Diapositivas de Referencia para Ejercicios de las Actividades
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Diapositivas de Referencia para Ejercicios de las Actividades #2 y 3: Genere sus propias imágenes de satélite usando Python Instructors: Amy Huff (NOAA) and Federico Fierli (EUMETSAT) Technical Support: Ryan Theurer (NOAA) Subject Matter Experts: Shobha Kondragunta (NOAA) and Rose Munro (EUMETSAT) Joint Satellite Conference, Boston, MA September 29 – October 4, 2019
Empezando a trabajar con Datalore (si aún no lo ha hecho) • Para la Actividad #2 usaremos una aplicación en línea llamada Jet. Brains Datalore • Si aún no lo ha hecho, ingrese a Datalore (sign in) Debería haber recibido un correo que dice “Invitación a Datalore” o "Datalore invitation" Abra el correo y presione/de click en el botón morado que dice "Sign up and join the workbook" Se abrirá una ventana que dice "Sign up and try Jet. Brains Datalore" - ingrese su nombre, correo y contraseña Datalore le mandará otro email, pidiendo que verifique su Dirección de correo - ábralo y presione/de click en el botón morado que dice "Verify your email" (para que verifique su correo) • Note: You are signing up for the Community Subscription Plan. The subscription is for one month at a time, and it's free. You’ll have to agree to the terms in the User Agreement, but there is no commitment or fee. • • • Una vez que ha conseguido acceso a Datalore, ábralo en un web browser • Presione/de click en el menu “Shared”, localizado a la izquierda en la página • De click derecho en el archive llamado “JSC Python Activity – Sunday Short Course” o “JSC Python Activity – Tuesday Advanced Training” (el que sea relevante) y se abrirá un menu – presione/de click izquierdo en “Clone” • Un nuevo archivo llamado “Copy of JSC Python Activity ---” aparecerá – de doble click/presione dos veces para abrir. • Tendrá que esperar ~3 -5 minutos para que se configure el “Conda environment” (ambiente de trabajo Conda) – busque una caja pequeña en la parte inferior derecho del browser – cuando desaparezca, puede comenzar la actividad! • Importante: • Bajo el menu “Run” en la parte superiod, asegúrese que no esté chequeada/seleccionada “Live Computation” • Bajo el menu “Run” en la parte superiod, asegúrese que no esté chequeada/seleccionado “IPython kernel” 2
Imagen creada del curso del domingo, “JSC Python Activity – Sunday Short Course”
Imágenes y animación generadas del curso del martes “JSC Python Activity – Tuesday Advanced Training”
Cómo explorar la Composición Atmosférica usando Python Puede conectarse al ambiente Jupyter Notebook. Note que esto está aún en estado de desarrollo. 1. Vaya a https: //ltpy. adamplatform. eu 2. Ingrese/loguéese con ltpy_** de 01 a 10) para el usuario, y ltpy-p 4 ss 3. Visualice comenzando desde 1 ! 5
