Aplikasi Komputer Pengolahan Data PENGANTAR STATISTIKA Ipung Permadi

  • Slides: 17
Download presentation
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGANTAR STATISTIKA Ipung Permadi, S. Si, M. Cs LOGO

Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGANTAR STATISTIKA Ipung Permadi, S. Si, M. Cs LOGO

E-Mail : 1. iipuunk@yahoo. co. id 2. ipung@unsoed. ac. id Web. BLOG E-Learning :

E-Mail : 1. iipuunk@yahoo. co. id 2. ipung@unsoed. ac. id Web. BLOG E-Learning : Yahoo Messenger : iipuunk Mobile : 0852 2884 0991 http: //www. kurtif 2008. unsoed. net/ http: //ipung. edu. unsoed. net/ Ipung Permadi

MATERI (1) Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Pengantar Statistika v. Konsep dasar, tujuan dan

MATERI (1) Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Pengantar Statistika v. Konsep dasar, tujuan dan kegunaan statistika, v. Statistik deskriptif v. Statistic inferensial Skala pengukuran data v. Nominal v. Ordinal, v. Interval v. Rasio Ukuran tendensi sentral v. Mean, median, modus v. Teknik penyajian data (Daftar distribusi frekuensi, grafik, diagram) Ukuran variasi v Rentang, vrentang antar kuartil, vrerata simpangan, simpangan baku, dan varians 05/09/2021 3

MATERI (2) Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Probabilitas v Distribusi probabilitas, v. Kurva dan

MATERI (2) Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Probabilitas v Distribusi probabilitas, v. Kurva dan distribusi normal baku Uji persyaratan statistic parametrik v. Uji normalitas data: (cara sederhana, Uji Kolmogorov dan Lillofors), vmembaca table L 4

Komponen Penilaian Keterangan 1. Ujian Tengah Semester (UTS) 2. Ujian Akhir Semester (UAS) 3.

Komponen Penilaian Keterangan 1. Ujian Tengah Semester (UTS) 2. Ujian Akhir Semester (UAS) 3. Praktikum 4. Tugas (Quis, Presentasi) Catatan : Semua harus diikuti Pertemuan Kuliah : -+ 14 kali Bobot 30 % 20 %

Kriteria Penilaian A >= 80 66 <= B < 80 56 <= C <

Kriteria Penilaian A >= 80 66 <= B < 80 56 <= C < 66 46 <= D < 56 E < 46 6

Referensi • Walpole, RE, Myers, and Ye, (2002), Probability and Statistics for Engineers and

Referensi • Walpole, RE, Myers, and Ye, (2002), Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 7 td edition, Prentice Hall • Bluman, A. G. (1997), Elementary Statistics: A Step by Step Approach, 3 rd edition, Mc Graw. Hill. • Moore, D. S & Mc. Cabe, G. P (1993), Introduction to the Practice of Statistics, 2 nd edition, Freeman 7

Apa itu statistik? Apa itu statistika? 8

Apa itu statistik? Apa itu statistika? 8

Statistika & Statistik • Statistika adalah ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data,

Statistika & Statistik • Statistika adalah ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisaan yang dilakukan • Statistik adalah ukuran sebagai wakil dari kumpulan data mengenai sesuatu hal. 9

Apa itu data statistik ? ■ Data statistik adalah keterangan atau ilustrasi mengenai sesuatu

Apa itu data statistik ? ■ Data statistik adalah keterangan atau ilustrasi mengenai sesuatu hal. ■ Data dapat berbentuk kategori, misalnya : rusak, baik, senang, puas, berhasil, gagal, dan sebagainya. ■ Atau suatu kumpulan angka (bilangan). Populasi seluruh objek penelitian Sampel data yang diambil dari populasi 10

Jenis-jenis data : v Berdasarkan sumber-nya data dibedakan menjadi : § Data primer :

Jenis-jenis data : v Berdasarkan sumber-nya data dibedakan menjadi : § Data primer : data yg didapatkan atau dikumpulkan sendiri, misal dgn melakukan wawancara, observasi atau penelitian lapangan/laboratorium § Data sekunder : data yg didapat dari pihak lain, misal dari data providers seperti : BPS, LIPI, SRI dll

v Berdasarkan jenisnya data dibedakan menjadi : § Data Numerik (kuantitatif) → dinyatakan dalam

v Berdasarkan jenisnya data dibedakan menjadi : § Data Numerik (kuantitatif) → dinyatakan dalam besaran numerik (angka), Misalnya : Data pendapatan per kapita, pengeluaran, harga, jarak, dll. § Data Kategorik (Kualitatif) → diklasifikasikan berdasarkan kategori/kelas tertentu Misalnya : • Kategori Mahasiswa Berprestasi dan Tidak Berprestasi, • Kategori kota kecil, sedang dan besar, • Kategori pendukung partai politik XXX, YYY, ZZZ, dll

v Pengolahan Data dengan Statistika mensyaratkan bentuk data numerik. v Data Kategorik harus diubah

v Pengolahan Data dengan Statistika mensyaratkan bentuk data numerik. v Data Kategorik harus diubah ke bentuk numerik (dengan memberi bobot pada setiap kategori)

Aplikasi ilmu statisitk dibagi 2 bagian : v Statistik Deskriptif : Menjelaskan atau menggambarkan

Aplikasi ilmu statisitk dibagi 2 bagian : v Statistik Deskriptif : Menjelaskan atau menggambarkan berbagai karakteristik data seperti berapa rata-rata, seberapa jauh data bervariasi v Statistik Induktif (Inferensi) : Membuat berbagai inferensi terhadap sekumpulan data yang berasal dari suatu sampel. Inferensi Melakukan perkiraan, peramalan, pengambilan keputusan

Contoh : v Data tentang penjualan mobil merek ‘ABC’ perbulan di suatu show room

Contoh : v Data tentang penjualan mobil merek ‘ABC’ perbulan di suatu show room mobil di Jakarta selama tahun 1999. Dari data tersebut pertama akan dilakukan deskripsi terhadap data spt menghitung rata-rata penjualan, dll v Kemudian baru dilakukan berbagai inferensi terhadap hasil deskripsi spt : perkiraan penjualan mobil tsb bulan Januari tahun berikut, perkiraan rata -rata penjualan mobil tsb di seluruh Indonesia.

Fungsi teknik statistik v Teknik statistik mampu melakukan tiga tugas penting dalam ilmu pengetahuan,

Fungsi teknik statistik v Teknik statistik mampu melakukan tiga tugas penting dalam ilmu pengetahuan, yaitu menerangkan gejala, meramalkan kejadian dan mengontrol keadaan. v Statistik deskriptif merupakan bagian statistik yang memikul tugas untuk menerangkan suau gejala. v Statistik inferensia merupakan bagian lain dari statistik yang membuat ramalan dan mengontrol kejadian.

STATISTIKA Deskriptif Inferensial Eksplorasi Data Estimasi Data Est. Titik Survey Uji Hipotesis Est. Interval

STATISTIKA Deskriptif Inferensial Eksplorasi Data Estimasi Data Est. Titik Survey Uji Hipotesis Est. Interval Sensus Variabel Random Fungsi Distribusi Probabilitas Himpunan Kombinatorial 17