Statisztika II I Dr Szalka va Ph D

Statisztika II. I. Dr. Szalka Éva, Ph. D. 1

Mintavétel • Mintavétel célja: következtetést levonni a – sokaságra vonatkozóan • Mintavétel két fő lépése: – a minta és a mintavétel megtervezése – a kijelölt mintaelemek megfigyelése Dr. Szalka Éva, Ph. D. 2

Mintavétel • Teljes körű adatgyűjtés (adatfelvétel) • Részleges adatgyűjtés (adatfelvétel) – Mintavételes (reprezentatív) megfigyelések – Kísérleti eredmények gyűjtése – Egyéb részleges (nem reprezentatív) megfigyelések Dr. Szalka Éva, Ph. D. 3

Mintavétel • Nem mintavételi (adatfelvételi) hibák – válaszadási hibák – nem válaszolási hibák – végrehajtási hibák – lefedési hiba – feldolgozási hiba Dr. Szalka Éva, Ph. D. 4

Mintavétel • Mintavételi hiba: – A mintavételi hiba abból adódik, hogy a sokaság egésze helyett, annak egy részét vizsgáljuk. • „A sokaság minden egyes egységének megfigyeléséről való lemondás ára” Dr. Szalka Éva, Ph. D. 5

Mintavétel • Statisztikai hiba= Nem mintavételi hibák +Mintavételi hiba • A statisztika szükségszerű velejárója! • Inkább a mintavételi hibával foglalkozunk, mert az jól mérhető, számszerűsíthető Dr. Szalka Éva, Ph. D. 6

Mintavétel • A mintából számított bármely jellemző értéke mintáról mintára változik. Azonban ez a változás a sokasági jellemző körül történik. Kisebb minták esetén nagyobb, nagyobb minták esetén kisebb ez a szóródás. Dr. Szalka Éva, Ph. D. 7

Mintavétel • Véletlen mintavételi eljárások – – – Független, azonos eloszlású (FAE) minta Egyszerű véletlen minta Rétegzett minta Csoportos minta Többlépcsős mintavétel • Nem véletlen mintavételek Dr. Szalka Éva, Ph. D. 8

Véletlen mintavételi eljárások • Független, azonos eloszlású (FAE) minta – Homogén sokaság – Végtelen nagy sokasából visszatevéses vagy akár visszatevés nélküli minta – Véges sokaságból visszatevéses minta Pl. tömeggyártás Dr. Szalka Éva, Ph. D. 9

Véletlen mintavételi eljárások Egyszerű véletlen minta – Homogén sokaság – Véges elemszámú sokaság – Visszatevés nélkül – Különbsége a FAE mintától nagy elemszám esetén elhanyagolható Dr. Szalka Éva, Ph. D. 10

Véletlen mintavételi eljárások • Rétegzett mintavétel – Heterogén sokaságot homogén részekre (rétegekre) bontjuk – Rétegképző ismérv – Rétegeken belül, egymástól függetlenül egyszerű mintavételt vagy FAE mintavételt végzünk Dr. Szalka Éva, Ph. D. 11

Véletlen mintavételi eljárások • Csoportos mintavétel – Homogén sokaság – A sokaság egésze nem érhető el. – A csoportok halmazából egyszerű mintavétellel választunk – A kiválasztott csoportokat teljes körűen megfigyeljük – A csoportos mintavétel olcsóbb Dr. Szalka Éva, Ph. D. 12

Véletlen mintavételi eljárások • Többlépcsős mintavétel – Homogén sokaságból csoportokat képzek, majd azokból véletlenszerűen választunk – A kiválasztott csoportból egyszerű mintát veszünk – A lépcsők számától függően a csoportokat további csoportokra, alcsoportokra bontjuk. Dr. Szalka Éva, Ph. D. 13

Nem véletlen mintavételi eljárások • Szubjektív kiválasztás • Kvóta szerinti kiválasztás • Koncentrált kiválasztás Dr. Szalka Éva, Ph. D. 14