ACERCANDO EL MUNDO DIGITAL Victoria Hurtado L Gerenta

ACERCANDO EL MUNDO DIGITAL Victoria Hurtado L. Gerenta Innovación Microsystem S. A. www. microsystem. cl @vic_hurtado vhurtado@microsystem. cl

Contenido 1. Referencia a INFORME (5 D) 2. Presentar las (5 D) de la transformación digital. 3. Algunas tendencias de Transformación Digital. Documento Insumo, versión 31/05/18 p. 6

1. Documento Insumo y Digitalización 1. DESCARBONIZACION 2. DESCONTAMINACIÓN 3. DESCENTRALIZACIÓN Y 4. GENERACIÓN DISTRIBUIDA; 5. DIGITALIZACION 5 D’s TRANSFORMACIÓN DIGITAL 5

La “transformación digital” no es solo TECNOLOGIA; SE TRATA DE ESTRATEGIA, LIDERAZGO, y NUEVAS MANERAS DE PENSAR.

5 DOMINIOS DE LA TRANSFORMACION DIGITAL Fuente: The Digital Transformation Playbook: Rethink your Business for the Digital Age. David L. Rogers. 2016.

1. CLIENTES CONECTADOS DINÁMICAMENTE • Tecnologías digitales cambia el cómo nos relacionamos con los CLIENTES. • CLIENTES conectados dinámicamente se relacionan entre sí. Se influencian, reputación de marcas, etc. • Cambia cómo descubren (buscan productos en internet), hacen reviews, comparan, y usan productos, comparten , interactúan y se mantienen conectados. • CLIENTES son socios para innovar, promover marca, co-crear etc. CX VIENE DE LA MANO CON PENSAR PERMANENTEMENTE EN COMO SE PUEDE INCORPORAR EL CELULAR A LOS DISEÑOS DIGITALES, EL CELULAR ES EL DEVICE QUE TODOS TIENEN EN CHILE, ES EL DEVICE DEMOCRATIZADOR DE LOS SERVICIOS.

2. COMPETENCIA. CONSTRUIR PLATAFORMAS NO SOLO PRODUCTOS • ED ha redefinido la competencia. Cambio desde un juego suma-cero entre rivales a modelos de negocios basados en plataformas (Airbnb), desintermediación (Netflix vs. TV tradicional) • No solo competimos con nuestra industria sino también fuera de la industria. ( a veces se coopera y se compite intensamente entre dos dptos de la misma organización. ) Ej. De industrias disruptivas. • Mayor escalabilidad, baja en costo de activos (uber), fácil de subir nuevos clientes (APIs) acceso “on demand” etc.

3. DATA TRANSFORMAR DATA EN ACTIVOS • Antes se recogía sistemáticamente. • Hoy mucha data desestructurada que se genera de múltiples fuentes, conversaciones, interacciones, procesos, redes sociales, teléfonos móviles, sensores, Io. T, • Herramientas para analizar datos. (ANALITICA) • Herramientas para visualizar datos (ej. Tableau) • Nuevas predicciones, patrones, nuevas fuentes de valor, etc.

3. DATA Ejemplos de datos para estrategias de negocios Tipo de DATA Ejemplo Utilidad DATA PARA PROCESAR NEGOCIOS Inventario, cadena de oferta Ventas Cobranzas RR. HH Gestionar y optimizar las operaciones, reducir riesgo, entregar reports DATA CLIENTE Compra Comportamiento & Interaccion Comentarios & Reviews Demografía Respuesta a encuestas Entregar información del perfil del consumidor, permitir interacciones más relevantes y valorables DATA PARA PRODUCTO O SERVICIO Datos de mapas (google) Datos negocio (Bloomberg)Datos clima Entregar una propuesta de valor concreto del producto o servicio.

3. DATA Inteligencia Artificial/Machine Learning/ Deep Learning DEEP LEARNING MACHINE Algoritmos que LEARNING permiten a los sw Sistema que incopora entrenarse solos (con técnicas estadísticas mucha data que permite a y redes neuronales) las máquinas mejorar sus tareas con experiencia NECESITAN DATA PARA FUNCIONAR INTELIGENCIA ARTIFICIAL Cualquier técnica que permite a las computadoras imitar la inteligencia humana utilizando Reglas, y ML

3. DATA Para abordar el mundo de la Transformación Digital (Inteligencia Artificial) se necesitará: • DATA • ALGORITMOS • POTENCIA/CAPACIDAD EN HARDWARE

4. INNOVACION INNOVAR EXPERIMENTANDO RÁPIDO • Tradicionalmente innovación focalizada en el producto final (era muy caro testear en el mercado). Costo de fallar era alto. • Para crear estrategia digital, no es necesario tener visión clara del futuro en materia digital, porque no la vamos a tener, mejor invertir en una cultura de innovación. – Cambio de paradigma • ANTES: reconocer tendencias temprano, ser los primeros en usar una tecnología x, foco en producto final, Etc. • HOY: estar permanentemente mejorando la industria de la energía adelantándose a la curva de crecimiento, proceso de aprendizaje continuo con pruebas rápidas. Maximizar aprendizaje minimizando costos. Time to market. LA ESTRATEGIA DIGITAL NO SERA SOBRE PREDECIR EL FUTURO SINO MÁS BIEN, ENTENDER LOS PATRONES DE UNA INDUSTRIA QUE DEBERÁ SER DISRUPTIVA PERMANENTEMENTE CONSIGO MISMA, INNOVAR O MORIR.

5. VALOR Adaptar propuesta de valor ¿Cuál es el valor de mi industria/producto para mis clientes? ANTES AHORA Valor definido por la industria Valor definido por clientes Ejecutar la actual propuesta de valor Descubrir la prox. oportunidad de generar valor a los clientes. Optimizar modelo de negocio Evolucionar para mantenerse más adelante en la curva Juzgar el cambio por cómo influye mi actual negocio juzgar cambio por como podría crear mi nuevo negocio.

Transformación Digital: planificar basado en objetivos (no tecnología) 1. Tener claro los objetivos generales de la industria de la energía y velar para que se cumplan.

Transformación Digital: ¿qué política pública? • Identificar sistemas/regulaciones habilitadoras transversales para la industria. (qué se necesitará para procesar n cantidad de data, para llegar a x perfil de consumidor, etc. ) • Legislaciones basadas en principios Y NO en tecnologías. (Quedan en reglamentos) Esto es un cambio continuo, la legislación debe ser neutra y flexible por definición. • Economía de los datos. Datos se tratarán de manera consolidada. Fundamental firmar convenios con ministerios afines (Transporte, Medio Ambiente, Salud, Educación) para poder hacer políticas públicas integradas a futuro. (experiencia Neo Zelandesa)

Transformación Digital: ¿qué política pública? • “Data diversity” Los datos que yo recolecte me permitirán hacer la política que me interese. (, género, urbano rural, cohortes de edad, racial, etc. ) Si me quiero preocupar de la inequidad como país, me tengo que preocupar de recolectar datos que me permitan ver ese problema. • Esencial Protección de los datos personales/ datos sensibles. (así como proteger medioambiente para una empresa minera), Anonimizar datos, ciberseguridad, etc. • Discusión transparentar algoritmos.

Transformación Digital: + flexibilidad es mejor. No a nuevos macroplanes tecnológicos per se, EL NORTE SON LOS OBJETIVOS. Si a política de prueba de conceptos. Altísimo valor del ”time to market” en esta industria. (“si llegaste con todo perfecto, llegaste tarde al mercado”) Cambio de paradigma hacia lo más ágil/ la integración de sistemas/facilidad en el uso. CUIDARSE DE LA “DEUDA TECNOLÓGICA”, COSTOS GIGANTES, SISTEMAS QUE NO SIRVEN, CONTRATOS INADECUADOS, LEYES OBSOLETAS EN CORTO PLAZO, ETC.

MUCHAS GRACIAS