Diferencia de Retornos entre Carreras Procedencia Social David

Diferencia de Retornos entre Carreras: Procedencia Social David Coble F. M. Paz González P. Joseph Ramos Q. M. Catalina Rubio S.

Introducción • Foco principal del trabajo • Complemento a las regresiones de Mincer • Estructura: Revisión bibliográfica Coeficientes Mujer Casado Regiones grandes Regiones chicas Padre universitario Experiencia (M) Experiencia 2 Años de educación Post Grado Resultados Regresión 1 -0, 039 Regresión 2 0, 075 -0, 003 -0, 025 0, 052 -0, 095 -0, 071 0, 069 0, 036 -0, 001 0, 304 0, 133 Modelo y variables Regresión 3 -0, 025 0, 052 -0, 095 -0, 071 0, 069 0, 036 -0, 001 Regresión 4 -0, 033 0, 047 -0. 095 -0, 067 0, 073 0, 033 -0, 001 0, 133 0, 098 Conclusiones

I. Revisión bibliográfica Sapelli, “Ecuaciones de Mincer y las tasas de retorno a la educación en Chile: 1990 – 1998” • El retorno a la educación aumenta en la década de 1990. • El premio es más marcado para la educación superior. • Se descubre un marcado “efecto sheepskin”. Rappoport, Benavente y Meller, “Rankings de Universidades Chilenas Según los Ingresos de sus Titulados” • La universidad se emplea cómo signaling. • La señal es relevante hasta el 5° año. • Hay un castigo a las universidades nuevas y/o de regiones.

I. Revisión bibliográfica Mizala y Romaguera, “Remuneraciones y tasas de retornos de los profesionales chilenos” • En la década de 1990 aumentaron tanto los salarios como su dispersión. • Aumenta el retorno de la educación superior en desmedro de la secundaria. • El retorno es mayor para niveles socioeconómicos más altos. Sánchez, “Retornos a la educación universitaria en Chile. Análisis por carreras utilizando datos de panel” • El valor presente de os ingresos futuros para Ingeniería Comercial supera los costos de la inversión inicial. • Este resultado es robusto a cambios en la tasa de interés.

I. Revisión bibliográfica Núñez y Pérez, “Dime cómo te llamas y te diré quién eres: la Ascendencia como mecanismo de diferenciación social en Chile” • Los apellidos son un buen predictor del origen socioeconómico. • La diferencia entre ISS alto y uno bajo es de un 12%. George J. Borjas, “Labor Economics, job search” $ C Mg I Mg w

II. Modelo y variables • 1. • 2. • 3. • 4.

II. Modelo y variables • • • Expectativas salariales Sexo Estado civil Jornada Región de residencia Dependencia educacional Nivel educacional Ranking NEM Ranking PSU Ingreso familiar Educación de los padres Área de trabajo

II. Modelo y variables Ingeniería Comercial • Administración y Gestión ▫ Administración, Administración Pública, Gestión, Logística, Planificación y Desarrollo. • Área Comercial y Ventas ▫ Comercial, Ventas, Distribución, Facturación. • Banca y Servicios Financieros ▫ Banca y Servicios Financieros, Seguros. • Contabilidad y Auditoría ▫ Contabilidad, Auditoria, Control de Gestión. • Investigación y Docencia ▫ Educación / Docencia, Estudio. • Finanzas • Marketing ▫ Marketing, Trade Marketing, Publicidad. • Producción ▫ Desarrollo, Desarrollo de Producto, Mantención, Operaciones, Producción y manufacturas, Suministros. • Recursos Humanos ▫ Recursos Humanos, Capacitación.

II. Modelo y variables Contador Auditor • Administración ▫ Administración, Gestión, Recursos Humanos, Servicio al Cliente, Planificación y Desarrollo, Logística, Marketing. • Auditoría ▫ Auditoría, Contraloría. • Contabilidad • Control de Gestión • Finanzas ▫ Finanzas, Banca y servicios financieros, Inversiones. • Ventas ▫ Ventas, Comercial, Comercio exterior, Facturación.

III. Resultados Coeficientes Mujer Casado Regiones grandes Regiones chicas Padre universitario Experiencia (M) Experiencia 2 Años de educación Post Grado Dependencia municipal Dependencia pagada Quintil 2 Ranking NEM Quintil 3 Ranking NEM Quintil 4 Ranking NEM Quintil 5 Ranking NEM Quintil 2 Ranking PSU Quintil 3 Ranking PSU Quintil 4 Ranking PSU Quintil 5 Ranking PSU Ingeniería Comercial Regresión 1 Regresión 2 Regresión 3 Regresión 4 (0, 08) (0, 44) (0, 45) -0, 039 -0, 025 -0, 033 0, 052 0, 047 -0, 095 -0, 071 -0, 067 0, 069 0, 073 0, 075 0, 036 -0, 003 -0, 001 0, 033 -0, 001 0, 304 0, 133 0, 098 0, 003 0, 006 0, 183 0, 194 -0, 018 -0. 025 0, 006 -0, 010 -0, 002 -0, 021 0, 006 -0, 020 0, 032 0, 030 0, 013 0, 011 0, 088 0, 095 0, 172 0, 184 Negritas: significativo con un 95% de confianza

III. Resultados Ranking Área de Trabajo Ingeniería Comercial Coeficiente 1 Finanzas 0, 358 2 Marketing 0, 253 3 Área comercial y ventas 0, 232 4 Banca y servicios financieros 0, 218 5 Contabilidad y auditoría 0, 190 6 Recursos Humanos 0, 185 7 Producción 8 Administración y gestión 0, 108 9 Investigación y docencia 0, 108 Negritas: significativo con un 95% de confianza 0, 145

III. Resultados Coeficientes Mujer Casado Regiones grandes Regiones chicas Padre universitario Experiencia (M) Experiencia 2 Años de educación Técnica Universitaria Post Grado Dependencia municipal Dependencia pagada Quintil 2 Ranking NEM Quintil 3 Ranking NEM Quintil 4 Ranking NEM Quintil 5 Ranking NEM Quintil 2 Ranking PSU Quintil 3 Ranking PSU Quintil 4 Ranking PSU Quintil 5 Ranking PSU Contador Auditor Regresión 1 Regresión 2 Regresión 3 Regresión 4 (0, 23) (0, 49) (0, 50) (0, 51) -0, 099 -0, 084 -0, 065 -0, 068 0, 070 0, 061 0, 071 -0, 108 -0, 109 -0, 088 -0, 134 -0, 135 -0, 113 -0, 044 -0, 059 -0, 062 0, 099 0, 075 -0, 004 -0, 003 0, 056 -0, 002 0, 161 0, 115 0, 032 -0, 049 0, 422 0, 253 0, 656 0, 408 -0, 031 -0, 028 -0, 031 0, 029 0, 031 0, 052 0, 059 0, 064 0, 073 0, 029 0, 027 0, 021 0, 087 0, 083 0, 077 0, 120 0, 118 0, 089 0, 120 0, 118 0, 099 0, 093 0, 088 0, 108 0, 145 0, 140 0, 157 0, 327 0, 310 0, 352 Negritas: significativo con un 95% de confianza

III. Resultados Contador Auditor Efecto en el salario según quintil PSU 45. 00% 40. 00% 35. 00% 30. 00% 25. 00% 20. 00% 15. 00% 10. 00% 5. 00% 0. 00% Quintil 2 Ranking Quintil 3 Ranking Quintil 4 Ranking Quintil 5 Ranking PSU PSU Fuente: Elaboración propia

III. Resultados Contador Auditor Ranking Área de Trabajo 1 Control de gestión 0, 401 2 Auditoría 0, 366 3 Finanzas 0, 270 4 Contabilidad 0, 204 5 Administración 0, 156 6 Ventas 0, 049 Negritas: significativo con un 95% de confianza Coeficiente

III. Resultados Ingeniería Comercial • • Dependencia privada significativas. Ranking NEM y PSU no son significativos (excepto 5° quintil PSU). Educación universitaria del padre significativa. El área de Finanzas lidera el ranking de remuneraciones. Contador Auditor • • • Se obtienen resultados significativos para las variables de ranking PSU y NEM. Dependencia Educacional no significativa. En el nivel educacional resultan significativas profesional y post-grado Educación de los padres no significativa. Control de Gestión tiene un mayor retorno. Contraste Mincer • Experiencia auto reportada entrega coeficientes menores.

IV. Conclusiones • Importancia de que sean consideradas las distintas carreras dentro de los estudios. • Las características asociadas a un nivel socioeconómico alto son significativas sólo para Ingeniería Comercial. • Las variables que relacionadas con el esfuerzo y la habilidad son significativas sólo para Contador Auditor. • Los resultados obtenidos para la carrera de Ingeniería Comercial son consistentes tanto con los estudios de Núñez et al. como con los modelos de búsqueda. • La experiencia calculada con el método propuesto por Mincer sobreestima la experiencia en contraste con el modelo con experiencia auto-reportada.

Apéndice Caracterización de la base de datos • Situación laboral 60. 00% 50. 00% 40. 00% Ingeniería Comercial 30. 00% Contador Auditor 20. 00% 10. 00% Empleado Temporal Desempleado

Apéndice Caracterización de la base de datos • Edad 0. 25 0. 2 0. 15 Ingeniería Comercial Contador Auditor 0. 1 0. 05 0 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48

Apéndice Caracterización de la base de datos • Sexo 60. 00% 50. 00% 40. 00% Ingeniería Comercial 30. 00% Contador Auditor 20. 00% 10. 00% Hombre Mujer