Chapter 12 Adaptive Equalization in Digital Communication 12

Chapter 12 Adaptive Equalization in Digital Communication (12. 5 ~ 13. 2) 전자파연구실 1

12. 5 BER Performance of BPSK in Dispersive Multipath Channel Using a Decision Feedback Equalizer - 앞의 절에서는 linear LMS (least mean square) equalizer를 이용하여 신호의 BER 특성이 얼마나 좋아지는지 확인해보았다. 이번 절에서는 앞의 LMS에 feedback 회로까지 더해진 equalizer의 특성을 확인해본다. 전자파연구실 2

12. 5 BER Performance of BPSK in Dispersive Multipath Channel Using a Decision Feedback Equalizer - LMS의 목적은 에러를 최소화하는 것이다. 따라서 J를 최소화 시켜줘야한다. 전자파연구실 3

12. 5 BER Performance of BPSK in Dispersive Multipath Channel Using a Decision Feedback Equalizer - BPSK의 회로구성 : linear LMS와 feedback LMS 두 개를 동시에 구현해주었다. 전자파연구실 4

12. 5 BER Performance of BPSK in Dispersive Multipath Channel Using a Decision Feedback Equalizer - Feedback이 있음으로써 BER 특성이 좋아지는 것을 알 수 있다. 전자파연구실 5

12. 6 BER Performance of BPSK in Rayleigh Fading Multipath Channel using an RLS Equalizer - 비교를 위해 linear LMS와 RLS를 회로에서 같이 구성해주었다. 전자파연구실 7

12. 6 BER Performance of BPSK in Rayleigh Fading Multipath Channel using an RLS Equalizer - Rayleigh fading에서 RLS의 성능이 더 좋은 것을 확인할 수 있다. Multipath가 없는 경우 (왼쪽)과 Multipath가 있는 경우 (오른쪽) 둘 다 BER이 비슷하게 나오는 것을 알 수 있다. 전자파연구실 8

Chapter 13 Simulink Examples (13. 1 ~ 13. 1) 전자파연구실 9

13. 1 Linear Predictive Coding (LPC) for Speech Compression 전자파연구실 12

13. 1 Linear Predictive Coding (LPC) for Speech Compression - 시뮬 링크의 회로 구성은 다음과 같다. 전자파연구실 13

13. 1 Linear Predictive Coding (LPC) for Speech Compression - scope를 통해서 본 파형 전자파연구실 14

13. 2 RLS Interference Cancellation 전자파연구실 16