MET 2211 Statistikk og dataanalyse Forelesning 14 11
- Slides: 8
MET 2211 Statistikk og dataanalyse Forelesning 14. 11. 2003 Kapittel 15: Valg av metode Kapittel 16: Stokastiske variabler MET 2211 - Fred Wenstøp
Målenivå: Nominalskala w Vi kan beregne konfidensintervall for f. eks. Eandelen i populasjonen ved hjelp av normaltilnærmelsen 28. 11. 2020 MET 2211 - Fred Wenstøp 2
Målenivå: Ordinalskala w Vi kan beregne konfidensintervall for medianen ved hjelp av ordningsobservatorene w 1 -2 a = 95%, n = 100, c = 40 w Konfidensintervallet går fra: n 40. laveste (3) til 40. høyeste verdi (4) 28. 11. 2020 MET 2211 - Fred Wenstøp 3
Målenivå: Intervallskala w Vi kan beregne konfidensintervall for gjennomsnittet ved hjelp av t-fordelingen w 1 -2 a = 95%, n = 100, ta = 1, 98 w Konfidensintervallet: 28. 11. 2020 MET 2211 - Fred Wenstøp 4
Pearsons og Spearmans korrelasjonskoeffisient w For å unngå problemet med at Pearson kun måler den lineære komponenten av korrelasjon, kan du erstatte målingene med deres ranger og istedet beregne korrelasjonen mellom dem. w Dette kalles Spearmans korrelasjon. Ved mange observasjoner har den de samme testegenskaper som Pearson. Ved få observasjoner, må den beregnes på en egen måte og har da en særskilt fordeling. 28. 11. 2020 MET 2211 - Fred Wenstøp 5
Metodevalg Målenivå Nominal Ordinal Intervall Én stikkprøve Binomisk test 7. 1 z-test 11. 1 Mediantesten 7. 4 t-test 10. 2 To relaterte stikkprøve Fishers test 8. 6 z 11. 2, c 2 11. 3 Fortegnstest 8. 2 Wilcoxon 8. 3 t-test 10. 3 Mann-Whitney 8. 4 t-test 10. 4 To uavhengige stikkprøver Flere relaterte stikkprøver ANOVA for gjent. obs. 15. 2 Flere uavhengige stikkprøver Samvariasjon 28. 11. 2020 Fishers test 8. 6 z 11. 2, c 2 11. 3 Kruskal-Wallis 8. 5 Enveis ANOVA 15. 1 Spearmans rho 16. 1 t-test for r : 12. 2 Regresjon Kap 13 MET 2211 - Fred Wenstøp 6
Stokastiske variabler w En stokastisk variabel X er en funksjon fra rommet av mulige utfall av et eksperiment til en verdi den reelle tallinje 28. 11. 2020 x X MET 2211 - Fred Wenstøp 7
Fordelingen til en stokastisk variabel n n I tillegg til å representere resultatet av trekninger fra populasjoner, kan stokastiske variabler også beskrive prosesser Sannsynligheten for å trekke en spesiell verdi x fra en populasjon er identisk med hyppigheten til x i populasjonen 28. 11. 2020 MET 2211 - Fred Wenstøp 8
