off Terbesar Dari Setiap Alternatif Strategi Pasokan, Seperti Ditunjukkan Pada Tabel 5 Berikut Tabel 5 : Matriks Penyesalan Terbaik Ukuran Pasokan (q 0) Pay Off Penyesalan Terbesar (Rp. ) 100 400. 000 200 300. 000 450. 000 500 600. 000 Kriteria Optimisme · Maksimaks · Minimin Kriteria Maksimaks Berarti Memilih Alternatif Yang Terbaik (Maksimum) Dari Nilai Pay-Off Alternatif Strategi Yang Terbaik (Maksimum) Kriteria Minimin Berarti Memilih Alternatif Terbaik (Minimum) Dari Nilai Pay Off Alternatif Strategi Yang Terbaik (Minimum) Prosedur Memaksimasikan Ekspektasi Profit 1. Dapatkan ukuran probabilistik dari demand, baik berupa distribusi probabilitas diskrit maupun distribusi probabilitas kontinyu http: //www. mercubuana. ac. id Keterangan