Le comportement des propritaires forestiers privs premiers rsultats

Le comportement des propriétaires forestiers privés: premiers résultats des enquêtes nationales Résofop 2011 -2015 Mihai Tivadar Université Grenoble Alpes, Irstea, UR DTGR

Cadre général � Contexte • la ressource bois, une source régénérable, insuffisamment exploitée, notamment par les propriétaires privées • en France: 74% des surfaces forestières privées, dont seulement 56% des propriétaires récoltants • la propriété forestière privée est extrêmement morcelée: environ 3, 5 millions propriétaires • on s’intéresse aux propriétaires privés non-industriels, avec des facteurs de décision spécifiques: consommation d’aménités naturelles, valeur patrimoniale, etc… � Objectifs principaux • Analyse du comportement des propriétaires forestiers au niveau national • Préparation d’une enquête locale pour une analyse spécifique aux territoires étudiés dans le projet Oui-Gef: PNR Chartreuse, PNR des Bauges et PNR du Pilat

Cadre théorique � Age optimal de la récolte • Modèle FPO (Faustmann (1849), Pressler (1860), Ohlin (1921)): �Valeur de la forêt = valeur de la terre + valeur du peuplement �Maximisation à horizon fini de la valeur présente de la forêt • Développements: Samuelson (1976), Hartman (1976), Routledge (1980), Brazee et Mendelsohn (1988), Kuuluvainen et al. (1991), Uusivuori et Kuuluvainen (2005) � Modèle du ménage producteur • Concept introduit par Becker (1965) • Binkley (1981): le propriétaire maximise son utilité en produisant du bois et en consommant des aménités sous contrainte budgétaire et technique (transformation du stock de bois en aménités) • Binkley (1987): rajoute les aspects biologiques de la forêt (fonction de croissance) et la répartition du temps du ménage

Cadre empirique � Estimation de forme réduite (statique) • Adaptée pour l’analyse des décisions dans un contexte statique et prédire l’impact d’un choc à court terme • Basée sur le modèle ménage producteur • Les ménages maximisent leur fonction d’utilité aléatoire • Utilisations: � le rôle des aménités sur les décisions de production de bois: Kuuluvainen et Salo (1991), Newman et Wear (1993), Pattanayak et al. (2002) � l’impact du capital forestier et du stockage: Favada et. al (2007), Wear et Parks (1994) � le rôle de la décision de legs et du crédit: Convay et al. (2003) • Variables expliquées: � coupe (logit, probit) � volumes (tobit)

Méthodologie � Modèle probabiliste de choix discret (Mc. Fadden, 1973) � Un propriétaire choisit l’alternative « couper » (i = 1) ou « ne pas couper » (i = 0) en maximisant sa fonction d’utilité, composée d’une partie déterministe (connue) et un terme d’erreur aléatoire (attributs non-observés): � Modèle logit binomial � Hypothèse implicite: les préférences n’ont pas changé entre 2011 et 2015

Les données � Les enquêtes nationales Résofop 2011 et 2015 (CNPF) => informations sur le comportement de coupe, les propriétaires et les propriétés • 3081 personnes en 2011 et 2558 en 2015 • Echantillonnage par stratification géographique • Propriétaires avec 4 ha + • Prise en compte seulement des variables identiques deux enquêtes • Harmonisation de certaines variables et définitions géographiques � Observatoire économique France Bois Forêt: prix moyen du bois (20072015) � Base de données Sirene (2017): => établissements et salariés dans la filière bois locale (département) � Bioénergie International (2014): chaufferies (nombre, puissance)

Premiers résultats I COUPE PRECEDENTE Superficie Achat/plantation Agrandir Réduire (Durée moins de 5 ans) 5 à 9 ans 10 à 19 ans 20 ans et plus (Je ne sais pas) PSG RTG CBPS Coupe précédente Prix bois Cadre Agriculteur (Age moins de 45 ans) 45 -54 ans 55 -64 ans 65 -74 ans 75 ans et plus (Sans diplôme) CAP/brevets Bac+2/3 Bac+5 et plus 2011 +++ + +++ -- 2015 (+) +++ --- Total +++ ++ +++ --- ++ +++ (+) +++ +++ +++ (+) ++ +++ (-) - - ----- + ++ TOTAL 2011 (+) 2011 B ++ 2015 B Total. B +++ +++ --- +++ -- ++ +++ (+) +++ +++ ++ (+) +++ + +++ --- INTENTION A COUPER +++ ++ (+) +++ ------ ++ - ---- + (+) ++ +++ (+) +++ (-) --- + ++ 2015 +++ -- (+) ++ Total (+) + +++ --- +++ +++ ++ (-) +++ +++ +++ + (+) +++ --- (-) ---- (-) + ++ +++ (+) +++ 2011 +++ ++ +++ - + ---- ++ +++ (+) --- ++ ++ +

Premiers résultats II COUPE PRECEDENTE 2011 (Massif Central) Centre Aquitaine Est Méditerranée Midi-Pyrénées Nord Ouest Rhône-Alpes Sylviculture Exploitations Services Placage/panneaux Sciage Imprégnation Pâte papier Chaufferies Pseudo R 2 -+ INTENTION A COUPER (a) 2015 Total 2011 + + (+) (-) ++ 2011 B 2015 B Total COUPE TOTAL Total. B 2011 (+) + (-) (-) (-) 2015 Total (+) (-) - - + + + (+) ++ - (+) -(-) - ++ + -- (+) (-) + ++ ++ (+) 0. 080 (+) 0. 067 0. 073 + 0. 061 ++ 0. 110 (+) 0. 086 (+) 0. 179 +++ 0. 185 +++ 0. 188 (+) (+) ++ 0. 087 ++ 0. 082 0. 103

Premiers résultats III � On retrouve des effets attendus des facteurs de choix « durs » tels que la superficie et le prix du bois � Les caractéristiques sociodémographiques (diplôme, âge, catégorie professionnelle, . . . ) jouent un rôle significatif sur le comportement des propriétaires forestiers privés � La présence d’un plan de gestion a un fort impact positif notamment pour les PSG et CBPS � Effets locaux (plus faibles) • Spécifiques aux massifs forestiers • La filière bois locale: production et première transformation � Aucune information sur les caractéristiques forestières des propriétés: types peuplement, essences, accessibilité, altitude, etc… � => Pouvoir explicatif des modèles assez faible (0, 06– 19) par rapport aux standards acceptés dans la littérature (0. 20 – 0. 40) � Robustesse des résultats

Etapes suivantes � Finalisation du modèle « sociodémographique » • Amélioration des variables: filière locale (données historiques), prix du bois (variabilité dans l’espace) • Tester une modélisation en deux étapes • Modèles spécifiques pour chaque année: �Variables explicatives spécifiques �Choix plus complexes (logit emboité) � Développement d’un modèle « forestier » pour estimer l’impact des variables forestières et physiques (IGN – inventaire forestier national)

Développements � Nouvelle enquête auprès des propriétaires forestiers privés • Projet PSDR 4 Oui-Gef • Enquête locale (PNR de Chartreuse, Bauges et Pilat) auprès de 1000 propriétaires • Objectif: combiner les caractéristiques sociodémographique et les information physiques et forestières dans un seul modèle • Changement de méthodologie de l’enquête, avec focus sur la parcelle (et pas sur le propriétaire)