Mestersges Intelligencia Koalci Hivatalos statisztika Mag Kornlia 2019

Mesterséges Intelligencia Koalíció Hivatalos statisztika Mag Kornélia 2019. December 9.

Digitalizáció és statisztika • Új jelenségek, amit a statisztikának mérnie kell • Új adatforrások: • Másodlagos adatforrások köre kibővült: • Adminisztratív adatforrások • Magán tulajdonban lévő adatforrások • Az adatok jellege kibővült: • Aggregált adat • Mikroadat • Big data • Új technológiák, módszertanok: • Mesterséges intelligencia, gépi tanulás

Mi történt eddig? - Új jelenségek mérése • • • OECD: Measuring the Digital transformation (Roadmap) DESI: Digital Economy and Society Index Globalizáció – digitalizáció Digitális kompetenciák (PIAAC, Népszámlálás) Digitális statisztika (IKT) adatkörök bővítése, új felvételek (Shared Services Center, Sturt-up), adatkörök bővítése (Agrárcenzus)

Mi történt eddig? – Big Data • UNECE: High-Level Group for the Modernisation of Official Statistics, Big data kezdeményezések • UN Big Data Global Working Group (2015) • UN World Data Forum (2017 -) • Európai Statisztikai Rendszer: Scheveningen Memorandum (2013) • ESS akcióterv • Big Data Essnet, verseny, képzési stratégia, ESTP képzések, módszertani, jogi-szabályozási, etikai tanulmányok Eddig elkészült általános anyagok: • Big data osztályozási rendszer • Big data minőségügyi keretrendszer • Big data projekt leltár

Rengeteg példa… • Szatellit képek: mezőgazdaság…, geoadatrendszer építése • Szkenner adatok: fogyasztói árindex… • Okosmérők: háztartás nagyság, időfelhasználás, fogyasztási szokások… • Internet adatok: árstatisztika, munkaerőpiac, beruházások, profilozás, regiszter frissítés… • Közúti kamera adatok: szállítás, turizmus… • Mobilcella: Népességszám, napi ingázás, turizmus… • Közösségi média: életszínvonal, well-being

Mi történt eddig? – Új módszerek • Mesterséges intelligencia, gépi tanulás a statisztikai adatelőállítási és adatközlési gyakorlatban: • Editálás, imputálás optimalizálására • Manuális kódolás kiváltására • Adatösszekapcsolási feladatok • Chatbot Big Data adatok használatánál alkalmazható gépi tanulási megoldások

KSH – néhány példa • • Kereskedelem – online pénztárgép adatok Turizmus – országúti kamera adatok Szatellit képek – mezőgazdaság Online ár adatok – árindexek • Címek összekapcsolása – gépi tanulás

MIK és hivatalos statisztika

Adatgazdaság - adatpiac

MI stratégia a hivatalos statisztika számára • Szabályozott környezet: másodlagos felhasználást segíti • Infrastruktúra • Közadatkataszter: adminisztratív adatok statisztikai célú felhasználását segíti elő • Magánadatokról átfogóbb képpel rendelkezünk. • Magánadatok statisztikai célú felhasználásához keretet biztosíthat • Statisztikai szolgáltatásaink hatékonyabbá válhatnak

Megbízható okos statisztikák Az okos statisztikák a hivatalos statisztikák jövőbeni kibővített szerepének tekinthetők az okos technológiákkal átitatott világban. A statisztikák magukba a rendszerekbe ágyazódnak be, amelyek az „adatot” „információvá” alakítják. A megbízható okos statisztikák okos rendszerek által nyújtott szolgáltatásnak tekinthetők, amelyek ellenőrizhető és átlátható adat-életciklusokat ágyaznak be, biztosítva a kimenetek megbízhatóságát és pontosságát, tiszteletben tartva az érintettek magánéletét, és védve a titoktartást. Bukarest memorandum - 2018