Adatfeldolgozs Megoszlsi viszonyszm ORVOSOK neme szma frfi 17510

Adatfeldolgozás

Megoszlási viszonyszám ORVOSOK neme száma férfi 17510 nő 17036 összesen 34546

Megoszlási viszonyszám ORVOSOK neme száma megoszlása (%) férfi 17510 50, 69% nő 17036 49, 31% összesen 34546 100, 00%

Összehasonlítási viszonyszám ország orvosok száma lakosok száma Magyarország 20400 10331000 Lengyelország 49283 32805000

Összehasonlítási viszonyszám ország orvosok száma lakosok száma 1 orvosra jutó lakosok Magyarország 20400 10331000 506 Lengyelország 49283 32805000 666

ország orvosok száma lakosok száma 1 orvosra jutó lakosok Magyarország 20400 10331000 506 Lengyelország 49283 32805000 666 506 1, 316205534 506 666 0, 75975976

Középértékek: számtani átlag testmagasság gyakoriság 165 1 169 1 172 4 173 2 174 3 178 2 179 2 183 1 185 1 190 1 összesen: 18

Középértékek: számtani átlag testmagasság gyakoriság 165 169 172 4 688 173 2 346 174 3 522 178 2 356 179 2 358 183 185 190 1 190 összesen: 18 175, 67

testmagasság gyakoriság 165 169 172 4 688 173 2 346 174 3 522 178 2 356 179 2 358 183 185 190 1 190 összesen: 18 175, 67 átlag: 175, 67

Súlyozott számtani átlag • Mindegyik átlagolandó értéket megszorozzuk a saját súlyával (előfordulási gyakoriságával) és az így nyert szorzatok összegét osztjuk a súlyok (előfordulás) összegével.

Medián: centrális vagy középső érték Év Bejelentett betegek száma 1985 23 1986 18 1987 20 1988 20 1989 17 1990 154 1991 34

Év Bejelentett betegek száma 1985 23 1986 18 1987 20 1988 20 1989 17 1990 154 1991 34 286 41

Medián: centrális vagy középső érték Év Bejelentett betegek száma 1985 23 17 1986 18 18 1987 20 20 1988 20 20 1989 17 34 1990 154 41 1991 34 154 286 41

Módusz: leggyakoribb érték Fizetés Személyek száma 15000 2 18000 5 26000 7 33000 3 44000 2 54000 1 20

Módusz: leggyakoribb érték Fizetés Személyek száma 15000 2 -15000 2 18000 5 15001 - 25000 5 26000 7 25001 - 35000 10 33000 3 35001 - 45000 2 44000 2 45001 - 55000 1 54000 1 20 20

1. , A szóródás terjedelme 2. , Kvantilis, Kvartilis eltérés 3. , Átlagos (abszolút) eltérés 4. , Szórás (standard deviáció) és szórásnégyzet (variancia) 5. , szóródási együttható (relatív szórás, variációs koeficiens) 6. , standard hiba (standard error)

1. , A szóródás terjedelme testmagasság gyakoriság 165 1 169 1 172 4 173 2 174 3 178 2 179 2 183 1 185 1 190 1 összesen: 18

Terjedelem • 165 – 190 = 25

2. , Kvantilis • A kvantilis értékek a mennyiségi ismérv értékeinek rendezésére szolgálnak • Valójában nem tartoznak a középértékekhez, csupán egyik tagjuk a medián • A rangsorba rendezett sokaságot 2, 3, 4, …, k egyenlő részre osztjuk, az osztópontoknak megfelelő ismérveket kvantiliseknek nevezzük

Kvantilisek k 2 3 4 5 10 100 elnevezés medián tercilis kvartilis kvintilis decilis percentilis jele Me Tj Qj Kj Dj Pj

2. , Kvartilis (Quartilis) eltérés • A nagyság szerint sorbarendezett sokaság adatait négy részre osztja • 165 - 172 (Q 1) -174 (Q 2) - 179 (Q 3) - 190 • A kiugró szélső értékek kevésbé befolyásolják

Klinikai gyakorlatban • A percentilis fogalma széles körben használatos a gyermekgyógyászat és a szülészet-nőgyógyászat területén. • Amennyiben pl vmelyik újszülött adatai akár felfelé akár lefelé eltér a szélső értéktől valamelyik rendellenességre engedhet következtetni

3. , Átlagos (abszolút) eltérés • Az értékek számtani átlagától mért eltérések összege nulla • Így csak az eltérések abszolút értékeiből számított átlagnak van értelme • Példánkban: 4. 7

4. , Szórás (standard deviáció) és szórásnégyzet (variancia) • Szórás (standard deviáció) az egyes értékek számtani átlagtól való eltéréseinek négyzetes átlaga • A szórás tehát a szóródás nagyságának függvénye • A mérés vagy eljárás reprodukálhatóságára utal • Testmagasságos példánál: 6, 00979

5. , Szóródási együttható (relatív szórás, variációs koeficiens) • Az adott értékek átlagosan hány százalékkal térnek el az átlagtól • Az átlaghoz viszonyítva mekkora a szórás • Példánkban 3. 42 %

6. , Standard hiba (standard error) • A mintából számított átlag megbízhatóságának mértékét fejezi ki. • Az átlag szórását mutatja meg. • SE =SD/√n • A minta átlagának reprodukálhatóságára utal

6. , Standard hiba (standard error) testmagasság gyakoriság 165 1 169 1 172 4 173 2 174 3 178 2 179 2 183 1 185 1 190 1 összesen: 18

6. , Standard hiba (standard error) • SE= 6. 0097998/√ 18=1. 417 cm