Seminar II PAIM Imaginea Imaginea este considerata a

  • Slides: 10
Download presentation
Seminar II - PAIM

Seminar II - PAIM

Imaginea - Imaginea este considerata a fi o reprezentare a unui univers continuu (realitatea)

Imaginea - Imaginea este considerata a fi o reprezentare a unui univers continuu (realitatea) -> f(x, y) cu suport si valori continue. - Imaginea digitala este o reprezentare discreta a unei imagini reale. - O imagine digitala se obtine prin esantionarea si cuantizarea semnalului continuu. 28 -Feb-21 2

Esantionarea • Prelevarea de esantioane din f(x, y) cu o perioada T 1, T

Esantionarea • Prelevarea de esantioane din f(x, y) cu o perioada T 1, T 2 (cel mai adesea T 1 = T 2) pe cele doua axe de coordonate. • Rata de esantionare determina rezolutia spatiala (M si N) a imaginii. • Cu cat M si N sunt mai mari, cu atat este mai buna aproximarea functiei f(x, y) (rezolutie ridicata). 28 -Feb-21 3

Esantionarea • o rata de esantionare prea scazuta genereaza alierea spatiala -> artefacte de

Esantionarea • o rata de esantionare prea scazuta genereaza alierea spatiala -> artefacte de tip jaggies si moire 28 -Feb-21 4

Esantionarea 28 -Feb-21 5

Esantionarea 28 -Feb-21 5

Esantionarea • O crestere a rezolutiei, ulterior esantionarii, poate fi obtinuta prin interpolarea imaginii

Esantionarea • O crestere a rezolutiei, ulterior esantionarii, poate fi obtinuta prin interpolarea imaginii discrete avute la dispozitie desi o pierdere a calitatii raportat la o imagine esantionata corespunzator este de asteptat. • Metodele de interpolare obisnuite includ: – Interpolarea de tip nearest neighbor – Interpolarea biliniara – Interpolarea bicubica 28 -Feb-21 6

Cuantizarea Rezolutia in intensitate ! • numarul de niveluri pe care se doreste a

Cuantizarea Rezolutia in intensitate ! • numarul de niveluri pe care se doreste a fi reprezentata scala de culori (gri-uri) • cu cat numarul de niveluri este mai ridicat cu atat sunt mai bine aproximate valorile luate de de f(x, y) • imaginile pe niveluri de gri folosesc, in general, 256 de valori unde 0 – negru si 255 alb 28 -Feb-21 7

Probleme • Sa se simuleze o subesantionare a imaginii, cu un factor de 2

Probleme • Sa se simuleze o subesantionare a imaginii, cu un factor de 2 respectiv 4 pornind de la imaginea original. Factorul de subesantionare este acelasi pentru ambele axe principale. • Sa se simuleze o scadere a pragurilor de cuantizare de la 256 niveluri, la 16, 8 si 4 niveluri. • Sa se simuleze o subesantionare a imaginii cu un factor de doi (pe ambele axe principale) si o scadere a pragurilor de cuantizare de la 256 la 32 de niveluri 28 -Feb-21 8

Probleme • Sa se realizeze o dublare a rezolutiei unei imagini, raportat la fiecare

Probleme • Sa se realizeze o dublare a rezolutiei unei imagini, raportat la fiecare axa, folosind o metoda de interpolare de tip nearestneighbor. Metoda de tip nearest-neighbor presupune ca fiecare pixel necunoscut va avea valoarea celui mai apropiat vecin cunoscut. 28 -Feb-21 9

Probleme Sa se realizeze o dublare a rezolutiei unei imagini, raportat la fiecare axa,

Probleme Sa se realizeze o dublare a rezolutiei unei imagini, raportat la fiecare axa, folosind o metoda de interpolare de tip biliniar. • Metoda de interpolare biliniara presupune cunoscute valorile celor mai apropiati patru pixeli Q 11, Q 12, Q 21, Q 22, de un pixel necunoscut P. • Pentru aflarea valorii pixelului P, se va face o interpolare liniara in lungul axei x pentru determinarea pixelilor P 1 si P 2 urmata de o interpolare in lungul axei y. • Se vor folosi urmatoarele expresii: => 28 -Feb-21 10