STATISTIKA Rachmat Suryadi Akademi Farmasi Hang Tuah Jakarta

STATISTIKA Rachmat Suryadi Akademi Farmasi Hang Tuah Jakarta 2013

Materi Kuliah • • Pengertian statistika Jenis statistika Elemen statistika (Sampel dan populasi) Kesalahan dalam analisis kimia

Pengertian statistika • De Muth (1999) “Statistics can be simply defined as the acqusition of knowledge through the process of observation” Dalam prakteknya, sering berhubungan dengan banyak angka numerical description

Jenis statistika (Daniel, 1978) • “…Statistics is a field of study concerned with (1) organization and summarization of data (2) the drawing of inferences about a body of data, when only a part of the data are observed” STATISTIKA DESKRIPTIF STATISTIKA INFERENSIAL

1. Statistika deskriptif • Statistika deskriptif berusaha menjelaskan atau menggambarkan berbagai karakteristik data • Statistika ini menggambarkan semua prosedur yang dapat digunakan untuk: organize, summarize, display, and categorize data collected for a certain experiment or event • Contoh statistika deskriptif: berapa rata-rata kandungan parasetamol dalam tablet parasetasmol, standar deviasinya, kisaran, variansi, dsb

2. Statistika Inferensial • Statistika inferensi berusaha membuat berbagai inferens terhadap sekumpulan data yang berasal dari suatu sampel • Tindakan inferensi ini seperti melakukan perkiraan, pengambilan keputusan dan forecasting • Tindakan inferensi menggambarkan berbagai prosedur yang secara tradisional dirujuk sebagai uji statistika (statistical test)

ELEMEN STATISTIKA

Populasi versus sampel Sumber: Madsen, 2011. Statistics for non statistician

Sampling and independent observations

Asumsi yang mendasari uji statistika inferensial • 1. Sampel diambil secara random • 2. Observasi yang terukur bersifat independen /tidak tergantung dari hasil observasi sebelumnya

VARIABEL • Variabel merupakan atribut, karakteristik dan sifat apapun yang dapat diukur/diamati yang dapat bervariasi dari satu observasi ke observasi lainnya • Variabel ada yang bersifat kualitatif (diskrit) dan kuantitatif (kontinyu)

1. Variabel kualitatif • Variabel kualitatif secara sederhana dapat disebut dengan data yang bukan berupa angka • Variabel kualittaif tidak dapat dilakukan operasi matematik • Variabel kualitatif ada 2 jenis yaitu: Data nominal Data ordinal

a. Data Nominal • Jika hanya menghasilkan satu dan hanya satu-satunya kategori Jenis kelamin Tanggal lahir seseorang • Semua kategori sama • Data nominal dalam praktek statistika sering disimbolkan dengan angka, misal laki-laki = 1; perempuan = 2 • Kategori 1 dan 2 hanya sebagai tanda saja, sehingga tidak dapat dilakukan operasionalisasi secara matematik, 1 + 2 atau 1 -2, dsb

b. Data Ordinal • Termasuk variabel kualitatif • Jika pada nominal semua data dianggap sama (lelaki setara dengan wanita), pada data ordinal ada tingkatannya • Pada ordinal, ada data dengan urutan lebih tinggi atau lebih rendah ▫ Sikap seseorang tentang kemudahan menelan tablet ▫ Tidak bisa dilakukan operasional matematik

2. Variabel kuantittaif • Data kuantitatif dapat juga disebut dengan data berupa angka dalam arti sebenarnya • Berbagai operasi matematik dapat dilakukan pada data kuantitatif • Ada 2 jenis ▫ Data interval ▫ Data rasio

a. Data Interval • Data ini mempunyai interval/skala tertentu yang mana perbedaan tiap level skala adalah sama • Sebagai contoh ▫ Cukup panas jika suhu 60 – 80 o. C ▫ Panas jika shu 80 – 100 o. C ▫ Sangat panas jika suhu antara 100 – 120 o. C • Data interval tidak mempunyai nilai nol yang absolut

b. Data rasio • Data rasio ini adalah data bersifat angka dalam arti sebenarnya • Perbedaan dengan data skala adalah bahwa data rasio mempunyai nilai nol (0) dalam arti sebenarnya